从信息化到生态化：智慧医院行业商业模式创新与市场前 景 20251212 摘要 中国智慧医院行业正经历从工具革命到生态革命的转型，AI 技术驱动医 疗服务智能化，但面临数据获取难和区域应用不均衡等挑战，尽管如此， AI 医疗投融资热度依然较高，尤其在自动化药房和医院信息化领域。 AI 大模型重构了传统 AI 医疗框架，从技术层支撑应用层的简单结构转变 为多模态通用时代，通过融合文本、图像、语音等数据类型，实现问诊、 诊断到治疗建议全流程辅助，拓展应用场景与深度。 中国智慧医院信息化应用呈现区域不均衡特征，经济发达地区在门诊发 药机、住院包药机、医学影像 AI 等应用率显著高于中等和欠发达地区， 但 AI 赋能有望通过降低使用门槛和云端技术共享实现地域普惠。 中国医院信息化供应商提供多元化产品，信息安全软件、信息安全设备、 数据库软件和网络交换设备占比最高，反映医院信息化建设中对安全与 基础支撑需求的重要性。 自助终端在医院中广泛应用，报告查询打印、缴费和挂号预约是最常用 功能，满足患者就医核心需求，有效减少等待时间，优化就诊流程，提 高整体效率。 Q&A 全球智慧医院行业的发展现状如何？ 全球智慧医院行业的发 ...

报告行业投资评级 * 报告未明确给出行业投资评级 [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27][28][29][30][31][32][33][34][35][36][39][40] 报告的核心观点 * 行业正经历从工具革命到生态革命的转变，数字医院解决方案是新的蓝海市场 [1] * AI技术正引领第四次科技革命，多模态AI通用化是AI医疗行业的未来趋势 [5][6] * 中国AI医疗产业在需求和技术的双重驱动下，吸金能力依旧显著，尽管整体投融资环境有所放缓 [4][8][10] * 中国智慧医院信息化应用存在明显地区差异，AI赋能将有助于实现地域普惠 [4][14] * 随着院内数字基建完善和AI渗透深入，软件及服务的投入占比有望进一步攀升 [4][24] * 中国自动化药房渗透率较低，受益于医疗新基建和AI医疗渗透，潜在市场空间广大 [4][20] 全球智慧医院行业发展现状 * AI已赋能医疗向智能化、数字化和信息化方向发展 [5] * 全球GDP从1960年的1.4万亿美元增长至2020年的84.8万亿美元，科技革命是核心驱动力 [6] * AI医疗框架正从传统模式向大模型时代演进：应用层进入多模态大模型AI通用时代，拓展了应用场景与深度；算法上，GPT迭代及Transformer应用增强了医疗数据分析能力；开源框架如PyTorch与微软云Azure结合，提升了数据处理效率 [6] 中国智慧医院行业发展现状：投资环境 * 2014至2023年，中国AI医疗产业融资金额在2021年达到峰值974.1亿元，融资数量为380起 [9][10] * 2022年起，受地缘政治冲突、技术期望趋于理性等多方面影响，投融资热情有所下滑，但“人工智能+医疗健康”领域吸金能力依旧显著 [8][10] * 从投融资轮次看，融资主要集中于A轮及以前，但2020年起，早期融资数量逐步下降，融资轮次后移，资本趋于理性，更偏爱成熟标的 [12] 中国智慧医院行业发展现状：信息化应用 * 医院端应用最广的新技术及辅助设备是门诊发药机（平均应用率38.9%）、住院包药机（38.1%）和医学影像AI（34.7%） [15] * 技术应用地区差异明显，经济发达地区的应用率是其他地区的2倍以上 [4][14] * 智慧病案通过信息化及智能化技术，实现病案数据电子化、质控、存储和应用的全生命周期管理，能提高效率、节省成本并便于数据共享与检索 [17][18] * 语音电子病历系统通过智能语音识别技术，能自动将医生口述内容转写为文字并输入，有效提高病历书写效率 [19] 中国智慧医院行业发展现状：自动化药房市场 * 受益于医疗新基建和AI医疗渗透，自动化药房潜在市场空间广大 [20] * 预计到2027年，院端自动化药房在不同等级医院的渗透率分别为：三级医院65%、二级医院25%、一级医院15% [21] 中国智慧医院行业企业格局：医院信息化 * 中国AI医院信息化行业潜力巨大，赛道厂商众多 [24] * 在企业应用场景广度评分中，卫宁健康（评分18）、易联众（17）、创业慧康（14）位列前三 [24] * 卫宁健康的布局涵盖HIS系统、电子病历、区域卫生信息化、互联网医疗、医疗大数据与AI [24] 中国智慧医院行业企业格局：自动化药房 * 中国自动化药房渗透率较低，头部企业凭借全领域覆盖及产品多样性引领行业发展 [26] * 主要企业包括健麾信息（产品数量10，应用场景10）、艾隆科技（9，10）、北京华康（8，10）等 [26] * 健麾信息以信息化系统集成与智能管理平台为核心优势 [26]

智慧医院行业概况 - 智慧医院运用云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等技术，建立互联、物联、感知、智能的医疗服务环境，整合医疗资源，优化医疗服务流程，实现患者就医便利化、医疗服务智能化、医院管理精细化 [1][2] - 智慧医院建设通过信息化、智能化、数据化、线上化建设，构建智慧服务、智慧医疗和智慧管理"三位一体"的智慧医院体系 [3] - 智慧医院模型包含3大核心（智慧服务、智慧医疗、智慧管理）和6个支撑体系（医院信息化体系、医院智能化体系、医院数据化体系、医院线上化体系、基础设施及安全保障体系） [3] 智慧医院行业发展现状 - 2024年我国智慧医院市场规模从2019年的10.58亿元增长至102.48亿元，预计2025年有望达到170亿元 [1][10] - 医院智慧化建设对医疗机构长足发展和医疗卫生体制改革具有重要意义，是公立医院高质量发展的重要支撑 [10] - 智慧医院已成为现代医疗体系的重要组成部分，在国家政策和新兴技术的双重驱动下，智慧医院建设应用已成为医院转型升级的必由之路 [1][25] 智慧医院行业产业链 - 上游主要涉及医疗设备、信息化硬件等硬件设备，人工智能、大数据与云计算、区块链、5G通信、物联网等软件与技术 [12] - 中游为智慧医院解决方案集成 [12] - 下游为应用场景与终端用户，应用场景主要包括公立医院、私立医院、基层医疗机构等医疗机构，终端为患者 [12] 智慧医院建设模式 - 单体医院智慧医院建设采用单独建设、单独部署的模式，结合医院特点和实际需求构建一体化智能系统 [7] - 一院多区智慧医院建设聚焦于数据共享与业务协同，为跨区域、跨层级的智慧医院建设带来新范式 [7] - 医疗集团智慧医院建设立足"顶层架构、统一标准、业务协同、上下一体"，开展医疗集团智慧医院新模式建设 [7] - 医联体/医共体智慧医院建设聚焦于资源共享和协同服务，带动区域医疗机构医疗信息化共同发展 [7] - 云上智慧医院建设模式打破传统智慧医院建设模式，通过引入人工智能和大数据等先进技术，促进医疗行业的数字化、网络化和智能化进程 [7] 智慧医院行业竞争格局 - 主要企业包括北京深睿博联科技有限责任公司、北京惠每云科技有限公司、浙江医准智能科技有限公司、卫宁健康科技集团股份有限公司、深圳市蓝凌软件股份有限公司等 [17][18] - 深睿医疗致力于通过人工智能技术为国内外医疗服务机构提供人工智能和互联网医疗解决方案 [19] - 惠每医疗人工智能解决方案已落地全国1000家医院，包括45家复旦百强医院 [19] - 医准智能是一家致力于人工智能辅助医疗影像诊断的科技公司，率先被认定为国家级专精特新"小巨人"企业 [19] 代表企业经营现状 - 卫宁健康2024年上半年医疗卫生信息化业务收入10.46亿元，占总营收的85.48% [21] - 蓝凌软件是一家数智化办公专业服务商，其智慧医院信创办公平台基于卫健委政策及中大型医院需求打造 [23] 智慧医院行业发展趋势 - 未来随着科学技术的进步，创新建设完善智慧医院系统将成为医疗机构提升医疗服务品质、增强患者就医获得感的重要推手 [1][25] - 智慧医院建设需兼顾顶层规划、数据整合、信息安全、创新改进等核心要素 [25]