公司活动与战略 - 公司将于2026年3月17日14:00-16:30举办一场名为“多学科视角下的医学研究与国际发表”的科研工作坊 [5] - 该工作坊由公司旗下国际期刊《Climacteric》与中国医学科学院主办的《Chinese Medical Sciences Journal》联合主办 [4] - 活动地点设在中国医学科学院图书馆东单馆六层会议室，同时提供腾讯会议线上参与渠道，会议号为761-322-901 [6][7] - 工作坊旨在通过复盘已发表于国际期刊的真实论文案例，从作者、期刊编辑及出版专家多角色视角，深入探讨多学科医学研究成果在国际高水平期刊中的发表策略与实践路径 [4] 活动内容与环节 - 工作坊包含三个主要环节：作者分享和编辑点评、编辑圆桌分享与讨论、国际期刊发表与写作培训 [10] - 在作者分享环节，将精选两篇《Climacteric》的真实文章发表案例，由第一作者分享科研内容与发表历程，并由期刊编辑进行深度点评 [11] - 编辑圆桌讨论将围绕“医学多学科和跨学科研究如何获得国际期刊的青睐”等重要话题展开深入探讨 [12] - 写作培训环节将围绕“临床医生发文的痛难点和避雷”这一核心主题，针对性讲解选刊策略、剖析编辑审稿逻辑，并讲述AI如何赋能医学文章发表 [13] 核心期刊与业务 - 公司旗下期刊《Climacteric》是国际绝经学会（IMS）的官方期刊，主要发表女性健康专业领域的前沿研究，涵盖生殖内分泌变化、更年期症状、绝经激素治疗、生活方式调整等主题 [21] - 公司拥有百余本临床医学多学科期刊 [24] - 公司提供包括“刊·见”选刊工具、TandFOnline数据库、稿件状态查询、APC查询、文章转投、语言润色编辑服务（含折扣优惠）以及开放获取图书等在内的多项实用服务 [24] 嘉宾与合作伙伴 - 工作坊嘉宾包括《Climacteric》副主编及中国版主编郁琦教授、北京协和医院妇科内分泌与生殖中心教研室主任 [15] - 嘉宾包括《Chinese Medical Sciences Journal》科学编辑李洁副教授 [16] - 嘉宾包括公司中国区社区发展副总监朱晶博士，其团队致力于与科研人员、学术编辑及各类机构建立深度协作，旨在提升学术出版能力与研究成果影响力 [17] - 活动由公司携手中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所共同打造 [4]

公司战略与产品发布 - 国际科研出版机构施普林格·自然宣布将新增一个纯开放获取的《自然-进展》期刊系列 [1] - 该系列将首先推出两本生物医学期刊《自然-进展：肿瘤学》与《自然-进展：脑健康》 [1] - 两本新刊将于2026年3月19日起接受投稿 [1] - 作为纯开放获取期刊 两刊都适用施普林格·自然的文章处理费豁免政策 [1] 行业与市场影响 - 《自然-进展》系列将进一步补充施普林格·自然现有约700种纯开放获取期刊 [1] - 新系列期刊将有助于拓展高影响力的发表渠道 惠及更多科研人员 [1] - 公司表示其20多年来积极参与开放获取转型 以此回应论文作者和科研资助机构的需求 [1] - 公司通过与多方密切合作 开发和拓展了通向开放获取出版的具有可持续性的新路径 [1]

文章核心观点 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，推动人工智能与经济社会深度融合，为"人工智能+"赋能学术期刊高能级平台建设提供了政策支持和发展机遇 [1] - "人工智能+"通过深度融入学术期刊出版的全流程，赋能内容策划、编审流程、学术传播与服务，是推动期刊平台实现高能级跃迁的核心路径 [1] - 人工智能在赋能过程中也面临学术诚信与质量危机、人机协同边界模糊、数据安全与隐私泄露等挑战，需要制定规范并探索"人机协同"最佳实践 [4][5] 人工智能赋能学术期刊内容生产与策划 - 人工智能通过对海量学术数据的挖掘与分析，把握学科发展动态和研究热点，为期刊优质内容生产保驾护航 [1] - 利用自然语言处理技术，在海量学术文献数据库中快速准确地检索并自动分析文献，提取关键信息，帮助编辑和研究者把握现有学术文献整体结构 [1] - 分析特定领域的研究热点、创新点和空白点，减少对个人主观性和经验的依赖，提升选题策划的科学性和前瞻性，增强内容的学术引领力 [1] 人工智能赋能学术期刊编辑出版流程 - 人工智能尤其是生成式人工智能可以作为辅助工具参与期刊的组稿约稿、审稿、编辑加工等过程，以提升出版效率与质量，降低出版成本 [2] - 在组稿约稿阶段，人工智能可深入分析潜在作者的学术水平、能力和成果，帮助编辑评估作者与选题的契合度 [2] - 审稿时，人工智能可利用自然语言处理技术对投稿论文进行初筛，评估其创新性、逻辑严谨性和方法论合理性，并进行全方位的学术不端风险检测 [2] - 通过分析论文研究方向与审稿人的评审记录、发表成果和研究领域，实现稿件与审稿人的精准、高效匹配，使同行评议更加科学和理性 [2] - 在编辑加工阶段，基于强大的语料体系、文本生成能力和算法技术，有效识别稿件中的语言表达、标点符号、格式规范等问题，协助编辑纠正不当使用，提升编校效率 [2] 人工智能赋能学术期刊知识传播与服务 - 人工智能可以通过自然语言处理技术、知识图谱、深度学习、图像及视频识别技术、语音识别和合成技术、算法分析等，优化期刊资源整合与传播模式 [3] - 通过分析海量的用户行为数据（如浏览历史、下载记录、搜索查询）以及论文的关键词、参考资料等，精准预测用户潜在兴趣点，"点对点"地将论文推送给可能感兴趣的个体用户 [3] - 根据当下碎片化阅读习惯，将文章核心观点和内容转化为图文摘要、视频解读或大众科普短文，利用"声光电画"等新形态，丰富传播形式，拓宽传播维度 [3] - 在期刊网站或文章页面中设置智能客服机器人，可以24小时回答用户提出的文章基础性问题，实现实时互动交流 [3] - 通过记录和分析用户的互动行为和偏好，实现个性化互动体验，如向用户推送其关注话题的最新讨论、相关研究的后续进展或可能感兴趣的学术论坛、活动，以维护用户的长期关注和参与 [3] 人工智能赋能面临的挑战 - 学术诚信与质量危机风险：人工智能基于海量文献生成逻辑自洽、结构完整的学术文本，可能导致研究者使用人工智能代写论文或部分章节，引发抄袭剽窃、无实质贡献论文、虚假研究成果等问题，损害学术研究可信度并削弱同行评审体系 [4] - 人机协同边界模糊风险：人工智能在学术期刊中的应用使得人机交互增多，可能导致编辑和审稿人对技术产生依赖，消解主体能动性，影响专业判断能力，从而降低期刊的编辑质量和学术水平 [4] - 数据安全与隐私泄露风险：人工智能工具在使用过程中可能会收集用户的学术数据，如作者、审稿人个人简介、论文初稿、研究资料等，造成用户数据和隐私泄露或被恶意篡改的风险 [4][5]

新期刊发布 - 施普林格·自然宣布将于2026年1月推出《自然-健康》和《自然-传感》两本新刊 [1] - 两本新刊均为混合型期刊 现已接受投稿 [1] - 2025年是《自然》系列期刊"新刊发布计划"10周年 过去10年该计划已推出一系列覆盖广泛研究领域的新刊 [2] 《自然-健康》期刊 - 该刊旨在支持后疫情时代以保护和促进健康及疾病预防为中心的跨学科研究 [1] - 目标是通过连接科研人员、医疗专业人士、创新者、政策制定者和公众 打破壁垒促进科研发现和讨论 [1] - 根本目标是发现和出版有助于促进全民健康的最有力证据 [1] 《自然-传感》期刊 - 这是第一本专注于传感器和传感系统的精选型多学科期刊 [2] - 将展现传感器领域的研究进展 并聚焦相关社会应用 [2] - 期望促进应用科学和工程领域的跨界互动和交流 [2] 期刊管理 - 两本新刊由专职编辑团队管理 确保严谨的内容筛选和同行评审 [2] - 编辑团队负责约稿、精准编辑、快速出版及内容的广泛传播 [2]