摩根士丹利全球跨资产研究报告关键要点总结 一、核心行业与公司覆盖 - **全球跨资产研究**：涵盖股票、外汇、利率、信用债、大宗商品等多资产类别[1][2] - **重点市场**：标普500、MSCI欧洲、MSCI新兴市场、日经指数等主要股指[2] - **外汇市场**：美元指数(DXY)、欧元/美元、英镑/美元、日元/美元等G10货币[2] - **大宗商品**：布伦特原油、铜、黄金等[2][89] 二、核心观点与论据 1. 2026年Q2市场预测 - **股票市场**： - 标普500基准预测6500点（当前6389点），潜在回报率：熊市-22.1%/基准+3.0%/牛市+13.9%[2] - MSCI欧洲基准预测2250点（当前2199点），潜在回报率：熊市-23.6%/基准+5.5%/牛市+22.3%[2] - 新兴市场(MSCI EM)基准预测1200点（当前1258点），潜在回报率：熊市-28.3%/基准-2.0%/牛市+10.7%[2] - **外汇市场**： - 日元/美元基准预测130（当前148），潜在回报率：熊市+17.6%/基准+10.2%/牛市-0.1%[2] - 欧元/美元基准预测1.25（当前1.17），潜在回报率：熊市-5.1%/基准+4.3%/牛市+8.6%[2] - **利率市场**： - 美国10年期国债收益率基准预测3.45%（当前4.39%）[2] - 德国10年期国债收益率基准预测2.30%（当前2.72%）[2] 2. 近期市场动态 - **异常波动**： - 日本2年期国债收益率出现3.1个标准差的上行波动（98.8百分位）[89] - 美国资本品板块估值达2020年以来最高水平（FPE倍数）[12][13] - **行业表现**： - 全球板块中医疗保健(+3.3%)和材料(+2.6%)领涨[6][96] - 标普500创历史新高，周涨幅1.5%[96] 3. 资金流向 - **ETF资金流动**： - 股票ETF周净流出294.5亿美元（过去3个月净流出271.1亿美元）[39] - 债券ETF周净流入11.7亿美元（过去3个月净流入53.6亿美元）[39] - 大宗商品ETF周净流入0.8亿美元[39] 4. 估值与风险指标 - **股票风险溢价**： - 标普500股票风险溢价为负值（基于盈利收益率-债券收益率计算）[8][9] - **市场情绪**： - MS GRDI指数接近"贪婪"水平[14][17] - 跨资产相关性：股票-信用债相关性达71%（高于10年中值56%）[73] 三、关键数据图表 1. **极端估值品种**： - 美国CMBS BBB-级利差达430bps，潜在回报率：熊市-27.4%/基准+3.8%/牛市+8.3%[2] - 铜价基准预测9700美元/吨（当前9716美元），波动率21%[2] 2. **大宗商品预测**： - 布伦特原油基准预测60美元/桶（当前68美元），潜在回报率：熊市-24.4%/基准-9.3%/牛市+81.5%[2] - 黄金基准预测3500美元/盎司（当前3344美元），波动率15%[2] 3. **信用市场**： - 美国高收益债利差274bps，预测区间275-475bps[2] - iTraxx交叉指数利差达2022年以来最紧水平[9][10] 四、其他重要发现 - **资本品板块**：MSCI美国资本品板块远期市盈率(FPE)达2020年以来最高水平[12][13] - **日本市场**：日本国债收益率曲线出现显著波动（2s10s利差变动-16bps，92.9百分位）[89] - **新兴市场**：MSCI新兴市场指数与美元汇率呈现-52%的负相关性[73]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 报告对上周跨资产市场进行总结，涵盖摩根士丹利对各资产类别2026年第二季度的预测、市场指标变化、资金流向、市场情绪、相关性、波动情况及长期资本市场假设等内容，为投资者提供市场动态和潜在投资机会参考 [4][9][99] 根据相关目录分别进行总结 摩根士丹利预测 - 对股票、外汇、利率、信贷、证券产品和大宗商品等资产类别给出2026年第二季度预测，包括熊市、基础、牛市情景下的价格及回报率等数据 [4] 市场指标变化 - 美元与标普的相关性在达到五年高点后重回负值区域 [9][12] - 彭博美联储言论指数降至2021年以来最鸽派信号 [9][10] - 美国经济意外指数降至九个月以来最低水平 [9][20] 资金流向 - 跟踪全球约5000只ETF资金流向，覆盖约7万亿美元资产，分析跨资产需求和情绪 [23] - 跟踪ICI全球每日资金流向，涵盖美国大部分ETF和共同基金，上周股票资金流出66亿美元，债券资金流入144亿美元 [41][42] 市场情绪指标（MSI） - 综合调查、定位、波动和动量数据量化市场压力和情绪，构建风险信号 [60] 跨资产定位 - 展示不同资产类别在对冲基金、交易商等参与者中的净定位情况，数据截至2025年6月10日 [66] 跨资产相关性 - 每周公布相关指数，当前全球、区域、股票、信贷等相关性指标有不同变化 [73][74] 相关性 - 估值框架（COVA） - 旨在识别合理价格的投资组合多元化资产，给出不同资产的COVA评分和对冲比率 [82][83] 最大跨资产变动 - 用综合西格玛指标（CSI）量化极端市场变动，展示上周最大跨资产变动情况 [90][91] 跨资产波动监测 - 监测各资产类别隐含波动率、波动率套利、波动率偏斜等指标及变化 [97] 跨资产监测：水平、变化、估值 - 截至2025年6月20日收盘，全球主要股市多数下跌，信用利差、利率、货币和大宗商品市场表现不一 [99] 跨资产长期资本市场假设 - 给出股票和固定收益的预期回报框架及各市场的10年名义预期回报和风险溢价 [107][108]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 报告对全球跨资产市场进行了全面监测与分析，涵盖资产包括股票、外汇、利率、信贷、商品等，提供了各资产的预测数据、资金流向、市场情绪、仓位、相关性、波动率等信息，还介绍了跨资产相关性 - 估值框架及市场异动情况，为投资者提供决策参考 [3][22][58] 根据相关目录分别进行总结 关键数据亮点 - 截至2025年6月6日，摩根士丹利对2026年第二季度各资产的预测显示，不同市场和资产在熊市、基础和牛市情景下的回报和波动率差异较大，如标普500在基础情景下预计回报9.6%，波动率19% [3] - 上周关键事件包括中国5月对美出口同比下降34.4%，欧盟势头创历史新高，白银价格出现 +2SD 变动并升至2011年以来最高水平 [8] 重要图表 - 展示中国对美出口同比变化、亚特兰大联储GDPNow模型走势、欧盟势头、白银价格等图表，直观呈现市场动态 [9][11][14][15] 跨资产ETF资金流向 - 跟踪全球约5000只ETF的每日资金流向，涉及约7万亿美元资产，可分析跨资产情绪和仓位 [22] - 提供美国和欧洲ETF资金流向的多维度数据，包括每周、年初至今、过去3个月等不同时间段的资金流向情况 [20][28][32] 跨资产ICI基金资金流向 - 跟踪全球来自ICI的每日资金流向，涵盖美国大部分ETF和共同基金，但数据存在滞后和粒度问题 [39] - 展示不同资产类别（股票、债券等）在不同时间段（1周、1个月、3个月等）的资金流向和占比情况 [40] 市场情绪指标（MSI） - MSI综合调查定位、波动率和动量数据，量化市场压力和情绪，构建风险偏好信号 [58] - 展示当前指标读数和与1周前的对比情况 [55][59] 跨资产仓位 - 呈现不同市场和资产（股票、债券、商品、外汇等）的净仓位情况，包括对冲基金、经销商等不同参与者的仓位 [63] 跨资产相关性 - 每周发布相关指数，展示全球、区域、不同资产类别之间的相关性及其在10年区间的位置 [68][69] 跨资产相关性 - 估值框架（COVA） - COVA旨在识别合理价格的优质投资组合分散器，分数越高分散效果越好 [78] - 列出基于COVA的顶级和底部分散器资产及其相关得分和对冲比率 [79][81] 最大跨资产变动 - 介绍综合西格玛指标（CSI），用于量化市场极端变动 [86] - 展示上周最大跨资产变动情况，包括商品、曲线、股票相对价值等方面的变动 [87] 跨资产波动率监测 - 监测主要全球市场的资产波动率，包括股票、利率、信贷、商品、外汇等，展示隐含波动率、波动率套利、波动率偏度等指标的变化 [93] 跨资产监测：水平、变化、估值 - 截至2025年6月6日收盘，主要全球股票市场多数上涨，信用利差收紧，利率下跌，多数G10货币兑美元升值，大宗商品市场多数上涨，白银表现突出 [95] 跨资产长期资本市场假设 - 介绍股票预期回报框架和固定收益长期回报估计方法 [104] - 给出不同市场和资产类别的10年名义预期回报和风险溢价情况 [105]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 报告为摩根士丹利对全球跨资产的研究分析，涵盖资产预测、市场表现、资金流向、情绪指标、仓位、相关性、波动等多方面内容，助投资者了解市场动态与潜在机会风险 根据相关目录分别进行总结 摩根士丹利预测 - 对股票、外汇、利率、信贷、证券产品、大宗商品等资产给出Q2 2026预测，含不同情景下价格、回报、波动等数据 [4] 上周关键亮点 - S&P 500在5月表现为1990年以来最佳 - 美国商品进口单月下降20%，创最大降幅 - 彭博美联储言论指数降至四年多来最鸽派水平 [9] 跨资产ETF资金流向 - 跟踪全球约5000只ETF资金流向，涉约7万亿美元资产，助分析跨资产情绪与仓位 [20] 跨资产ICI基金资金流向 - 跟踪全球ICI资金流向，覆盖多数美国ETF和共同基金，但数据有滞后性和低粒度问题 [36] 市场情绪指标（MSI） - 综合调查、仓位、波动和动量数据量化市场压力与情绪，构建风险信号 [55] 跨资产仓位 - 展示不同市场和资产类别下资产经理、对冲基金、交易商等的净仓位情况 [63] 跨资产相关性 - 公布各类资产相关性指数及在10年区间的位置，助投资者了解资产间关联 [72] COVA：跨资产相关性 - 估值框架 - 旨在识别合理价格的投资组合多元化资产，给出不同资产的COVA评分 [81] 最大跨资产变动 - 用综合西格玛指标（CSI）量化极端市场变动，展示上周最大跨资产变动 [89] 跨资产波动监测 - 监测各资产隐含波动率、波动套利、波动偏斜等指标 [96] 跨资产监测：水平、变化、估值 - 截至5月30日，主要发达市场股市上涨，多数行业板块上涨，信用利差收紧，利率下跌，主要G10货币兑美元贬值，大宗商品市场下跌 [98] 跨资产长期资本市场假设 - 阐述股票和固定收益预期回报框架，并给出不同市场和资产的10年名义预期回报及风险溢价 [106]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 报告是对上周跨资产监测、数据、动态和模型的总结，涵盖市场表现、资金流向、情绪指标、仓位、相关性等多方面信息，为投资者提供市场洞察和潜在投资机会参考 [2] 根据相关目录分别进行总结 摩根士丹利预测 - 对股票、外汇、利率、信贷、证券产品和大宗商品等资产进行Q2 2026预测，给出熊、基、牛三种情景下的数值及回报率等数据 [8] 上周关键亮点 - JGB 30年期收益率上周二创历史新高 [9][19] - GBP/USD升至逾3年最高水平 [9][12] - 美国30Y收益率18个月来首次超过5% [9][20] 5张不容错过的图表 - 展示JGB 30年期收益率、GBP/USD、AAII调查、美国30Y收益率等数据走势 [11][13][15] 跨资产ETF资金流向 - 跟踪全球约5000只ETF每日资金流向，覆盖约7万亿美元资产，用于分析跨资产情绪和仓位 [23] 跨资产ICI基金资金流向 - 跟踪全球来自ICI的每日资金流向，涵盖几乎所有美国ETF和共同基金，但数据有较长滞后且粒度较低 [41] 市场情绪指标（MSI） - 综合调查仓位、波动率和动量数据量化市场压力和情绪，构建风险信号 [59] 跨资产仓位 - 展示各类资产在不同市场参与者中的净仓位情况 [65] 跨资产相关性 - 公布各类资产的跨资产相关性及在10年区间的位置 [73] COVA：跨资产相关性 - 估值框架 - 旨在识别合理价格的优质投资组合分散化资产，给出部分资产的COVA评分 [82] 最大跨资产变动 - 介绍综合西格玛指标（CSI），展示上周最大跨资产变动情况 [90][91] 跨资产波动率监测 - 展示主要资产的隐含波动率、波动率利差、波动率偏斜等指标 [96] 跨资产监测：水平、变化、估值 - 上周美国股市表现不佳，TOPIX和DAX涨幅最高；各板块表现不一；信用利差扩大；利率下跌；主要G10货币兑美元升值；大宗商品市场表现不一 [97] 跨资产长期资本市场假设 - 介绍股票和固定收益预期回报的框架和计算方法，并给出部分市场的长期预期回报 [104][105]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 报告是对上周跨资产监测、数据、走势和模型的总结，涵盖摩根士丹利对各类资产的预测、市场表现、资金流向、情绪指标、仓位、相关性、波动监测等多方面内容，为投资者提供市场分析和潜在投资参考 [3][7][22] 根据相关目录分别进行总结 摩根士丹利预测 - 对股票、外汇、利率、信贷、证券产品和大宗商品等资产作出Q4 2025预测，如S&P 500预计从5,687涨至6,500，总回报15.6% [3] 市场表现 - S&P 500连涨9天，为1995年以来并列最佳；FTSE 100连涨15天，为该指数最佳表现 [7][11] - 美国消费者信心处于14年低点；4月美元指数下跌4.55%，为15年以来第二差月度表现 [7][9] - 4月是标普5年以来最动荡的月份；JGB 10Y收益率下降8bp，有+2SD的变动 [7][16] 资金流向 - 跟踪全球约5000只ETF的每日资金流向，涉及约7万亿美元资产，涵盖美国和欧洲ETF的各类资金流向情况 [22] - 跟踪全球来自ICI的每日资金流向，涉及美国ETF和共同基金，展示了不同资产类别在不同时间段的资金流动金额和百分比 [40] 市场情绪指标（MSI） - 综合调查仓位、波动性和动量数据来量化市场压力和情绪，构建风险开启/关闭信号 [58] 跨资产仓位 - 展示不同市场和资产类别中，对冲基金、经销商等各类参与者的净仓位情况 [66] 跨资产相关性 - 每周发布相关指数，展示跨资产相关性及其在10年区间的位置 [73] COVA框架 - 旨在识别合理价格下的优质投资组合多元化资产，给出不同资产的COVA评分及对冲比率 [84] 最大跨资产变动 - 用综合西格玛指标（CSI）量化极端市场变动，展示上周最大跨资产变动情况 [92][93] 跨资产波动监测 - 监测各类资产的隐含波动率、波动率套利、波动率偏斜、期限结构等指标及变化情况 [99] 跨资产监测：水平、变化、估值 - 截至2025年5月2日收盘，全球主要股票市场上涨，科技板块表现突出；信用利差有不同变化；利率方面，美国国债曲线抛售，JGB 10Y收益率下降；G10外汇表现不一；大宗商品市场多数下跌 [101] 跨资产长期资本市场假设 - 给出股票和固定收益的预期回报框架及不同市场的10年名义预期回报和风险溢价情况 [109][110]