公司融资动态 - 中国人工智能初创公司DeepSeek正与投资者洽谈融资事宜，计划筹集至少3亿美元资金，估值目标为100亿美元 [1] - 公司此前已多次拒绝中国顶级风险投资公司和科技巨头的融资要约 [1] 公司运营与战略 - 公司以其低成本模型在去年震撼了AI行业并扰动了股市 [1] - 公司未向美国芯片制造商展示其旗舰模型以进行性能优化 [3] - 公司已使用英伟达最先进的芯片（尽管该芯片被禁售）训练其最新模型之一 [3] 行业背景与挑战 - 此次潜在融资突显了在高级推理和智能体机器人兴起的背景下，开发和运行顶级AI模型所需的巨额资本 [2] - 作为一家中国初创公司，部分美国风险投资家可能对投资DeepSeek有所犹豫 [2] - 中国一直在努力确保本地公司使用国产处理器，并减少对外国技术的依赖 [3]

会议背景与核心议题 - AI技术已成为全球产业竞争的核心变量，企业出海从增长命题进阶为生存命题，面临路径规划、生态协同及全球市场价值重定义的挑战 [1] - 由WAIC CONNECT、中国科创出海促进协会、阿里云联合主办的“智联全球·数造新生态——WAIC CONNECT全球AI产业创新与出海交流会”将于2026年4月24日在香港数码港举行，旨在汇聚政策、产业、资本等多方力量共话出海新思路 [1] 会议焦点一：全球化视野与基础设施 - 会议汇聚多元权威视角，深度剖析AI出海所需的国际视野、政策环境与底层基础设施 [3] - 香港创新科技及工业局、立法会、数码港等代表将阐释本地创新政策与数字基建优势 [3] - 阿里云等领军企业将从基础设施建设、市场拓展策略与金融杠杆等维度，分享赋能企业全球化的成熟经验与案例 [3] - 会议特邀硅谷创投教父史蒂夫·霍夫曼通过视频连线，分享关于“中国AI全球化”的独家观察 [3] 会议焦点二：产业落地与商业实践 - 会议设置两场圆桌讨论，聚焦企业运营与战略纵深，探寻商业价值落地路径 [4][5] - 首场圆桌“智变未来 AI 新动能”由香港城市大学林静教授主持，神州数码、西井科技等企业代表将解析AI如何实质性重构全球产业竞争格局 [5] - 第二场圆桌“超燃独角兽”由第一财经香港站站长航宇主持，联想集团、纷享销客等来自不同赛道的企业领袖将共同拆解从Web3到FinTech等领域的创新公司如何跨越从技术落地到构建可持续商业闭环的鸿沟 [5] 会议焦点三：价值发现体系构建 - 由第一财经与汇正财经联合发起的《引力点·超燃独角兽》项目将在大会现场正式启动，该项目定位为系统的“产业价值发现工程” [6] - 项目将通过走访调研、深度对话、案例研究，沉淀一套植根于中国创新实践、兼具全球视野的评估维度，旨在为市场提供识别与理解下一代产业领袖的“专业标尺” [6] - 项目启动将提出新议题：在AI驱动的新质生产力浪潮中，如何界定并衡量那些超越短期热度、真正构筑长期壁垒的“超燃”价值 [6] 会议议程与核心环节 - 会议包含多个主题演讲，涵盖AI+专业服务、AI赋能创意、可信通用人工智能等议题，演讲方包括百融智能、派晨智能科技、明略科技等公司代表 [10] - 圆桌讨论“智变未来AI新动能”的主持嘉宾为香港城市大学教授林静，圆桌嘉宾包括神州数码集团副总裁朱珠、西井科技首席技术官孙作雷、阿里云港澳区域资深AI架构师李宏天等 [10] - 圆桌讨论“超燃独角兽”的主持嘉宾为第一财经香港站站长航宇，圆桌嘉宾包括联想亚太区负责人何一帆、纷享销客海外总业务经理罗一立、阿里云港澳区域互联网行业及AI负责人李想等 [10]

行业趋势：AI与航天领域IPO浪潮 - 私人AI公司正为可能是有史以来最大规模的IPO浪潮做准备 SpaceX已秘密提交IPO申请 目标估值超过1.75万亿美元 并已合并xAI 合并估值达1.25万亿美元 [2] - OpenAI、Anthropic和Databricks均预计将寻求公开上市 其中OpenAI在盈利前可能以1万亿美元估值为目标 [2] 投资工具：ERShares Private-Public Crossover ETF (XOVR) - 该ETF旨在让非合格零售投资者能够投资于后期私人公司以及一篮子集中的公开市场创新公司 [3] - ETF通过两个独立部分运作：公开市场部分追踪专有的Entrepreneur 30指数 私人投资部分是其差异化所在 [3][4] 投资组合构成：公开市场部分 - 公开市场部分持有高增长公司的集中头寸 信息技术板块占投资组合的20.4% [3] - 前五大公开持仓包括英伟达 占10.3% 以及Meta Platforms [3] - 英伟达2026财年第四季度营收为681亿美元 同比增长73% Palantir 2025年第四季度美国商业营收为5.07亿美元 同比增长137% [3] 投资组合构成：私人投资部分 - 私人投资部分是XOVR的差异化来源 SpaceX是其最大持仓 占10.86% 通过特殊目的载体结构持有 [4] - Anduril和Klarna也是其私人持仓 权重较小 [4] - 对于无法向风投基金投入25万美元的零售投资者而言 这种通过SPV投资的方式是新颖的 [4] 投资组合公司案例：IonQ - IonQ代表了该基金所瞄准的尚未商业化、高增长的技术类型 [5] - IonQ 2025财年营收为1.3亿美元 同比增长202% 并预计2026年营收将在2.25亿至2.45亿美元之间 [5] 基金表现与挑战 - 截至2026年4月初 该基金年初至今下跌约15% 五年期表现持平 [6] - 同期 英伟达的回报率超过1200% Palantir尽管年初至今下跌28% 但五年期回报率超过488% [6] - 私人投资部分的估值依赖于管理人的判断而非市场价格 在IPO价格发现前存在不透明性 [7] - 公开股票部分在很大程度上与更便宜的那斯达克指数替代品重复 并且在五年期内表现逊于英伟达和其他科技股 [7]

公司动态：Anthropic推出Opus 4.7模型 - 在限制性发布其最先进模型Mythos仅一周后，Anthropic推出了其主力模型的升级版本Opus 4.7 [2][3] - Opus 4.7的核心改进集中于软件工程领域，包括处理高难度编程任务，其图像识别能力也有所提升，能够识别复杂图表或图片中的细节信息 [4][7] - 公司主动对Opus 4.7的网络攻防能力进行了“差异化削减”，并内置了自动检测与拦截系统以阻断高风险网络安全请求 [5][8][9] - 此次部署策略是公司在模型能力与安全边界之间的审慎取舍，旨在为最终实现Mythos级模型的广泛商业化探路 [6][11] 模型能力对比与安全考量 - Mythos模型被披露具备高度危险的网络攻击能力，能够识别并利用主流操作系统和浏览器中的安全漏洞 [9] - 出于安全考量，Anthropic决定仅向部分精选企业客户开放Mythos，专门用于帮助客户加固自身软件系统，而非面向大众发布 [10] - Opus 4.7在软件工程和图像识别方面表现更出色，但其在网络安全等方面的综合能力弱于Mythos [4][5][7] - 公司通过Opus 4.7的部署来积累安全防护措施的实际经验，以推进Mythos级模型的最终广泛发布目标 [9][11] 行业竞争与公司融资 - Anthropic正与OpenAI展开激烈竞争，双方均致力于部署更先进的AI模型并争取更多企业客户 [13] - Anthropic的AI编程产品势头强劲，消费者端持续获得更多关注，尽管公司与五角大楼在AI安全标准上存在分歧 [14] - 公司最近一轮估值为3800亿美元，目前正就新一轮融资征集报价，估值或达约8000亿美元乃至更高，较上轮翻倍有余 [3][14]

行业投资评级 - 行业评级：看好（维持） [2] 报告核心观点 - 本周行业主线继续围绕模型升级、Agent工具链完善及多模态垂类落地展开，行业竞争正由单点模型能力转向Agent基础设施与工作流承载能力，并进一步强化成本控制与探索商业化路径 [2] 行业动态总结 前沿模型持续升级 - **海外方面**：Anthropic发布迄今为止最强大的Claude Opus 4.7，在高级软件工程、长流程任务和多模态处理方面相较Opus 4.6有显著提升 [3] OpenAI推出专为生命科学研究的GPT-Rosalind [3] - **国内方面**：千问开源Qwen3.6-35B-A3B，总参数量为350亿，激活参数仅30亿，在智能体编程方面能力几乎追平Qwen3.5-27B和Gemma4-31B等稠密模型 [2] MiniMax持续推进M2.7生态 [2] Agent工具链与工作流完善 - **海外方面**：Anthropic推出xhigh思考层级、公开测试版任务预算(task budgets)、/ultrareview自动代码审查命令及routines自动化任务功能 [3] OpenAI发布Agents SDK重大更新，引入原生沙盒、文件与计算机操作等核心能力，七家沙盒厂商可一键接入 [5] Google通过Gemini CLI的Subagents功能强化多代理协作 [2] - **国内方面**：MiniMax正式上线全球首个云端沙箱MaxHermes，并发布专为AI Agent设计的工具MMX-CLI [2] 阿里推出AI开发工具Meoo（秒悟），集成多家模型，通过自然语言描述最快1分钟可自动生成完整网站 [2] 多模态能力与终端入口扩张 - **海外方面**：Google推出Gemini Mac桌面应用和具备场景指导功能的Gemini 3.1 Flash TTS文本转语音模型 [2][5] Anthropic上线Claude for Word并与Office套件共享上下文 [2][3] - **国内方面**：字节跳动推进Seedance 2.0 API服务化，预置超过1万个高质量虚拟人像 [2] MiniMax发布Music 2.6并开源3个Music Skill [2] 阿里发布由ATH创新事业部研发的3D世界模型Happy Oyster，支持实时构建可互动的AI数字世界 [2] 成本控制与商业化路径探索 - **行业趋势**：随着Agent场景下调用深度提升，行业定价逻辑或由简单订阅转向更精细的预算控制、权限管理与场景化收费 [2] - **具体举措**：Anthropic通过task budgets与新的推理层级优化成本控制 [2] 千问收紧Qwen OAuth免费层级，每日免费调用额度由1000次下调至100次，并于4月15日正式关闭全部免费入口 [2][3] MiniMax明确M2.7商业使用需获得书面授权 [2] 智谱因算力资源紧张，对Coding Plan套餐开启限时退款 [2] 国内厂商动态总结 字节跳动 - 豆包海外版Dola在26Q1单季下载量达7200万以上，环比增长47%，累计下载量突破2亿，3月平均DAU近1200万 [2] - 火山引擎与BytePlus同步上线Seedance 2.0系列API，建立了肖像与版权安全标准 [2] 通义（阿里） - 开源Qwen3.6-35B-A3B模型 [2] - 发布3D世界模型Happy Oyster，目前处于限量早期体验阶段 [2] - 发布AI开发工具Meoo（秒悟），集成千问、Kimi、GLM、MiniMax等模型及阿里云服务 [2] - 为控制成本，Qwen OAuth取消免费层级 [2][3] MiniMax - 正式上线云端沙箱MaxHermes，MiniMax模型已是Hermes Agent中使用量最高的模型之一 [2] - MiniMax M2.7正式开源，商业用途需获得书面授权 [2] - MiniMax Agent桌面端发布Pocket Beta和Computer Use两项更新，后者可使Agent直接操作用户电脑软件 [2] - 发布MiniMax Music 2.6 [2] - 发布专为AI Agent设计的工具MMX-CLI [2] 海外厂商动态总结 Anthropic - 发布Claude Opus 4.7，并推出Cyber Verification Program，邀请安全专家加入 [3] - 发布重新设计的Claude Code桌面应用程序，支持并行多个会话 [3] - 发布Claude for Word，可与Excel和PowerPoint共享上下文 [3] - 据OpenAI称，Anthropic此前宣布的300亿美元年化收入因会计处理方式存在约80亿美元“高估” [5] - 据OpenAI称，Anthropic在算力投入上存在战略失误，预计到2027年底计算量约为7到8吉瓦，而OpenAI计划到2030年拥有30吉瓦 [5] OpenAI - 发布专为生物学、药物发现等领域打造的GPT-Rosalind [3] - Codex重大更新，增加90+插件，预览版“记忆”功能能记住个人偏好并主动建议后续行动 [3][4] - 将重点转向企业用户，计划推出面向“高价值专业工作”的新模型；目前ChatGPT周活超9亿但约95%用户未付费 [5] - 扩大Trusted Access for Cyber项目，推出基于GPT-5.4微调的GPT-5.4-Cyber模型，仅限受信任的防御方使用 [5] - 强调与Amazon的合作是其企业业务增长的关键动力，并称与Microsoft的合作在一定程度上限制了服务企业客户的能力 [5] Google (Gemini) - 与五角大楼谈判，讨论将Gemini AI模型部署到机密环境用于国防，并提议附加限制条款 [5] - 首次推出Gemini Mac桌面版，支持快捷键唤起 [5] - Gemini CLI推出Subagents功能，支持构建多代理协作工作流 [5] - 发布最新文本转语音模型Gemini 3.1 Flash TTS，支持70+语言 [5]

公司战略转型 - 公司宣布从可持续运动鞋业务转向人工智能公司 计划将名称更改为NewBird AI [1][2] - 公司计划筹集5000万美元资金 预计在2026年第二季度完成 [2] - 公司旨在收购高性能、低延迟的AI计算硬件 并通过长期租赁安排提供访问 以满足客户需求 [3] 市场与股价反应 - 宣布转型后 周三股价飙升近600% 周四下跌35% 周五开盘上涨7% [2] - 公司市值从周二收盘时的2170万美元 剧烈波动至1.59亿美元至1.03亿美元之间 [2] - 此次转型发生在其他AI参与者（如英伟达、Meta、谷歌、SanDisk）估值在过去一年飙升的背景下 [7] 转型背景与动因 - 公司于10年前成立 2021年上市 以其Wool Runner鞋款闻名 但客户流向Hoka和On等品牌 [4] - 2026年3月下旬 公司将其鞋类资产以3900万美元出售给American Exchange Group [3] - AI发展和应用创造了对专业高性能计算的前所未有的结构性需求 而市场难以满足 [5] - GPU高端硬件的采购交付周期正在延长 北美数据中心空置率处于历史低位 到2026年中期的市场整体新增计算容量已被完全预定 [7] 行业现状与公司定位 - 公司认为市场存在缺口 计划通过提供高性能AI芯片和数据中心空间来填补 [4] - 市场现状导致企业、AI开发者和研究机构无法获得大规模构建、训练和运行AI所需的计算资源 [7] - 存在不寻常公司转型的先例 例如2017年Long Island Iced Tea更名为Long Blockchain Corp 转向区块链领域 该公司于2018年被纳斯达克摘牌 [8]

公司股价表现 - Gaxos AI股价显著攀升，截至撰写时，股价上涨3.23%至1.28美元 [1][5] 业务发展与产品策略 - 公司通过推出新功能扩展其AI平台，旨在提升平台功能性和吸引力，从而增加用户参与度 [2] - 新功能已对AI产品组合的用户参与度提升产生贡献，反映出市场对公司应用的需求增长 [2] - 此次最新发布扩展了公司在生成式AI多个细分市场的布局，包括图像、视频、音乐生成和AI文本工具 [3] - 公司计划持续扩展产品功能，作为其提高用户参与度、改善用户留存率并巩固AI市场地位战略的一部分 [4] 管理层观点与市场反应 - 公司首席执行官Vadim Mats表示，新功能增强了平台的广度，并在发布后推动了令人鼓舞的用户参与趋势 [3]

文章核心观点 - 2026年，AI智能体（Agent）赛道热度因大厂跟进达到新高度，行业共识认为模型能力需要落地执行，而智能体是目前的最佳载体 [3] - 智能体的核心发展逻辑已从“一问一答”的单轮交互，进化为“全链路端到端自主执行”的生产力工具，关键词是“全链路”与“自主性” [8] - 智能体自主能力的持续“沸腾”与成本控制之间的双向博弈，正推动行业从追求能力上限向平衡能力与成本转型 [14] Agent技术持续迭代 - 初代Agent因易失忆、易中断等稳定性问题未能大规模应用 [6] - OpenClaw阶段引入混合记忆，初步解决上下文丢失；Hermes构建分层持久记忆与主动检索，实现长期记忆不丢失；Harness进一步强化状态持久化与错误恢复机制，并补齐任务拆解、执行、校验、修正全流程闭环，共同解决了“上下文焦虑”与执行稳定性问题 [6] - OpenAI对Codex平台进行升级，新功能包括根据提示生成图像、学习用户偏好的记忆功能以及来自Slack等应用程序的主动建议，并使其能在后台控制MacOS应用程序，运行多个Agent以执行测试和前端开发等任务，集成了超过90个插件 [3][6] - Codex每周为超过300万用户提供服务，需求已远超编程范畴，此次升级首先在MacOS推出，Windows版本即将推出 [8] - 从OpenClaw到Hermes的迭代，本质是一条大模型、智能、自主、可信的完整AGI发展路径，智能体现已能自主完成编程、跨工具协作等复杂任务 [9] Token暴增背后的算力压力 - Agent需求带动Token调用量大幅提升，但亏损是大模型厂商面临的主要挑战，规模化后单条请求可能仍是负利润 [12] - 厂商通过提价、优化工程等方式应对Token需求暴增，以智谱GLM为例，其同模型、同配额的海外订阅/API价格几乎是国内版本的2至3.5倍 [12][13] - 智谱CEO张鹏解释，复杂任务的推理链路更长，完成任务的Token用量是简单问答的十至百倍，价格调整是成本变化的自然结果 [13] - Agent需求带动下的Token暴增存在资源浪费，部分被戏称为“代码垃圾”，业内无法精准计算高额AI Coding的实际ROI，有观点指出产品在完成任务时存在大量无效尝试 [13] - 行业正探索成本控制路径，例如Hermes通过工具集拆分、按需加载降低消耗；未来核心路径将是“云边端协同+大小模型编排”，用云端大模型规划任务，边缘/终端轻量化模型执行特定任务，避免大模型全程介入；企业OS、Token网关配额管理等方式也在落地，以实现成本透明化管控 [14]

人工智能模型“Mythos”的网络安全能力 - 最新Anthropic模型能够自主执行完整的网络攻击链 包括发现漏洞、利用漏洞并成功实施攻击[3] - 该能力标志着模型可实现质的飞跃 从简单的聊天交互发展到构建完整系统[2] - 模型在编写软件方面取得的巨大进展 使其同样擅长利用代码进行黑客攻击[2] 网络安全行业面临的挑战与机遇 - 网络安全行业过去20年一直面临严重的人才短缺 导致许多漏洞无法及时修补[4] - 训练有素的黑客成本高昂且难以培养 加剧了行业防御压力[5] - “Mythos”测试为新软件提供了强大的安全检验手段 但传统测试方法昂贵、耗时且不完善[8] - 互联网大量基础设施依赖志愿者维护和关键提供商 未来12个月需要进行大规模代码检修[9] Anthropic公司的战略地位与竞争优势 - Anthropic在网络安全能力上可比肩美国国家安全局[5] - 公司主动接触美国政府、关键基础设施公司、主要云提供商和银行 告知其发现并共同商讨安全方案[6] - Anthropic估计其在该领域拥有6至8个月的领先优势 领先于OpenAI及其他全球顶尖的私营AI实验室[11] - 公司是关键的网络能力和AI能力提供商 其AI能力已应用于情报和实战 例如当前在伊朗每日使用[13] 人工智能在国防领域的应用与影响 - “先知计划”最初旨在利用AI分析无人机监视画面 以缓解人员短缺问题[19] - 如今结合Anthropic等大语言模型后 能力更加复杂 不仅能识别目标 还能分析变化并起草情报报告[21] - AI极大加快了工作流程 例如帮助美军在伊朗战争初期实现24小时内打击1000个目标 而过去的基准是每天50个[22] - 许多目标是移动或伪装的 打击1000个目标意味着需要做出1万至2万个高质量的情报处理和目标决策[23] 政府与私营部门的合作与挑战 - 美国联邦政府在创建类似“Mythos”的前沿模型方面远远落后 甚至并未尝试[11] - 政府获取此类能力的唯一途径是与私营行业合作[11] - 然而 因合同条款争议 五角大楼将Anthropic列为供应链风险 这与公司提供的关键能力相矛盾[14] - 这造成了政府的混乱：一方面要求Anthropic帮助保障经济金融命脉的网络安全 另一方面又表示完全不信任[15] 公司的战略决策与行业影响 - Anthropic做出了战略决策 目前未向所有客户提供“Mythos”能力 这使其在商业上受损[16] - 公司邀请了40家关键公司、银行和政府机构 共同应对这种网络能力带来的挑战[17] - 如果该能力落入意图进行市场投机或用于国家安全网络攻击的对手手中 情况将截然不同[17] - 由于Anthropic选择了合作与支持的战略 长期前景看好 但中期将面临极其混乱的局面[18]

文章核心观点 - Anthropic公司因被指为优化成本而暗中下调其Claude AI模型的默认“推理努力度”，导致模型性能显著下滑，引发重度用户和开发者的强烈不满与信任危机，这可能对其高速增长势头和筹备中的IPO构成威胁 [2][3][4] - 此次风波折射出人工智能行业面临的普遍困境：市场需求增速远超基础设施扩容速度，企业在GPU成本高企和数据中心扩展受限的情况下，不得不在产品性能与运营成本间做出艰难取舍 [3][4] - 尽管Anthropic近期财务表现亮眼，年化经常性收入达3000亿美元，但算力资源瓶颈、服务中断以及缺乏透明度的调整，正损害其辛苦建立的品牌口碑，揭示了高增长科技公司在脆弱基础设施现实面前面临的资本困境 [5][6][11] 事件背景与用户投诉 - 用户投诉Anthropic旗下热门AI模型Claude近期性能大幅下滑，表现为难以遵循指令、对任务进行不合理简化、在复杂工作流中频繁出错 [3] - 投诉矛头指向公司为节省处理请求时的词元（Tokens）以优化推理成本，悄然下调了模型的默认“推理努力度” [3] - 超微半导体公司（AMD）人工智能高级总监斯特拉·劳伦佐在GitHub发布分析，指出调整后的Claude“无法胜任复杂的工程任务”，从“研究优先”模式退化为“编辑优先”模式，读取上下文信息减少，出错率显著上升 [8] - 微软首席研究经理季米特里斯·帕帕伊洛普洛斯在X平台发文，抱怨过去两周Claude Code使用体验“令人极其沮丧”，模型粗心、忽略指令且反复出错 [10] Anthropic的回应与解释 - Anthropic拒绝公开回应《财富》的具体质疑，但Claude Code产品负责人鲍里斯·切尔尼在线回应称，下调默认“推理努力度”至“中等”水平是基于用户反馈模型处理单个任务消耗词元过多 [4] - 切尔尼驳斥了模型被故意弱化的猜测，声称调整基于用户反馈，且已通过Claude Code界面内的弹窗提示用户 [7] - 切尔尼表示，公司已于2月初为旗舰模型Claude Opus 4.6引入“自适应推理”功能，允许模型根据任务自主决定推理力度 [7] - 为平息争议，公司计划测试将团队版和企业版用户的默认努力度设为高等级，即便这会消耗更多词元并可能导致响应延迟 [7] - 针对AMD高管的分析，切尔尼回应称其中存在对部分数据的误读，并声称模型的推理能力并未下降，只是调整导致用户无法再查看完整的“推理链路” [9] 公司面临的挑战与行业背景 - 业界普遍猜测Anthropic正面临严重的算力瓶颈，其官宣的数十亿美元级数据中心扩容协议数量远不及部分竞争对手 [3] - 美国消费者新闻与商业频道（CNBC）曝光的内部备忘录显示，OpenAI营收负责人直言Anthropic未能获取充足算力资源是一项“战略失误”，运营规模处于明显劣势 [5] - Anthropic近期多次出现服务中断，并在高峰时段实施更严格的使用限制 [5] - 公司宣布已训练出性能远超旗舰模型Opus的新模型Mythos，但因运行成本和算力消耗更高，且出于安全考量未向公众发布，进一步加剧了外界对其算力资源短缺的质疑 [5] - 整个行业都面临“代理式”人工智能系统市场需求增速远超基础设施扩容速度的困境，人工智能企业不得不在产品优先级上做出艰难取舍 [4] 公司的市场表现与增长动力 - Anthropic宣布其年化经常性收入（ARR）已达3000亿美元，较2025年底的900亿美元大幅增长 [6] - 相比之下，OpenAI上月公布的月营收为200亿美元，即年营收达2400亿美元，但两家公司营收统计口径并非完全一致 [6] - 公司近期增长得益于双重因素：起初得益于人工智能编程工具Claude Code的爆火，随后又因与美国国防部的争端获得大量消费者支持 [6] - 在特朗普政府将Anthropic列为“供应链风险”实体后，有大量用户从ChatGPT等竞品转向Claude [6] - Anthropic曾表示，与美政府的争端源于公司坚持要求政府在合同中承诺，不将其技术用于致命性自主武器研发或针对美国公民的大规模监控 [6]