本文来自微信公众号：，作者：WFM编辑部，原文标题：《2026，留在牌桌上：必须完成的五个变革》，头图来自：AI生成 如果要用一个词，定义2026年企业管理的核心议题，那一定是"人效"。 经过2024~2025的市场洗礼，一个深刻的转变已经发生：管理者的头等大事，正在从抓增长，全面转向抓效率。 存量时代，投资人不再为"不计成本的增长"买单，一家公司的人效水平，会和毛利率一样，成为判断它值不值得投资的关键。来自资本市场的压力，正倒逼 CEO亲自带头，把"人效"提升为关系公司生死存亡的"一把手工程"，这一压力和指标也必然会传导给企业管理者。 过去两年，盖雅人效研究院在全国超过20个城市、举办了近200场、面向10，000名管理者的人效公开课。我们调研发现：高达67.9%的管理者，已经把提升 人效视为紧急事项。 另一个正在形成的深刻共识是：真正的人效提升，绝不是简单地把"降本增效"的毛巾拧了又拧，而是一项复杂的系统工程。 所以，2026年，人效提升的真正引爆点，究竟在哪里？ 盖雅人效研究院总结了五点需要关注的重点内容，我也分享给大家。 一、AI重塑工作：从"AI当工具"到"AI当员工" 如果说2023年是AI的"惊 ...

AI对就业格局的冲击 - 科技行业出现因AI投资导致的裁员现象，例如微软一名33岁的技术项目经理在5月份被裁后至今未找到工作[1] - 科技大厂裁员的重要因素是对AI进行大量且疯狂的投资，导致只需通用技能的工作岗位被AI快速取代[3] - AI技术被采纳的速度是有史以来最快的，远超电力、互联网等其他技术革命[12] AI时代的工作本质再定义 - OpenAI的Sam Altman提出观点，认为将被AI替代的工作不能被视为真正的工作[5][8] - 以五十年前农民的视角类比，当时难以想象互联网会创造十亿个新工作岗位，同样现在也难以想象AI未来将创造数十亿新工作岗位[10][12] - AI会改变工作本质，但工作概念不会消失，新的工作形态终将出现，人类总能找到足够多的事情来做[15][18] AI编码工具在企业中的应用与挑战 - 金融科技独角兽Ramp内部鼓励使用AI编码工具，但经理们被AI生成的大量表面光鲜但内部混乱、充满漏洞的粗糙代码淹没[19][22][23] - 一家机器人初创公司因实习生完全依赖Cursor编写代码，导致其离职后资深工程师花费两个月进行代码考古才能理解AI生成的黑箱代码[24][25][28][29] - 硅谷爆发反AI代码起义，例如AI初创公司Mixus的创始人因两名软件工程师拒绝重度使用Cursor而将其解雇，其中一人入职仅一周[31] 行业领导者对AI编码的积极推动 - 科技巨头CEO们掀起AI编码狂潮，微软、Alphabet、Salesforce等公司宣称AI已承担20%到50%的代码编写工作[34] - 开发Cursor的初创公司Anysphere估值在过去一年里疯涨近12倍[34] - Anthropic的CEO预测AI将编写大部分新代码，拥抱AI编码已成为行业必答题[34]