业绩预期 - 公司预计截至2025年9月30日止六个月的亏损净额将大幅增加 [1] - 预计亏损净额增幅约为550% [1] - 对比基准为截至2024年9月30日止六个月的亏损净额约58.8万港元 [1]

财务表现 - 公司预计截至2025年9月30日止六个月的净亏损将较上一同期约58.8万港元大幅增加约550% [1] - 亏损增加的主要原因是收入与毛利在报告期内双双大幅下滑 [1] 业绩变动原因 - 业绩受挫的直接导火索是日本漫画家关于2025年7月将发生大规模地震的无根据灾难预言引发游客恐慌 [1] - 该预言通过亚洲社交媒体广泛传播，导致大量呼吁取消或延后赴日行程的贴文，甚至影响部分香港航空公司削减或取消航班 [1] - 日本作为公司出境旅游业务的主要目的地，其七、八月暑假旺季的旅行团预订因谣言而遭受重创 [1] 管理层展望 - 预期中的地震并未发生，相关谣言已被证实为不实信息 [1] - 管理层对日本旅游业的复苏抱有信念，并对公司的战略保持信心 [1] - 公司坚信其出境旅游、观光及酒店业务将实现蓬勃发展 [1]

行业趋势转变 - 旅游科技创新焦点正从“行前”的规划、预订环节转向解决“旅途中”碎片化、即时发生的体验瞬间 [1] - 人工智能在文旅行业的角色发生两方面转变：从辅助决策工具向能主动识别场景、触发体验的智能运营体转变；从支撑运营效率走向驱动商业增长的核心引擎 [1] - 行业底层逻辑正从“静态展示”的“智慧景区”向“动态经营”的“智能增长”重塑，让内容、流量、供给形成实时循环 [11] 公司项目核心能力 - AI旅行智能体“泡泡爱旅行”项目将AI能力定位在“旅程中”，基于游客实时位置、气候变化及兴趣偏好，结合地图与相机多模态输入生成即时推荐 [4] - 通过“情境感知+权益触发”机制，AI具备即时理解旅程环境的能力，例如高温天气推送冷饮券，乘船时自动激活语音导览，靠近热门拍摄点提示最佳机位 [6] - 在真实空间搭建“可感知流量网络”，于西湖片区278艘摇橹船、餐厅等高频觅景点设置二维码入口，游客行为数据被实时识别、分析、再分发 [6] 商业模式创新 - 引入RaaS（Result as a Service，结果即服务）模式，AI系统以提升销售额为目标，与景区按结果分成，技术方从“系统交付者”变为“经营共创者” [10] - 该模式让景区与技术公司在同一条增长曲线上绑定利益，推动行业价值链再分配，可能成为AI时代文旅数字化的主流趋势 [10] - 产品设计从“单一门票”转向“体验融合”，策划如“汉服写真+门票”等组合产品，提升游客参与度并带来新收入增量 [7] 项目运营成效 - 2025年上半年，部分低热度景区游客流量与门票收入显著提升，例如万松书院门票收入增长率达40.9% [6] - AI不仅改变了游客路径，更在重构景区的流量分布与商业结构，使冷门景点通过推荐获得二次曝光 [6] - AI开始在“商品供给”逻辑中扮演角色，而不仅是在“推荐”层面，以更低运营成本触发更高转化效率 [9] 公司战略与发展 - 公司历经酒店电视系统服务、旅游新媒体平台、AI智能体生态构建三个阶段，2023年完成2.1亿元A轮融资 [13] - 以杭州西湖项目为样板，计划未来两年内将智能体服务拓展至成都、无锡、三亚等核心目的地 [13] - 公司认为AI的核心竞争力将在于其“理解人”的能力，即基于行为数据重构供给体系，在现场实时生成运营动作 [11]

文章核心观点 - 启点创新的景区票务系统升级解决方案通过技术重构票务管理、游客体验与运营模式，助力景区实现数字化转型与可持续发展 [2] 全渠道购票 - 支持官网、小程序、OTA平台、线下自助机等12类渠道，实现全渠道无缝对接 [2] - 某省级科技馆窗口售票占比从70%降至15%，线上购票转化率达92% [2] - 某大型会展中心线上购票占比从25%跃升至70%，高峰期购票转化率提升35% [2] - 提供单园区票、多园区联票、分时预约票、家庭套票等多样化票种选择 [3] - 某景区通过"早鸟票+索道折扣"组合带动非核心时段收入增长35% [3] - 某水上乐园通过"家庭套票"吸引淡季客流，客流量提升40% [3] - 内置分销裂变功能，游客分享链接可获佣金，某景区通过游客分享带来新增流量占比达15% [4] - 分销渠道管理效率提升75% [4] 智能检票 - 闸机集成人脸识别、二维码扫描、NFC及身份证核验技术，游客0.3秒内完成核验 [5] - 每小时通行量超千人，某主题乐园识别速度≤0.5秒，准确率达99.99% [5] - 某景区分时预约系统将排队时间从25分钟降至5分钟，投诉率下降60% [5] - AI视觉技术识别伪造行为，假票率从5%降至0.1% [6] - 部署客流密度传感器实现动态分流，某综合体育馆资源利用率提升55%，能耗成本降低20% [6] - 某地质公园将核心区单日游客量控制在2000人以内，周边民宿入住率提升35% [6] 数据驱动运营 - 结合淡旺季等因素自动生成动态票价，某水上乐园周末推出"高峰限流票"单日票务收入增长30% [7] - 某景区采用LSTM算法，周末票价浮动幅度达20%，年营收增长25% [7] - 通过机器学习算法预测未来7天客流，精确度达90% [8] - 某景区通过动态资源调度，年运营成本节省超500万元 [8] - 整合数据生成200+维度游客画像，某主题乐园推出"亲子套票+餐饮组合"后周末营收增长40% [9] - 杭州宋城针对特定游客推送套票，转化率提升28% [9] 全场景消费覆盖 - "一码游"模式实现门票与接驳车、餐饮等服务联动，张家界人均消费提升42% [10] - 某文旅综合体二次消费占比从25%提升至42%，单客均消费增长65% [10] - 积分系统增强复购意愿，某水上乐园会员复购率提升30%，年卡续费率增长20% [11] - 跨业态联动带动二次消费增长90%，某省文旅厅平台实现全省景区票务互通，区域客流量同比提升50% [12] - 某海滨城市通过抖音挑战赛结合AI功能，暑期旅游收入增长50% [12] 应用成效 - 票务处理效率提高60%以上，人力成本降低15%-20% [15] - 财务对账人力成本下降72%，坏账率趋近于零 [15] - 游客排队时间缩短至5分钟以内，满意度从82%提升至95%，复游率增加18% [15] - 某红色教育基地日均接待量提升3倍，游客满意度达98% [15] - 动态定价策略提升非高峰期门票收入，某景区淡季客流量提升50% [15] - 跨业态资源联动带动二次消费增长90%，某试点景区二次消费占比提升40% [15]

新业务策略 - 拟以「文旅知识产权+黄金产业」模式开展新业务线[3] - 考虑在香港成立全资附属公司从事黄金制品销售[3] 产品规划 - 附属公司聚焦成套金币制品，涵盖纪念币等系列[3] 未来展望 - 开展黄金业务有望培育新增长动能[4] - 未来不排除收购香港本土金币类公司强化布局[3]

AI在中国旅游行业的应用现状 - 2025年下半年中国旅游行业AI应用正从概念探讨走向规模化落地，深刻改变旅行者计划制定方式和旅游企业经营管理模式[2] - 2024年上半年53%受访企业使用AI，下半年仅微增至54.1%，表明企业内部AI应用进展缓慢[5] - 调研基于3000份样本，涵盖酒店、航司、景区、旅游科技等多领域企业，按规模分为千人以上、500-1000人、50-200人三档[4] 不同规模企业的AI应用差异 - 大型企业（1000人及以上）AI应用率从80.6%降至74.4%，可能因初步尝试后对项目进行评估优化[6] - 中型企业（200-500人）AI应用率从38.5%大幅提升至53.3%，50-200人规模企业从40.7%增长至48.0%，成为推动AI普及的主要力量[6] - 小微企业（50人以内）AI应用率从45.7%降至27.3%，面临资金不足、技术人才缺乏和实施经验欠缺等障碍[6] 不同行业领域的AI应用分化 - 第一梯队为技术密集型航司领域，AI渗透率远超其他行业[7] - 第二梯队为商旅企业与旅游科技公司，对新技术敏感度高、决策链条短[7] - 第三梯队中OTA、旅游局/协会、景区/乐园积极追赶，酒店、旅行社/票务代理明显落后，租车及MICE公司尚未起步[8] 企业所有制与AI应用特点 - 央企AI使用率较高源于国家对自主可控系统的要求，过去一年采购大量AI一体机等设备[9] - 外企AI使用率较高受总部全球技术战略推动，落地速度快[9] - 调研企业均为个体在使用AI，不等于企业内部已跑通端到端的AI工作流程[11] AI应用方向与场景变化 - 76.3%企业将AI重点转向内部运营提效[12] - 门店运营管理应用率从21.3%下降至11.9%，因ROI算不通或替代效果未达预期[13] - 个性化推荐应用率从41%下降至28.8%，因企业认为成本超过收益[14] - 人才招聘场景应用率仅6.8%，下半年进一步下降[14] 企业对AI成熟度的认知 - 46.8%企业认为AI在一两年内就能趋于成熟，仅10%企业认为AI会在长期内逐步走向成熟，近5%企业认为当前已经成熟[16] - 这种判断过于乐观，通用大模型无法解决企业内部具体问题[18] AI破局关键与实施建议 - 企业管理层需对生成式AI重新认知，不能把AI当作纯粹IT项目或"取代人"的工具[19] - 需跨越"三大能力桥梁"：组织提问思考能力、数据领导力和人机协同能力[19] - 应设立单独的AI PM Office，像推进数字化转型一样对相关流程进行闭环管理[23] - 可参考微软设置"AI贡献度"绩效指标，要求重要岗位员工将80%时间用于推动与agent协作[23] 成功案例与效率提升 - 阿里商旅AI提供多智能体驱动的AI商旅解决方案，包括员工差旅AI助手和企业管理AI助手两大模块[19] - 可帮助企业减少约20%差旅相关浪费，同时将员工行程规划效率提升90%以上[19] - 员工端仅需输入"事由、时间、地点"三个信息，即可在5分钟内生成符合企业差标的完整行程[19]

AI旅行应用市场现状 - AI旅行助手类应用自2023年大模型技术普及后成为重点场景，但现象级应用仍不多见[2] - 当前AI旅行体验已比一两年前的同类产品有显著提升，但距离"完全体"人类地陪水平仍有差距[2][30] AI旅行攻略功能评估 - AI能生成包含每日规划、餐饮选择、预算分配等类目的图文并茂攻略，将用户50字左右的提示词扩充至600字左右[10][14] - 攻略内容具体到时间段行程规划与路线安排，提供店名推荐、排队信息和人均价格等细节[14][16] - 与传统工具相比，AI攻略在图片数量和排版可视化方面更具优势，但个性化程度不足[14][19] - 用户仍需对AI生成的攻略进行大量个性化编辑，例如添加特定兴趣点如桌游店等[16][18] 实时交互与语言服务能力 - AI代打电话预订餐厅功能被证明最具实用价值，能解决外语游客的预约难题[20][22][23] - 实时翻译功能存在交互笨拙问题，沟通延迟导致关键信息错失，影响用户体验[20] - 菜单翻译功能效率不如直接拍照翻译，生成全新菜单界面反而增加社交尴尬[25][27] - 语言应用需达到极致实时性才能实现真正无缝体验，当前速度仍是主要瓶颈[27] 行业竞争格局与发展方向 - 传统应用如Google Maps和Booking.com在路线规划和信息查询方面已形成成熟体验壁垒[29] - AI旅行助手由马蜂窝开发，该公司正探索AI酒店砍价、攻略转播客等创新功能[31] - AI最大价值在于解决物理世界的行动问题，而非替代行前规划过程[29][30] - 行业竞争焦点从"可行"转向"无缝"，需跨越数字信息与物理行动之间的鸿沟[27][30]

公司运营安排 - 公司于2025年9月30日与正天订立物业租赁协议，租赁香港办公物业供集团营运 [1] - 物业租赁协议租期自2025年10月1日起至2027年3月31日止 [1] - 协议允许任何一方在租期内任何时间，通过提前不少于30日书面通知对方以终止协议，且租户无权续订租赁协议 [1]

物业租赁协议 - 公司与正天投资有限公司订立物业租赁协议，租赁香港九龙尖沙咀广东道28号力宝太阳广场7楼706-708室作为办公物业 [1] - 租赁协议租期自2025年10月1日起至2027年3月31日 [1] - 协议规定任何一方可在租期内通过提前30日书面通知终止协议，且租户无权续订 [1] 物业使用历史与决策考量 - 公司自2016年起已占用该物业作为办公室 [1] - 董事认为继续租赁该物业符合公司及股东整体利益，有助于维持集团稳定营运 [1] - 决策基于对邻近地点同类办公室租金的考虑以及迁出可能产生的搬迁成本 [1]

合作事件与平台技术 - 马蜂窝作为旅游领域移动端智能体AI应用合作伙伴亮相2025骁龙峰会中国活动[2] - 合作展示基于第五代骁龙8至尊版移动平台的端侧算力以及小米的系统数据[2] - 全新骁龙平台在终端侧AI计算、能效优化及多模态交互方面实现突破，为本地大模型运行、实时语音翻译、图像生成等应用提供硬件支撑[2] 技术整合与服务能力 - 合作深度融合马蜂窝和小米技术优势，构建从数据感知、本地计算到主动个性化服务的完整技术链路[2] - 马蜂窝结合其旅游行业垂直模型、旅游知识图谱、RAG增强检索等技术提供一站式服务[2] - 规模化拓展旅游AI服务能力，提供从行前攻略到行中智能主动推荐、多语言翻译、餐厅预订等服务[2] 产品功能与场景应用 - 移动端智能体AI旅行助手可针对用户出差场景，通过小米日历自动识别空闲时段并智能规划行程[2] - 系统结合本地POI数据为用户智能规划景点游览、餐饮推荐等行程[2] - 推动安卓旗舰从聚焦参数转向场景化服务提升，展示旅游场景中的全新体验[2]