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跨资产-2026 年我们关注的跨资产主题-Cross-Asset Dispatches-Cross-Asset Themes We're Watching in 2026
2026-01-10 14:38
行业与公司 * 该纪要为摩根士丹利研究部发布的跨资产主题研究报告 涉及全球股票 固定收益 大宗商品及外汇等主要资产类别 [1][2][4] * 报告由摩根士丹利的多位策略师联合撰写 包括Serena W Tang Soham Sen Erika J Singh-Cundy Bradley Tian Yimin Huang [4] 核心观点与论据 **对2026年市场的整体展望** * 2025年是“万物上涨”的一年 全球股市(以MSCI ACWI为代表)上涨23% 发达市场中欧洲领先 新兴市场中韩国领先 [13] * 尽管美国表现落后于其他地区 但2025年仍标志着其连续第三年实现15%以上的回报 这是自1927年以来仅第三次出现(前两次为1995-99年和2019-21年)[13] * 2026年市场将出现更多分化表现 股市表现将领先于固定收益 驱动因素包括支持性的政策组合以及人工智能相关资本支出的顺风 [10][14] * 当前跨资产配置建议为:超配股票 标配核心固定收益 标配其他固定收益 低配大宗商品 低配现金 [11][14][54] **关注的三大主题/风险** 1. **增长 通缩与低利率之间的紧张关系**:报告的基本假设是良性背景 预计2026年全球实际增长保持韧性达3.2%(4季度同比) 美国增长从2025年的1.6%加速至1.8% 同时美国CPI在年底降至2.6% 意味着美联储可在未来六个月再降息50个基点 [22] * 维持这种“金发姑娘”环境对市场至关重要 但平衡脆弱 企业若能将关税成本转嫁给消费者 则盈利保持强劲 但可能推高通胀 若无法转嫁而削减成本(尤其是劳动力成本) 则可能损害未来增长 [23] * 在缓慢通缩环境下 美联储更难证明进一步降息的合理性 从而损害风险资产估值 [23] 2. **“美国例外主义终结”叙事回归**:尽管相关讨论在2025年下半年有所减弱 但该主题在2026年可能持续 [27] * 自去年以来 对美国股票的配置有所增加 美国市场仍是全球股票基金过去至少15年来的最高配置区域 [10][28][29] * 公司继续看好美国股市今年表现优于世界其他地区 主要驱动力包括盈利强劲 AI驱动的效率提升以及支持增长的政策环境 [32] * 然而 市场对“美国例外主义终结”叙事的回归可能更加敏感 [34] 3. **(误)解读相关性变化**:股票-债券的相关性可能需要时间“恢复”到过去二十年的水平 但这不应成为抛弃债券的理由 [35][36] * 自2023年末/2024年初以来 美国股票与美债的总回报相关性已从极端正水平开始下降 但仍远高于过去10-15年的“正常”负值水平 [36] * 报告认为 如果2000年前的情况是常态(即股市大跌时国债收益率上升 并未抵消股票损失) 那么当前的相关性水平可能与20世纪90年代(同样是增长稳固 技术扩散推动生产率提升的时期)并无显著差异 [36] * 跨资产相关性可作为投资者情绪的另一个衡量指标 当前相关性表明市场认为长期国债的风险正在增加 美国股票与世界其他地区股票的相关性下降则表明“美国例外主义”依然存在 [41][43][44] **估值与盈利** * 当前许多主要市场的股票估值处于高位 接近或超过90百分位 标普500的周期调整市盈率(CAPE)目前为39倍 接近2022年的峰值 自1921年以来 唯一估值更高的是互联网泡沫时期 [16] * 公司认为其基本宏观预测(稳健增长 政策顺风 对AI带来生产率提升的预期)能够支撑强劲的美国盈利 从而证明其标普500目标价7,800点是合理的 [18] * 投资级公司债券净发行量的激增应足以抵消该资产类别的资金流入 [18] 其他重要内容 **具体资产配置建议(基于基准的偏离)** * **股票**:整体超配+5% 其中美国超配+5% 日本超配+4% 新兴市场低配-4% 欧洲标配+0% [11] * **核心固定收益**:整体标配+0% 其中国债超配+2%(美债超配+2%) 机构MBS超配+3% 投资级公司债低配-5%(美国投资级公司债低配-4%) [11] * **其他固定收益**:整体超配+2% 其中美国高收益公司债超配+3% CLO AAA超配+2% 新兴市场本币债低配-2% [11] * **大宗商品**:整体低配-4% 其中布伦特原油低配-2% 黄金低配-1% 铜低配-1% [11] * **现金**:整体低配-3% [11] **关键市场预测数据** * **标普500**:基准目标7,800点(截至2026年1月7日为6,921点) 对应总回报率13.8% 熊市目标5,600点 牛市目标9,000点 [58] * **MSCI欧洲**:基准目标2,430点(当前2,409点) 对应总回报率3.8% [58] * **MSCI新兴市场**:基准目标1,400点(当前1,463点) 对应总回报率-2.1% [58] * **美国10年期国债收益率**:基准预测4.05%(当前4.15%) 对应总回报率5.9% [58] * **美元/日元**:基准预测147(当前157) 对应总回报率3.8% [58] * **欧元/美元**:基准预测1.16(当前1.17) 对应总回报率-2.1% [58] **历史表现回顾** * 2025年表现最佳的资产类别是MSCI欧洲(总回报33%) MSCI新兴市场(31%) MSCI中国(28%) 标普500(15%) [13][15] * 报告附有2015年至2025年各资产类别年度回报排名表 [15] **风险提示与免责声明** * 报告包含大量关于利益冲突 分析师认证 评级定义 监管披露和法律责任的声明 强调研究仅供参考 投资者应独立决策 [8][9][63][64][65][66][67][68][69][70][71][72][73][75][76][77][78][79][80][81][82][83][84][85][86][87][88][89][91][92][93][94][95][96][97][98][99][100][101][102][103][104][105][106][107]
信号、资金流向与关键数据-Signals, Flows & Key Data
2025-08-08 13:01
摩根士丹利全球跨资产研究报告关键要点总结 一、核心数据与预测 1 主要资产类别2026Q2预测 - **股票市场** - S&P 500:熊市目标4,900(-20.2%),基准6,500(+5.4%),牛市7,200(+16.7%),波动率19% [3] - MSCI欧洲:熊市1,610(-21.4%),基准2,250(+8.5%),牛市2,620(+25.8%),波动率16% [3] - 新兴市场:熊市870(-26.5%),基准1,200(+0.4%),牛市1,360(+13.5%) [3] - **外汇市场** - 日元(USD/JPY):熊市143(+17.5%),基准130(+10.1%),牛市122(-0.2%) [3] - 巴西雷亚尔(USD/BRL):熊市6.20(+15.7%),基准5.60(+8.2%),牛市5.20(-1.4%) [3] - **大宗商品** - 布伦特原油:熊市50美元/桶(-25%),基准60美元(-10%),牛市120美元(+80%) [3] - 铜:熊市7,950美元/吨(-18.2%),基准9,700美元(-0.2%),牛市11,640美元(+19.8%) [3] 2 近期市场动态 - **就业数据**:美国非农就业3个月移动平均值降至35k,为近期低点 [8][9] - **大宗商品**:COMEX铜价单周暴跌20%(新关税细节公布影响) [7][11][13] - **波动率**:VIX指数跳升至20.4,反映市场紧张情绪 [16][17] - **资金流动**: - 全球ETF追踪资产规模达7万亿美元 [24] - 最近一周债券ETF流入12.8亿美元,股票ETF流出271亿美元 [41] 二、关键图表分析 1 市场情绪指标(MSI) - 当前综合得分降至负值区间,为4月以来最低水平 [54][55] - AAII投资者调查显示悲观情绪占比上升(Z值-1.5) [57] 2 相关性结构变化 - **股票-信用债相关性**:升至71%(10年高位) [73] - **新兴市场货币**:兑美元普遍贬值,但巴西雷亚尔逆势上涨0.4% [7] 三、风险与机会 1 主要风险点 - **信用利差扩大**:美国高收益债利差单周走阔27bp [98] - **地缘政治**:精炼铜关税导致铜价剧烈波动 [11][91] 2 配置建议(COVA框架) - **最佳对冲工具**: 1. 必需消费品板块(防御性评分85/100) [82] 2. 美国投资级公司债(利差对冲效率7.9倍) [82] - **需规避资产**:欧元区斯托克50指数(相关性评分49/100) [84] 四、方法论说明 - **预测依据**:股票收益=股息+盈利增长+估值变动;债券收益=初始收益率+展期收益-信用损失 [107] - **数据覆盖**: - 跟踪5,000只ETF的7万亿美元资产流动 [24] - 使用10年历史波动率计算风险调整收益 [20] 五、其他重要信息 - **法律声明**:报告由摩根士丹利全球12个司法管辖区联合发布,分析师认证无利益冲突 [110-155] - **评级分布**:40%超配/45%平配/16%低配(截至2025年7月) [122] ``` (注:总结严格遵循原文数据引用,每个要点后标注的[序号]对应原文档段落编号,关键数值均保留原始单位)