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Global Intelligence Crisis
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Citrini Research's '2028 Global Intelligence Crisis': How Worried Should We Be?
Seeking Alpha· 2026-02-25 03:23
文章发布与市场反应 - 2026年2月22日,Citrini Research发布了一份题为“2028年全球智能危机”的报告,该报告迅速成为金融界热议的宏观分析文章 [1] - 该报告似乎引发了软件行业的又一轮抛售 [1] 分析师背景与持仓披露 - 发布该文章的分析师是一位长期股市投资者,专注于具有股息和价值的股票的战略买入机会 [1] - 该投资策略使他在Tipranks.com上获得了接近5星的评级,并在Seeking Alpha上拥有超过9,000名关注者 [1] - 该分析师披露其通过股票所有权、期权或其他衍生品对AMZN和MSFT持有有益的多头头寸 [1]
Viral '2028 Global Intelligence Crisis' Report Models Potential AI-Driven S&P 500 Crash To 3,500 - State Street SPDR S&P 500 ETF Trust (ARCA:SPY)
Benzinga· 2026-02-23 23:34
核心观点 - 花旗研究发布了一份“事前剖析”报告 警告若人工智能革命过度成功 可能引发“全球智能危机” 导致标普500指数在2028年暴跌至3500点[1] 市场与宏观经济影响 - 人工智能能力提升将促使企业裁员以提升利润率 但被取代的劳动者将停止消费 形成“负反馈循环”[2] - 机器不进行消费 导致产生仅存在于国民账户中、未在实体经济中流通的“幽灵GDP”[2] - 标普500指数可能在2026年见顶于8000点附近 随后因基础消费需求蒸发而引发堪比金融危机的通缩性萧条[3] - 金融危机的传导最终可能引爆规模达2.5万亿美元的私人信贷市场[5] - 流动性危机将蔓延至房地产市场 但此次危机将冲击优质借款人 旧金山和奥斯汀等高房价科技中心房价可能暴跌[5] - 规模达13万亿美元的抵押贷款市场的偿付能力可能受到威胁[5] 行业与公司影响 - 基于席位的SaaS商业模式将首当其冲[3] - 像ServiceNow这样的公司股价可能崩溃 客户可能以极低成本自建专属AI代理来取代昂贵的软件许可 形成“灭绝事件”[4] 加密货币影响 - 对加密货币投资者而言 前景是一把双刃剑[6] - 短期流动性冲击可能重创比特币和山寨币 类似于2020年3月的抛售[6] - 长期来看 去中心化资产可能迎来超级周期[6] - 随着对机构信任的崩溃以及政府为“转型经济”福利推出大规模财政刺激 比特币可能成为对冲货币贬值的终极工具[7] - AI代理可能采用无需许可的加密通道作为新机器经济的原生货币[7]
Citrini research: S&P 500 to drop 38% from 2026 highs by June 2028
Invezz· 2026-02-23 21:27
文章核心观点 - Citrini Research 发布题为“2028年全球智能危机”的宏观分析报告 描绘了一幅严峻的金融未来图景 即人工智能的成功可能引发全球性的“智能危机” 其核心是AI驱动的生产力提升与全球总需求之间的根本失衡[1] 行业影响分析 - 报告预测 到2028年 全球AI投资可能达到每年2.5万亿美元 占全球GDP的2%以上 但AI带来的生产力提升可能导致全球劳动力市场减少多达1.5亿个工作岗位 主要集中在制造业、行政服务和客户支持领域[1] - 这种生产力与就业的脱节可能引发“需求真空” 导致全球总需求增长停滞在每年1%以下 远低于疫情前3%的平均水平[1] - 报告指出 全球供应链将经历“超自动化” 到2028年 高达40%的物理商品生产可能完全由AI和机器人管理 无需人类直接干预[1] 金融市场与资产价格影响 - 报告警告 传统资产定价模型可能失效 因为AI公司的高估值与它们可能引发的宏观经济通缩压力之间存在根本矛盾 到2028年 AI相关股票可能占全球股票市值的35%以上[1] - 债券市场可能面临“范式转变” 由于AI驱动的通缩压力 发达国家10年期国债收益率可能被压制在2%以下 而企业债券利差可能因行业颠覆而剧烈波动[1] - 大宗商品需求将受到结构性影响 报告预测 由于AI优化和材料科学进步 到2028年 工业金属的全球需求增长可能放缓至每年0.5% 远低于过去二十年3%的平均增长率[1] 地缘经济与政策挑战 - “智能危机”可能加剧全球不平等 报告估计 到2028年 全球前10%的“AI整合经济体”可能占据全球AI相关收入的85%以上[1] - 报告提出 各国央行可能面临“AI通缩悖论” 即尽管生产率高速增长 但需求疲软将迫使主要央行在2028年前将政策利率维持在接近零的水平[1] - 地缘政治紧张可能围绕AI基础设施展开 报告预测 到2028年 全球用于训练前沿AI模型的算力可能有70%集中在两个国家[1]