文章核心观点 - 数智时代创新范式转变为数据和人工智能驱动 要求科技创新与产业创新深度融合 企业成为创新前沿的引领者而非仅仅是技术转化者 [3][6][7] - “十五五”规划建议首次将“推动科技创新和产业创新融合发展”单独列出 特别强调强化企业科技创新主体地位和创新资源向企业聚集 [3][4] - 企业凭借数据、算法和算力优势 在蛋白质结构预测、新材料研发等基础科学领域做出革命性贡献 并直接应用于精准医疗等产业场景 [7][8] - 企业风险投资（CVC）正成为前沿技术早期投资的重要力量 其战略投资和耐心资本特性降低了对传统IPO退出路径的依赖 [12][13][14] 产业在科技创新全链条中的地位更加突出 - 2014年为分水岭 此前最前沿大模型由高校主导 之后均由大型平台企业主导 因创新需海量数据、巨大算法算力及快速密集投入 高校难以具备 [7] - 谷歌团队通过算法预测蛋白质结构 自2021年4月起已预测超过100万个物种的2.14亿个蛋白质三维结构 为生命科学领域奠定革命性基础 [8] - 复杂产业链创新需匹配材料、工艺、成本、市场需求等多重因素 企业通过智能体间海量计算实现高效匹配 此能力高校难以企及 [9] - 企业创新成功即可直达海量用户 无缝衔接商业应用 不存在高校技术面临的“转化难题” 本质是问题导向和应用导向的研发 [10] 科创资金更多来自产业投资 - 在早期前沿技术投资领域 阿里巴巴、腾讯、蚂蚁集团等企业的投资活跃度自2019年起已远超高瓴资本、IDG等传统风险投资/私募股权机构 [12] - 企业风险投资包含大量战略投资者和耐心资本 其投资逻辑侧重于强化自身产业链整体竞争力 对通过上市退出的依赖性较弱 [13] - 全球趋势显示 在数智化创新时代 马斯克旗下公司、Databricks、谷歌等大型科技公司正以数十亿规模直接投资非常前沿的项目 [14] 理论逻辑与数据洞察双轮驱动 - 数据和人工智能驱动创新建立在前期理论科学发现奠定的方向和路径基础上 例如蛋白质结构研究已知其由20种氨基酸组合而成 [15] - 在前期积累基础上 数据和人工智能驱动创新当前进入成果产出蓬勃发展的时期 但理论创新的指引作用依然不可或缺 [15]