核心观点 - 工业和信息化部发布《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，旨在通过一系列具体行动，到2028年显著提升“人工智能+工业互联网”的融合赋能水平，核心量化目标包括推动超过5万家企业实施升级改造，并在20个重点行业打造高质量数据集 [1] 基础底座升级行动 - **网络升级**：支持工业企业综合运用5G/5G-A、工业光网、时间敏感网络（TSN）、单对线以太网（SPE）、边缘计算、云化控制等技术，推动工业网络向控网算一体化演进，以适应智能装备协同生产、工业模型训练推理等新需求 [1] - **产品攻关**：加快5G可编程逻辑控制器（PLC）、AI路由器、工业算网交换机等产品攻关，并滚动发布新型工业网络产品目录，以推进重点行业网络改造，形成自组网、自管理、自优化、自修复等智能化网络能力 [2] - **平台智能化**：基于深度学习、大模型等技术强化工业互联网平台的要素连接、智能分析、资源配置能力，鼓励平台企业加快基于人工智能的低代码、无代码技术创新以提升开发效率 [3] - **模型与智能体**：探索依托工业互联网平台打造“模型池”，培育上线工业模型产品，推动平台底层架构与人工智能适配兼容，发展“工业互联网平台+智能体”等创新模式，打造面向生产网络优化、人机交互等典型场景的工业智能体应用 [4] - **算力供给**：加快工业互联网与通算中心、智算中心、超算中心融合应用，鼓励公共算力服务商向工业企业提供服务 [5] - **边缘与端侧部署**：引导工业企业加快边缘一体机、智能网关等设备部署，鼓励在生产设备、传感器、无人运输车辆（AGV）等部署轻量化算力模块以提升实时处理能力，同时加快构建全国一体化算力网络，推动智算云服务在工业领域应用，提升工业智算供给和利用效率 [6] 数据模型互通行动 - **数据汇聚共享**：鼓励工业企业加快信息模型应用以推进多源异构数据联通共享，依托国家工业互联网大数据中心等基础设施汇聚供应链、工业基础、“双碳”等数据，推动建立全国工业数据目录，并发挥工业互联网标识解析体系作用提升数据协同能力 [7] - **数据流通机制**：鼓励龙头企业建立工业数据可信流通空间以促进产业链端到端数据共享，健全工业数据确权授权和收益分配机制，探索数据资产登记与价值评估模式，并开展数据要素应用场景征集以构建需求场景图谱清单 [8] - **数据集建设**：面向工业模型训练需求，鼓励企业联合开展工业数据清洗、标注、合成、评估，支撑通识类、行业通用类、行业专用类数据集建设，引导龙头企业带动上下游开放数据资源打造高质量行业数据集，并加强数据标注、训练、安全等方面关键技术攻关 [8] - **模型开发部署**：引导工业互联网平台企业加快工业机理、知识经验模型化封装，提升工业模型的逻辑推理、跨模态数据处理等能力，助力形成面向原材料、高端装备等重点行业的工业大模型，以及面向质量检测、智能控制等场景的专用小模型，并探索开发模型互联接口以优化大模型与小模型协同效率 [9] 应用模式焕新行动 - **模式变革**：鼓励工业企业利用工业互联网打通消费与生产、供应与制造等数据流，基于人工智能加快平台化设计、智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸、数字化管理、精细化投融、可视化治理等应用模式变革 [10] - **具体应用**：加快设计方案、物料清单等资源汇聚以实现设计图纸、三维模型、指令代码自动生成，降低研发周期和成本，打造基于人工智能的虚拟产线以增强设备状态预测、工艺调优等自主决策能力，并加快工业设备运维模型、知识图谱等产品研发以打造无人智能巡检、故障实时自愈等服务 [10] - **重点行业推广**：实施工业互联网与重点产业链“链网协同”工程，在钢铁、航空、船舶、工程机械、农机装备、电子信息制造、电力、石化化工、有色金属、纺织服装、医药、轻工等重点行业编制、发布、更新、推广一批融合应用参考指南 [11] - **供需对接**：分行业梳理融合应用的典型场景、技术产品清单、供应商名录等，加快场景培育与开放，建立解决方案资源池，并开展人工智能与“链网协同”典型案例征集，遴选一批系统集成水平高、连接元素广、链式转型效益好、智能化水平高的项目 [12] 产业生态融通行动 - **企业培育**：推动工业企业、工业互联网企业、工业软件企业、人工智能企业加快打造具备智能系统集成能力的解决方案，鼓励龙头企业孵化行业级智能化解决方案供应商，支持供应商向智能化转型，并培育一批在工业数据、工业模型等领域的专业化服务商及民营科技领军企业、优质中小企业 [13] - **技术产品创新**：鼓励人工智能企业、工业互联网企业、工控企业联合推进工业通信芯片、工业传感器、工业终端、工业控制系统等智能化升级，逐步深化人形机器人应用 [14] - **软件与工具**：利用人工智能优化工业软件开发流程和模式以降低开发门槛和成本，研发智能生产调度管理软件、工艺参数自优化软件等通用工具产品 [15][16] - **标准与安全**：加强工业互联网与人工智能标准体系衔接，完善融合人工智能的工业互联网体系架构，并推动人工智能赋能网络安全技术创新 [17] - **公共服务**：统筹推动创新中心、实验室等载体建设，推动行业数据集、工业模型评测等公共服务平台建设为中小企业提供低成本智能服务，支持建设开源项目和社区鼓励成果共享，并持续开展“百城千园行”、供需对接深度行等活动加强宣传推广 [18]

文章核心观点 - 工业和信息化部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，旨在深化两者融合应用，以推进新型工业化，助力制造强国与网络强国建设 [1] - 行动方案设定目标，到2028年显著提升融合赋能水平，推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级，并在20个重点行业打造高质量数据集及培育智能化解决方案供应商 [1] 政策目标与量化指标 - 到2028年，推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级 [1] - 在20个重点行业打造一批高质量数据集 [1] - 培育一批智能化解决方案供应商 [1] 主要行动部署 - **基础底座升级**：加快5G可编程逻辑控制器、AI路由器、工业算网交换机等产品攻关 [1] - **数据模型互通**：强化工业智能算力供给，加快工业互联网与通算中心、智算中心、超算中心融合应用 [1] - **应用模式焕新**：打造基于人工智能的虚拟产线 [1] - **产业生态融通**：支持工业互联网解决方案供应商向智能化解决方案供应商转变 [1] 保障措施 - 鼓励地方强化政策引导并制定配套举措 [2] - 发挥国家产融合作平台作用，支持关键技术产品研发推广 [2] - 鼓励地方设立专项资金，探索建立多元化、多渠道投入机制 [2] - 优化学科专业布局，开展工业互联网工程技术人员、人工智能训练师等新职业培训和评价 [2]

政策核心目标 - 工业和信息化部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，提出到2028年，工业互联网与人工智能融合赋能水平显著提升 [1] - 行动方案旨在深化人工智能与工业互联网融合应用，一体推进新型工业化，助力制造强国与网络强国建设 [1] 量化发展目标 - 到2028年，推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级 [1] - 到2028年，在20个重点行业打造一批高质量数据集 [1] - 到2028年，培育一批智能化解决方案供应商 [1] 技术基础与产品攻关 - 加快5G可编程逻辑控制器、AI路由器、工业算网交换机等产品攻关 [1] - 强化工业智能算力供给，加快工业互联网与通算中心、智算中心、超算中心融合应用 [1] 应用模式与产业转型 - 打造基于人工智能的虚拟产线 [1] - 支持工业互联网解决方案供应商向智能化解决方案供应商转变 [1] 政策与资金保障 - 鼓励地方强化政策引导，结合实际制定配套举措 [2] - 发挥国家产融合作平台作用，支持关键技术产品研发推广 [2] - 鼓励地方设立专项资金，探索建立多元化、多渠道投入机制 [2] 人才培养与学科建设 - 优化学科专业布局 [2] - 开展工业互联网工程技术人员、人工智能训练师等新职业培训和评价 [2]

政策核心与目标 - 工业和信息化部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，旨在深化两者融合应用，一体推进新型工业化，助力制造强国与网络强国建设 [1] - 行动方案提出核心目标：到2028年，工业互联网与人工智能融合赋能水平显著提升 [1] - 具体量化目标包括：推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级，在20个重点行业打造一批高质量数据集，培育一批智能化解决方案供应商 [1] 关键行动部署 - **基础底座升级行动**：包括加快5G可编程逻辑控制器、AI路由器、工业算网交换机等产品攻关 [1] - **数据模型互通行动**：强化工业智能算力供给，加快工业互联网与通算中心、智算中心、超算中心融合应用 [1] - **应用模式焕新行动**：包括打造基于人工智能的虚拟产线 [1] - **产业生态融通行动**：支持工业互联网解决方案供应商向智能化解决方案供应商转变 [1] 实施保障措施 - 鼓励地方强化政策引导，结合实际制定配套举措 [2] - 发挥国家产融合作平台作用，支持关键技术产品研发推广 [2] - 鼓励地方设立专项资金，探索建立多元化、多渠道投入机制 [2] - 优化学科专业布局，开展工业互联网工程技术人员、人工智能训练师等新职业培训和评价 [2]

核心观点 - 工业和信息化部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，旨在深化两者融合应用，以推进新型工业化，助力制造强国与网络强国建设 [1] - 方案设定了到2028年的量化目标，包括推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级，在20个重点行业打造高质量数据集，并培育一批智能化解决方案供应商 [1] 政策目标与量化指标 - 到2028年，工业互联网与人工智能融合赋能水平显著提升 [1] - 推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级 [1] - 在20个重点行业打造一批高质量数据集 [1] - 培育一批智能化解决方案供应商 [1] 技术融合与产业升级举措 - 行动方案围绕基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通四大行动部署举措 [1] - 加快5G可编程逻辑控制器、AI路由器、工业算网交换机等产品攻关 [1] - 强化工业智能算力供给，加快工业互联网与通算中心、智算中心、超算中心融合应用 [1] - 打造基于人工智能的虚拟产线 [1] - 支持工业互联网解决方案供应商向智能化解决方案供应商转变 [1] 保障与支持措施 - 鼓励地方强化政策引导，结合实际制定配套举措 [2] - 发挥国家产融合作平台作用，支持关键技术产品研发推广 [2] - 鼓励地方设立专项资金，探索建立多元化、多渠道投入机制 [2] - 优化学科专业布局，开展工业互联网工程技术人员、人工智能训练师等新职业培训和评价 [2]

政策核心内容 - 工信部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》[1] - 方案旨在推动工业网络开放智能升级，以适应工业智能新需求[1] 技术升级方向 - 支持工业企业综合运用5G/5G-A、工业光网、时间敏感网络（TSN）、单对线以太网（SPE）、边缘计算、云化控制等技术[1] - 推动工业网络向控网算一体化演进和能力升级[1] - 探索新型工业网络适应工业智能业务的创新应用模式[1] 关键产品攻关 - 加快5G可编程逻辑控制器（PLC）、AI路由器、工业算网交换机等产品攻关[1] - 滚动发布新型工业网络产品目录[1] 行业应用与能力建设 - 推进重点行业开展新型工业网络改造[1] - 目标形成自组网、自管理、自优化、自修复等智能化网络能力[1]