核心观点 - 工业和信息化部发布《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》，旨在推动平台体系从“量多面广”向“质优效高”转变，并设定了到2028年的具体量化发展目标 [1][3] 发展目标与现状 - **2028年量化目标**：具有一定影响力的平台超450家，工业设备连接数突破1.2亿台（套），平台普及率达到55%以上，基本建成新一代工业互联网平台生态 [1] - **2025年产业规模预测**：工业互联网核心产业规模预计超1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元，百家5G工厂平均运营成本降低19% [1] - **当前发展基础**：具有一定影响力的平台超过340家，重点平台连接设备数超过1亿台（套） [3] - **现存挑战**：平台发展面临差异化不足、应用纵深度不够、生态协同性不强等深层次挑战 [3] 四大行动部署 - **平台培育培优行动**：引导平台差异化发展，重点培育行业型平台，增强垂直行业解决方案能力，同时大力发展专业型平台和加快推广协作型平台，建立“基础级、成长级、引领级、生态级”培育机制，并强化面向中小企业的赋能能力 [5] - **聚“数”提“智”行动**： - **释放数据价值**：支持平台提升数据采集与汇聚能力，推动构建工业数据标签体系，开发治理工具，并鼓励建设专识与通识数据集 [6] - **构建模型体系**：支持平台企业与工业企业合作，共建基础通用、行业专用、场景专用等不同类型工业模型库 [6] - **推进AI赋能**：实施工业互联网与人工智能融合赋能行动，推动判别式AI和生成式AI在工业场景的应用，支持培育流程自动化助手、智慧巡检数字人等工业场景智能体 [7] - **平台规模化应用行动**： - **深化场景应用**：支持平台企业面向高价值场景加大解决方案开发力度，推动传统工业场景向数智化升级 [9] - **增强企业应用**：支持中小企业进行设备改造升级，并通过订阅、租赁等灵活方式运用平台资源 [10] - **创新服务模式**：支持平台企业推广“先用后付”、“订阅服务”、“效果付费”等模式，鼓励地方加大对中小企业上平台用平台的支持力度，提升“上云券”、“算力券”等使用效能 [10] - **平台生态支撑行动**：探索平台开源机制，推动建设工业互联网平台开源社区，提升开放合作水平，健全平台标准体系，并强化平台安全保障 [11] 重点发展方向 - **差异化与专业化**：引导平台企业走专业化、特色化、差异化发展路径，推动平台体系实现根本转变 [5][6] - **人工智能融合**：充分发挥平台在数据、机理、生态方面的先发优势，把握“人工智能+制造”机遇，在高质量数据集、工业大模型、工业智能体等方面加大投入 [7] - **中小企业支持**：针对中小企业转型需求，培育低成本、易部署、通用性强的标准化产品和“小快轻准”解决方案，并加大对其上平台用平台的支持力度 [5][10] - **场景应用牵引**：利用中国制造业规模大、门类多、体系全的特点，以海量应用场景牵引平台价值创造 [10]

文章核心观点 - 工业和信息化部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，旨在深化两者融合应用，以推进新型工业化，助力制造强国与网络强国建设 [1] - 行动方案设定目标，到2028年显著提升融合赋能水平，推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级，并在20个重点行业打造高质量数据集及培育智能化解决方案供应商 [1] 政策目标与量化指标 - 到2028年，推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级 [1] - 在20个重点行业打造一批高质量数据集 [1] - 培育一批智能化解决方案供应商 [1] 主要行动部署 - **基础底座升级**：加快5G可编程逻辑控制器、AI路由器、工业算网交换机等产品攻关 [1] - **数据模型互通**：强化工业智能算力供给，加快工业互联网与通算中心、智算中心、超算中心融合应用 [1] - **应用模式焕新**：打造基于人工智能的虚拟产线 [1] - **产业生态融通**：支持工业互联网解决方案供应商向智能化解决方案供应商转变 [1] 保障措施 - 鼓励地方强化政策引导并制定配套举措 [2] - 发挥国家产融合作平台作用，支持关键技术产品研发推广 [2] - 鼓励地方设立专项资金，探索建立多元化、多渠道投入机制 [2] - 优化学科专业布局，开展工业互联网工程技术人员、人工智能训练师等新职业培训和评价 [2]

政策核心与目标 - 工业和信息化部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，旨在深化两者融合应用，一体推进新型工业化，助力制造强国与网络强国建设 [1] - 行动方案提出核心目标：到2028年，工业互联网与人工智能融合赋能水平显著提升 [1] - 具体量化目标包括：推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级，在20个重点行业打造一批高质量数据集，培育一批智能化解决方案供应商 [1] 关键行动部署 - **基础底座升级行动**：包括加快5G可编程逻辑控制器、AI路由器、工业算网交换机等产品攻关 [1] - **数据模型互通行动**：强化工业智能算力供给，加快工业互联网与通算中心、智算中心、超算中心融合应用 [1] - **应用模式焕新行动**：包括打造基于人工智能的虚拟产线 [1] - **产业生态融通行动**：支持工业互联网解决方案供应商向智能化解决方案供应商转变 [1] 实施保障措施 - 鼓励地方强化政策引导，结合实际制定配套举措 [2] - 发挥国家产融合作平台作用，支持关键技术产品研发推广 [2] - 鼓励地方设立专项资金，探索建立多元化、多渠道投入机制 [2] - 优化学科专业布局，开展工业互联网工程技术人员、人工智能训练师等新职业培训和评价 [2]

工信部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》核心观点 - 政策旨在通过人工智能技术提升工业互联网平台能力，推动工业智能化发展，并培育创新应用模式 [1] 政策目标与方向 - 提高工业互联网平台智能化水平，强化其在要素连接、智能分析、资源配置等方面的能力 [1] - 鼓励工业互联网平台企业加快基于人工智能的低代码、无代码技术创新，以提升工业APP开发效率和系统集成能力 [1] - 探索依托工业互联网平台打造“模型池”的路径，培育上线一批工业模型产品 [1] 技术融合与创新应用 - 推动平台底层架构、数据协议与人工智能适配兼容，深化国产智能体标准协议创新应用 [1] - 发展“工业互联网平台+智能体”等创新模式 [1] - 打造一批面向生产网络优化、人机交互、智能设备健康管理、产业链优化等典型场景的工业智能体应用 [1]

平台定位与功能升级 - “智汇椒乡”平台已从简单的人才匹配工具升级为驱动区域性人才智力共享的核心引擎 [1] - 平台下一步将推动共享理念延伸至企业共享智造领域，构建集“人才共享”与“生产力共享”于一体的AI协同综合性工业互联网服务平台 [1] 平台运营成果 - 平台累计完成480余次企业与人才精准对接 [1] - 平台整合了41家骨干企业及223名专业技术力量 [1] - 平台组建了行业科研人才发展服务中心，并成功攻克15项产业关键技术 [1] 未来发展规划与目标 - 公司计划加大“智汇椒乡”系统开发力度 [1] - 平台旨在盘活闲置产能与智力资源 [1] - 平台目标是为企业降本增效，并为区域产业升级注入更强动能 [1]

工业互联网大赛与区域产业发展 - 第七届工业互联网大赛闭幕式及成果供需对接活动在北京石景山区举办，该区正加快以工业互联网为主攻方向的高质量发展，通过共建中关村工业互联网产业园、引育龙头企业、优化营商环境等举措，形成数字经济占比高、数实融合活跃的产业格局 [1] - 大赛作为工业互联网领域的重要赛事，已连续七届为技术创新、资源链接和产业生态构建发挥重要作用 [1] - 中关村发展集团作为北京市服务科技创新的市场化平台，聚焦“空间+生态”，积极服务和融入工业互联网创新发展，打造产业集聚的物理承载和创新土壤 [3] 大赛创新方向与未来规划 - 国家工业信息安全发展研究中心指出，今年大赛进行了三方面创新尝试和调整：从聚焦技术方案到关注数据价值、从专家提出热点到产业一线挖掘痛点、从构建交流载体到打造合作生态 [1] - 大赛主办方下一步将打造开放场景、强化数据赋能、培育合作生态，发挥好大赛支撑作用，加快推动工业互联网创新发展与规模化应用 [1] - 第八届工业互联网大赛“工业智能应用直通赛”在本次活动上正式启动，标志着大赛迈入常态化办赛、持续化对接的新阶段，旨在加速技术、场景与资本的深度融合 [6] 大赛成果与产业合作 - 全国总决赛获奖项目涵盖流程制造、工业智能应用、离散制造、新兴产业等多个行业领域，集中体现了工业互联网在提升制造业效率、加强系统协同与推动产业数字化转型方面的重要价值 [5] - 活动现场，复旦大学与国家工业信息安全发展研究中心开展战略合作签约，将共同推动数据价值挖掘与数字化评价体系创新 [5] - 北方实验室（沈阳）股份有限公司、北京天舟上元信息技术有限公司、天云融创数据科技（北京）有限公司等企业与石景山区中关村工业互联网产业园举行意向签约仪式 [5] - 基于数字化转型场景图谱清单，国家工信安全中心前期组织参赛企业与新能源汽车企业进行多场对接交流，活动现场举行了新能源汽车行业供需合作签约，涉及驰田汽车股份有限公司与金蝶软件（中国）有限公司、厦门金龙联合工业汽车有限公司与天翼交通科技有限公司等企业 [5] - 石景山区将建设应用示范区和创新孵化生态，提供政策支持、场景资源和产业载体，助力优秀项目生根发芽 [5]

中国经济深层次结构调整 - 中国经济正在经历深层次的产业结构调整与重新定位 这是过去几年国家一系列政策和战略导向的结果 调整方向涵盖人工智能、新能源、工业互联网、区域协同及消费升级等多个领域 [1] 人工智能产业 - 人工智能应用已从概念讨论阶段 真正进入并渗透到制造业、服务业等各个产业 企业利用人工智能优化流程以提高生产效率和良率 [1] - 2024年中国人工智能产业规模突破2000亿元 增速达到40%左右 表明人工智能已进入大规模产业应用阶段 [4] 新能源产业 - 中国在新能源领域持续加大投入 2024年新能源发电装机容量达12亿千瓦 占全球新增装机的60%以上 [4] - 新能源汽车产业链发展迅猛 2024年电动汽车累计销售量超过1000万辆 上游锂电池产能占全球70%以上 产业重心已转移至中国 [4] - 新能源产业的发展正在改变能源结构和区域经济地位 部分传统工业基地正转型为新能源基地 [4] 工业互联网 - 工业互联网通过将工业生产与互联网结合 实现生产智能化、网络化和数字化 具体应用包括通过大数据分析优化库存管理、实施预测性设备维护以避免停机 [5] - 2024年中国工业互联网市场规模约2000亿元 参与企业超过50万家 表明该技术已进入大规模推广应用阶段 正在改造并焕新传统制造业 [5] 区域协同发展 - 长江经济带与黄河流域发展战略旨在打破行政壁垒 促进生产要素在沿海发达地区与中西部之间的自由流动 以形成分工协作的经济体系 提升整体经济效率与产出 [6] - 区域协同表现为发达城市向周边及中西部地区输出技术与管理经验 例如杭州的数字经济产业 形成一种协同双赢的合作模式 [7] 消费升级 - 当前消费升级的内涵不仅是购买力提升 更是消费者对产品与服务的品质、健康及个性化要求提高 企业竞争需从低价转向提升产品品质与附加值 [7] - 2024年中国消费品零售总额结构优化 升级类商品如智能家居、新能源汽车、健康食品销售增速达两位数以上 显示消费结构正在升级 [7] - 消费升级对于在外部需求承压背景下激活国内内需市场至关重要 [8] 高质量发展新模式 - 高质量发展模式综合了人工智能提效、新能源优化能源结构、工业互联网改造传统产业、区域协同优化资源配置及消费升级激活内需 其特点是更高效、更持续、更均衡 [8] - 经济结构调整的深层背景包括：中国已过低成本竞争阶段需提升产业水平、面临人口老龄化与劳动力成本上升压力需技术弥补、以及全球环保议题推动能源结构调整 [8] 对产业与个人的影响 - 经济结构调整改变工作机会与收入来源 传统制造业岗位虽工作方式改变 但会创造更有技术含量的新岗位 [9] - 对企业而言是转型机遇 政府提供税收优惠、贷款支持等政策 早转型企业能获得先发优势 [9] - 新兴产业如新能源、人工智能、数字经济是国家重点扶持领域 为创业与职业转向提供更清晰的前景与更多机会 [9] - 从投资视角看 社会资本流向正在发生变化 更多人开始关注新能源、科技等领域 [9] 调整的长期性 - 此次经济结构调整是一个十年、二十年的长期过程 变化速度与突破程度因地而异 但总方向明确指向更高质量、更高效率、更可持续 [10] - 个人需要主动适应变化 通过学习新技能、关注新产业、调整职业规划来拥抱改变 每个人的能力升级与生活水平提升是整体经济嬗变的基础 [10]

"5G+工业互联网"发展现状 - "5G+工业互联网"建设项目已超过2万个，正式步入规模化应用新阶段 [1] - 具有一定影响力的工业互联网平台超过300家，重点平台工业设备连接数超亿台 [1] - 建成了自主可控的工业互联网标识解析体系 [1] "5G+工业互联网"应用成效 - 培育的百家全球领先水平5G工厂平均产能提升25% [1] - 产品质量提升21%，运营成本降低19% [1] - "十四五"期间实现41个工业大类全覆盖，5G工厂"百千万"行动目标全面完成 [1] 未来发展规划 - 打造"5G+工业互联网"升级版 [1] - 实施工业互联网和人工智能融合赋能行动 [1] - 加强6G与工业融合的前瞻研究，推动工业互联网向更高质量、更广范围发展 [1]

政策方向与目标 - 打造“5G+工业互联网”升级版，实施工业互联网和人工智能融合赋能行动 [2] - 启动新一批“5G+工业互联网”融合应用城市试点遴选工作，加强6G与工业融合的前瞻研究 [7] 发展现状与规模 - 全国“5G+工业互联网”建设项目已超2万个，步入规模化应用新阶段 [8] - 工业互联网实现41个工业大类全覆盖，5G工厂百千万行动目标全面完成 [5] - 具有一定影响力的工业互联网平台300多家，重点平台工业设备连接数超亿台 [7] - 已建成自主可控的工业互联网标识解析体系，为产品追溯、供应链协同等场景提供服务 [7] 应用成效与案例 - 具有全球领先水平的百家5G工厂平均产能提升25%，产品质量提升21%，运营成本降低19% [17] - 福建泉州“黑灯工厂”利用“5G+机器视觉系统”替代传统人眼检测，施釉机器人30秒完成坯体均匀喷釉 [13] - 某企业依托5G网络技术，数字化质检覆盖率达到90%以上 [12] - 云南怒江州咖啡加工车间采用“5G+AI”数字化生产线，分选精度达99.8%，精深加工率从35%显著提升至80% [16][17] - 浙江诸暨环保装备生产车间通过智能控制设备实现从原料下料到成品运送包装的全流程作业 [15] 技术融合与价值 - 将智能感知监测、数据分析决策、物联网协同控制等新技术与“5G+工业互联网”深度融合，提升处理能力和效率，降低能耗物耗 [16]

5G+工业互联网发展现状与规划 - 打造5G+工业互联网升级版，实施工业互联网和人工智能融合赋能行动[1] - “十四五”期间加快推进5G+工业互联网应用落地，工业互联网实现41个工业大类全覆盖，5G工厂百千万行动目标全面完成[1] - 启动新一批5G+工业互联网融合应用城市试点遴选工作，加强6G与工业融合的前瞻研究[3] 5G+工业互联网基础设施与应用规模 - 建成自主可控的工业互联网标识解析体系，具有一定影响力的工业互联网平台300多家，重点平台工业设备连接数超亿台[5] - 全国“5G+工业互联网”建设项目已超2万个，正式步入规模化应用新阶段[5] - 具有全球领先水平的百家5G工厂平均产能提升25%，产品质量提升21%，运营成本降低19%[17] 5G+工业互联网行业应用案例 - 福建泉州黑灯工厂使用5G+机器视觉系统替代人眼检测，施釉机器人30秒完成坯体均匀喷釉，数字化质检覆盖率超90%[5][7] - 浙江诸暨环保装备工厂通过5G+工业互联网实现全流程作业，降低环保处理环节能耗物耗，提升处理能力和效率[9][11] - 云南怒江咖啡加工车间采用“5G+AI”数字化生产线，分选精度达99.8%，精深加工率从35%显著提升至80%[13][15] 卫星物联网业务发展 - 正式启动卫星物联网业务商用试验，试验为期两年，旨在为各类终端及交通工具提供广域物联网连接[18][22] - 卫星物联网具有全域覆盖特点，可解决偏远地区、天空、海洋等地面网络覆盖不到的问题[20] - 推动卫星物联网在交通、能源、渔业、应急、工业等各行业规模应用，支持商业航天安全健康发展[22]