A core theme in this debate is the total cost of ownership—the combination of chip price, energy usage, and performance—which remains difficult to measure but is crucial to determining whether TPUs can truly undercut NVIDIA. Recent reports from Semi Analysis claim TPUs already offer lower total cost of ownership than NVIDIA’s current generation, which caused significant pressure on NVIDIA shares in recent weeks.As application-specific chips, TPUs are more energy-efficient and potentially cheaper than NVIDIA ...

AMD与NVIDIA的估值与市场定位对比 - AMD的估值高于NVIDIA，AMD以55倍2025年共识市盈率交易，而NVIDIA为38倍共识市盈率 [4] - AMD的收入增长率为32%，显著低于NVIDIA的65%以上增长率 [4] - 市场叙事将AMD定位为“下一个NVIDIA”，但当前数据不支持此观点 [1] 驳斥看涨AMD的常见论点 - “供应限制”论不成立，AMD将其竞品芯片定价在1万至1.5万美元，较NVIDIA的3万至4万美元有大幅折扣，这反映需求问题而非供应问题 [7] - “利润率借口”被否定，NVIDIA将每1美元收入保留约65美分作为利润，而AMD仅保留约24美分，这反映了商品与奢侈品的本质差异 [8] - AMD的利润率低并非暂时性故障，而是其在行业价值链中的位置决定 [8] AMD在AI推理阶段的投资价值 - AI发展正从训练阶段转向推理阶段，训练需要高性能的“法拉利”（NVIDIA），而推理更需要高性价比的“巴士”（AMD） [11][14] - AMD的MI300X芯片拥有192GB内存，可容纳整个大型AI模型，而NVIDIA方案需连接两个H100芯片，硬件成本翻倍 [13] - 对于需要将500人从A点运到B点的成本敏感型任务，AMD的廉价解决方案更具吸引力 [9][14] 大型科技公司的战略考量与行业格局 - 大型科技公司为AMD提供资金支持，旨在创造双头垄断格局以制约NVIDIA的定价权 [15] - NVIDIA高达70%毛利率和50%净利率的定价能力是科技公司希望制衡的关键 [12] - 投资AMD实质上是押注大型科技公司对双头垄断格局的需求，而非单纯看好其工程技术 [15] AI从实验室到工厂的转变趋势 - AI正从昂贵的研发（训练）转向日常工具（推理），公司将无情地削减成本 [11] - 在AI成为低利润业务工具时，“内存怪兽”MI300X芯片的成本效益更具优势 [16] - 从总拥有成本角度看，AMD的内存优势使其对Meta或微软等公司的CFO更具吸引力 [10][11]