核心观点 - 诺贝尔经济学奖得主罗伯特·恩格尔认为，下一场金融危机的潜在导火索可能是通货膨胀，特别是由关税政策引发的通胀，这可能导致美联储政策瘫痪，进而引发债券与股市暴跌 [1][12] - 尽管全球面临地缘政治紧张、贸易政策多变、气候行动倒退等多重不确定性，但金融市场在2025年表现强劲，部分归因于政策反复、市场乐观情绪及美联储等因素的支撑 [3][4] - 对于人工智能领域，恩格尔不认为其是典型泡沫，其发展可能类似互联网泡沫，部分公司会失败，部分会成为明星，多元化投资是可行策略 [1][9][10][11] 宏观经济与政策环境 - 2025年是极其动荡的一年，关税政策几乎每日变化，同时叠加移民政策、反科学政策等多重因素，带来了高度不确定性，但金融市场在短暂下跌后持续上升 [3] - 美国退出《巴黎协定》并取消一系列环保法规与补贴，政府试图将气候问题从公众视野中抹去，这代表了政策方向的重大转变 [7] - 新任美联储主席的货币政策立场将取决于通胀成因，若关税导致滞胀（物价上涨与失业率上升并存），美联储可能被迫加息，重演上世纪70年代供给侧冲击下的政策困境 [13] 金融市场与资产表现 - 黄金价格上涨主要由各国央行推动，反映了全球央行减少对美元依赖的趋势，但其内在价值更多基于市场共识 [5] - 美元在2025年大跌，未来可能继续贬值，世界可能向多元货币体系发展，人民币或欧元是潜在的替代选择 [6] - 市场波动性被持续监测，系统性风险（包括针对银行的气候风险CRISK）目前看来相对健康，未出现重大银行倒闭事件 [8] 人工智能与科技行业 - 人工智能股票持续强劲上涨，是否存在泡沫取决于公司估值是否过高，行业观点存在分歧，不认为这是典型泡沫 [1][9] - 人工智能的增长路径可能与互联网泡沫类似，属于由技术真实增长驱动的市场上涨，期间会有公司失败，也会有公司成功 [10] - 对于人工智能领域的投资，构建多元化的公司投资组合是比押注单一公司更优的策略，这借鉴了互联网泡沫时期的经验 [11] 投资策略与风险管理 - 对于难以预料的“黑天鹅”或“灰犀牛”事件，持有现金或对经济不敏感的资产是唯一可行的准备方法，但类似选举等可预见事件则可提前调整仓位 [2][16] - COVOL（共同波动）模型可用于识别全球性风险事件，在这些事件发生前后，市场波动性上升且回报为负，投资者可根据预测的波动性来动态调整风险敞口 [15] - 面对危机，除了持有防御性资产，也可关注如美国中期选举等可预见事件，根据对政策和经济影响的预期来管理投资风险 [16][18]