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国产算力大涨,V4给英伟达新一轮DS冲击?
36氪· 2026-02-27 19:32
国产大模型市场表现与突破 - 根据OpenRouter数据,2月9日至15日期间,中国大模型的Token调用量达到4.12万亿,首次超过美国模型的2.94万亿,随后一周进一步增长至5.16万亿,三周内大涨127%,而美国模型则降至2.7万亿 [1] - 发布仅两周的MiniMax M2.5模型,以4.55万亿Token调用量拿下OpenRouter单月冠军,显示出强劲的短期爆发力 [1] - 在OpenRouter的LLM排行榜中,国产模型表现突出,MiniMax M2.5以5.02T tokens位居榜首,Kimi K2.5以4.18T tokens位列第二,DeepSeek V3.2以3T tokens位列第四 [2] - 国产大模型如字节的Seedance2.0已实现产业落地,其高级会员排队人数突破10万,等待时长达5-10小时,反映了C端算力需求的井喷和从技术到商业的闭环形成 [2] 国产算力产业链崛起 - 国内晶圆厂正加大投资以提升产能,例如晶合集成的355亿元四期项目启动,中芯国际整合中芯北方,华虹以82亿元收购华力微以实现全控 [3] - HW昇腾芯片路线图明确,昇腾950PR和950DT预计分别于2026年Q1和Q4推出,后续将推出支持8192张昇腾卡的Atlas 950 SuperPoD,其FP8算力高达8EFLOPS [3] - 国产算力生态形成闭环,DeepSeek V4“海狮轻型版”将早期访问权限独家授予HW等国内厂商,此前DeepSeek在昇腾平台完成迁移后推理速度提升超35倍,体现了模型与芯片的深度协同 [5] - HW云CodeArts代码智能体公测,降低了AI开发门槛,释放了海量长尾需求,进一步繁荣了昇腾生态 [7] - HW昇腾积极参与全球标准制定,HW与联想作为首批中国企业加入Linux Foundation旗下的AAIF,与OpenAI、谷歌、微软同台制定全球自主AI标准,为其芯片架构的全球渗透奠定基础 [7] 全球AI产业竞争格局变化 - 英伟达在发布2026财年四季度财报后股价大跌5.46%,单日市值蒸发超2500亿美元,尽管其营收达681亿美元,净利润达430亿美元,数据中心业务同比增长75%,下季度营收指引为780亿美元,均超预期 [7] - 英伟达增长面临挑战:财报前股价已上涨超14%导致预期透支;毛利率从75%降至71%低于预期;数据中心业务占比高达91%,结构单一;失去中国大陆增量市场;对台积电的不可撤销采购义务飙升至952亿美元,接近其全年经营现金流 [8] - 英伟达的垄断格局正被打破,AMD获得Meta大额订单,Meta也拥抱谷歌TPU,同时谷歌、微软、特斯拉、苹果等巨头加速自研芯片,HW昇腾也在快速追赶 [8] - 市场对英伟达的定价逻辑已从“无限高增长”转向对其增长可持续性的审慎审视 [8] AI产业底层投资逻辑与高景气赛道 - 高盛提出的“halo效应”成为AI产业链投资逻辑的解释,其核心在于人工智能时代的重资产和低淘汰率特性 [8] - “halo效应”由两大核心驱动:一是AI基建的强需求与缺芯、缺电、缺地的现实困境;二是AI应用从文字到多模态的快速进化,持续拉动产业链需求 [10] - 市场验证了该效应,有色资源板块(金银铜钨锡镍锂等)因是AI芯片、服务器、电力基建的核心原材料而价值攀升;AI电力板块(电力、电网、电源)作为算力的“能量源泉”表现亮眼;光通信、存储等核心环节也同步走高 [10] - 结合产业趋势,四大投资方向值得关注:AIDC云服务与大模型应用、国产算力的HW昇腾链、全球AI算力产业链核心环节的稀缺标的,以及AI基建“光电料”三角链 [10] - AI基建“光电料”三角链是当前最具景气度的细分赛道,包括:光通信(CPO、OCS、光纤等,为算力互联核心);AI电力(电力、电网、电源,为算力刚需);有色资源材料及AI电子元器件(金银铜钨锡磷钛镍锂等资源,以及CCL、覆铜板、半导体材料、MLCC等元器件) [10] - 美股市场也体现了相关逻辑,典型标的覆盖公用事业(如NEE, CEG)、废物处理(如WM, RSG)、铁路物流(如UNP, CP)、信号塔(如AMT, CCI)、材料(如FCX, LIN)、管道(如KMI, OKE)、国防工业(如RTX, CAT)等重资产、高壁垒行业 [12] 中国AI产业的综合优势与未来趋势 - 中国AI产业已形成“国产大模型+算力+中国电力”的立体闭环出口逻辑,这构成了其核心竞争优势 [3] - 中国拥有全球领先的电力基建和清洁能源体系,为算力消耗提供了稳定、充足、低成本的“能量底气” [4] - 国产大模型的技术突破为算力提供了落地场景,国产算力的崛起又反哺大模型迭代,三者形成正向循环,构建了难以复制的立体壁垒 [4] - 全球AI产业格局正在重构,在电力、算力、大模型的立体闭环支撑下,中国AI已成为全球产业的重要参与者和定义者 [12][13]