核心观点 - 工业和信息化部发布《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》，旨在推动平台体系从“量多面广”向“质优效高”转变，并设定了到2028年的具体量化发展目标 [1][3] 发展目标与现状 - **2028年量化目标**：具有一定影响力的平台超450家，工业设备连接数突破1.2亿台（套），平台普及率达到55%以上，基本建成新一代工业互联网平台生态 [1] - **2025年产业规模预测**：工业互联网核心产业规模预计超1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元，百家5G工厂平均运营成本降低19% [1] - **当前发展基础**：具有一定影响力的平台超过340家，重点平台连接设备数超过1亿台（套） [3] - **现存挑战**：平台发展面临差异化不足、应用纵深度不够、生态协同性不强等深层次挑战 [3] 四大行动部署 - **平台培育培优行动**：引导平台差异化发展，重点培育行业型平台，增强垂直行业解决方案能力，同时大力发展专业型平台和加快推广协作型平台，建立“基础级、成长级、引领级、生态级”培育机制，并强化面向中小企业的赋能能力 [5] - **聚“数”提“智”行动**： - **释放数据价值**：支持平台提升数据采集与汇聚能力，推动构建工业数据标签体系，开发治理工具，并鼓励建设专识与通识数据集 [6] - **构建模型体系**：支持平台企业与工业企业合作，共建基础通用、行业专用、场景专用等不同类型工业模型库 [6] - **推进AI赋能**：实施工业互联网与人工智能融合赋能行动，推动判别式AI和生成式AI在工业场景的应用，支持培育流程自动化助手、智慧巡检数字人等工业场景智能体 [7] - **平台规模化应用行动**： - **深化场景应用**：支持平台企业面向高价值场景加大解决方案开发力度，推动传统工业场景向数智化升级 [9] - **增强企业应用**：支持中小企业进行设备改造升级，并通过订阅、租赁等灵活方式运用平台资源 [10] - **创新服务模式**：支持平台企业推广“先用后付”、“订阅服务”、“效果付费”等模式，鼓励地方加大对中小企业上平台用平台的支持力度，提升“上云券”、“算力券”等使用效能 [10] - **平台生态支撑行动**：探索平台开源机制，推动建设工业互联网平台开源社区，提升开放合作水平，健全平台标准体系，并强化平台安全保障 [11] 重点发展方向 - **差异化与专业化**：引导平台企业走专业化、特色化、差异化发展路径，推动平台体系实现根本转变 [5][6] - **人工智能融合**：充分发挥平台在数据、机理、生态方面的先发优势，把握“人工智能+制造”机遇，在高质量数据集、工业大模型、工业智能体等方面加大投入 [7] - **中小企业支持**：针对中小企业转型需求，培育低成本、易部署、通用性强的标准化产品和“小快轻准”解决方案，并加大对其上平台用平台的支持力度 [5][10] - **场景应用牵引**：利用中国制造业规模大、门类多、体系全的特点，以海量应用场景牵引平台价值创造 [10]

行动方案核心内容 - 广东省发布《人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》，提出四部分16条政策措施，旨在加快打造具有全球影响力的"人工智能+制造业"融合发展示范区 [1][2] 强化关键供给措施 - 第一至第五条措施聚焦强化工业人工智能关键供给，以"千模赋能百行"为牵引，聚焦电子信息、智能家电、汽车、机器人等优势行业，建设垂直领域大模型和场景专用小模型 [2] - 推动建设工业领域数据集和工业知识语料库，发挥省市合力，通过"算力券"等政策工具降低企业算力使用成本 [2] - 培育具有数据处理和智能决策能力的高价值工业智能体，省财政对符合条件的项目择优支持，并推动人工智能赋能重点工业软件、智能装备、工业互联网平台迭代升级 [2][3] 促进应用推广措施 - 第六至第十条措施聚焦推动工业人工智能规模化应用，健全制造业企业智能化"诊断—改造—推广"体系，推动编制细分行业数智化改造指南和典型案例集 [3] - 实施"人工智能+制造业"标杆建设行动，聚焦消费电子、高端装备、汽车、石油化工、金属制造等细分行业，推动企业围绕研发设计、生产制造等高价值场景应用人工智能技术 [4] - 分批遴选和认定省级人工智能融合应用标杆，对符合条件的标杆项目择优予以资金支持，并深化"链式改造"模式，由链主企业和工业互联网平台企业带动产业链上下游改造 [5] 构建支撑体系措施 - 第十一至第十三条措施聚焦构建工业人工智能支撑体系，推动深圳、东莞等地市建设人工智能应用中试基地，开展工业模型应用、技术验证等工作 [3] - 培育国家级制造业数字化转型促进中心，鼓励建设人工智能赋能中心、大模型中心、工业模型超市等平台载体 [3] 优化要素保障措施 - 第十四至第十六条措施聚焦优化工业人工智能要素保障，依托省市产业发展、科技创新等专项资金及省级产业发展投资基金支持人工智能赋能制造业 [3] - 鼓励金融机构推出支持人工智能产品开发应用的融资服务，打造"粤智贷"品牌矩阵 [3] 中小企业应用支持 - 依托中小企业数字化转型城市试点政策，聚焦30多个试点行业，推动模型算法在中小企业重点场景落地应用，对符合条件的智能化改造项目予以资金支持 [6] - 支持建设核心软件服务平台，推动中小企业应用融合人工智能的工业软件以提升智能化水平 [6] 财政与投资支持 - 2025年广东省财政预算安排1.32亿元支持人工智能领域前沿技术攻关项目，安排3家人工智能领域实验室21.96亿元支持基础研究攻关和科研平台建设 [7] - 通过政府投资基金引导社会资本投资，省属国资国企力争到2027年人工智能相关投资超200亿元，带动相关产业规模超1000亿元 [7] - 已形成先进制造业基金群累计认缴规模约700亿元，投资项目52个，其中粤科金融集团汇集近120个人工智能项目，恒健控股公司正组建首期20亿元、总规模100亿元的人工智能和机器人产业投资基金 [7][8] 产业基础与目标 - 广东省作为全国制造大省和人工智能集聚区，人工智能核心企业超过1600家，构建了以华为昇腾生态、腾讯混元大模型等为代表的全栈式产业链 [2] - 计划发挥市场广阔、场景丰富的优势，推动人工智能赋能制造业企业全流程智能化升级，建设工业智能体高效运作、多场景高度集成的示范工厂 [4][5]

大湾区工业互联网平台入选国家级中试平台 - 粤港澳大湾区工业互联网公共技术服务平台凭借领先技术架构和高效验证能力入选首批国家级重点培育中试平台名单 [1] - 平台定位为"新型工业化战略型基础设施"，融合5G、大数据、人工智能等前沿技术构建国内首个综合性工业互联网技术验证与服务平台 [2] - 平台通过中试验证中心、行业知识中心、联合创新中心三大中心提供全链条支持服务 [2] 中试平台的核心价值 - 解决制造业从实验室技术到规模化量产面临的设备互联难、数据孤岛多、试错成本高等"死亡之谷"问题 [2] - 平台拉通物理空间和数据空间两大空间，通过6大中试验证产线提升验证效率30%、降低综合成本50%、缩短研发周期50% [3] - 汇聚8大类行业异构数据形成知识库，提升数据采集效率20%、设备利用率15% [5] 平台运营模式与生态建设 - 采用"公共服务平台—行业服务商—中小制造企业"三级协同模式，已汇聚20余家优质行业服务商 [8] - 联合华为、中国联通等共建，形成覆盖领域广、专业水平高的运营生态 [8] - 首创"中小企业轻量数字化转型"路径，已为2000余家企业提供诊断服务并输出200多份定制化方案 [9] 平台服务成效与未来规划 - 帮助中小企业缩短研发周期20%、提升交期达成率20% [9] - 计划将服务扩展至5000家企业并提炼形成工业互联网"深圳方案"向全国推广 [9] - 未来将围绕技术升级、服务延伸、生态共建三方面深化布局 [9]