特斯拉自动驾驶服务 - 公司计划于6月22日在德克萨斯州奥斯汀推出无人驾驶出租车服务，初期车队规模约10辆[1][4] - 服务可能延期，因公司对安全性持高度谨慎态度，测试车辆近期已在奥斯汀无驾驶员状态下运行[1] - 此前媒体报道称公司曾考虑6月12日启动该服务[1] 技术发展历程 - 公司CEO在2019年承诺2020年部署100万辆无人驾驶出租车，但未实现[2] - 现行FSD软件仍要求驾驶员保持注意力，目前正接受美国国家公路交通安全管理局调查，涉及多起低能见度事故[3] - 最新版本FSD软件声称无需人工监督，所有新出厂车辆均具备无人驾驶能力[4] 运营策略调整 - 服务将限制在奥斯汀"最安全"区域运行，与早期宣传的通用型自动驾驶方案形成对比[4][5] - 当前运营模式接近Waymo，在特定区域收集数据以优化体验[4][5] - 2016年宣称所有车辆硬件支持全自动驾驶的承诺未兑现，部分旧款车辆需硬件升级才能适配现有软件[7]

文章核心观点 - 特斯拉股票本周表现良好，投资者因公司即将展示全自动驾驶技术而乐观，且竞争对手的合作暗示特斯拉在自动驾驶领域可能具有优势 [1][2][3] 特斯拉股价表现 - 特斯拉股价今日涨幅高达5%，截至美国东部时间下午2点38分，股价接近当日高点，涨幅4.7%，近一个月涨幅近10% [1][2] 特斯拉自动驾驶进展 - 特斯拉即将展示全自动驾驶汽车技术，不到一个月时间，投资者因此大量买入股票 [2] - 特斯拉计划下个月在奥斯汀推出无人驾驶汽车，未来几个月还将在车队中增加小众Cybercabs [4] 行业竞争情况 - 谷歌旗下Waymo目前通过机器人出租车服务创收，每周提供超25万次无人驾驶出行服务，但本周其与丰田的合作暗示特斯拉可能具有优势 [3] 特斯拉技术优势 - Waymo与丰田合作将技术应用于更多汽车以获取数据训练人工智能模型，而特斯拉已通过数百万辆电动汽车和大规模人工智能基础设施投资做到这一点 [6] 特斯拉投资方向 - 特斯拉大力投资提升人工智能计算能力，称人工智能是公司增长的主要支柱，无人驾驶汽车计划将从中受益 [7]

文章核心观点 - 特斯拉股票有风险，但风险与回报的计算对其是否合理值得探讨，它作为成长股有投资价值，虽有不确定性，但相比多数成长股风险小回报高，值得纳入多元化成长投资组合 [1][14] 特斯拉股票估值情况 - 从盈利、现金流和销售来看，特斯拉股票当前估值被认为过高，仅作为汽车公司其估值不合理 [2] - 公司投资吸引力很大程度取决于其无人驾驶出租车业务，ARK Invest预计2029年其每股价值2600美元，其中汽车业务仅占9%（约234美元），无人驾驶出租车业务占88%（约2288美元） [3] 特斯拉作为成长股的情况 - 特斯拉应被视为成长股，正试图通过无人驾驶出租车和无监督全服务驾驶（FSD）解决方案来改变盈利状况 [4] - 虽确认6月在奥斯汀销售Model Y的无监督FSD，但无人驾驶出租车和专用车型Cybercab量产要到2026年，该技术仍有诸多未解决问题 [5] 无人驾驶出租车业务发展难点 - 无人驾驶出租车业务在商业可扩展性、监管环境和公司交付能力方面存在疑问，CEO马斯克曾对FSD过于乐观 [7] - 福特曾承诺2021年推出无人驾驶出租车但缩减计划，通用汽车停止相关开发以节省每年约10亿美元成本 [8] 乐观因素 - 特斯拉是电动汽车市场领导者，成功使其能扩大规模降低单车成本，未来可推出更便宜车型 [8] - 谷歌旗下Waymo自2018年提供商业无人驾驶出租车服务，证明该概念可行且获消费者认可，谷歌CEO支持卖车用作无人驾驶出租车的想法 [9] - 福特和通用汽车退出竞争降低了特斯拉潜在竞争风险，特斯拉管理层认为其无人驾驶出租车相比Waymo有成本优势，且有更多数据支持FSD [11] 特斯拉股票投资建议 - 特斯拉股票是投机性成长股，但比多数成长股投机性低，它是电动汽车领导者进入已成熟且增长的市场，虽无人驾驶出租车业务可能令人失望，但值得纳入多元化成长投资组合 [12][14]

公司情况 - Pony AI是一家为自动驾驶出租车和自动驾驶卡车市场开发自动驾驶技术的中国公司，其近期成功将取决于中国业务 [1] - Narweena是一家资产管理公司，专注寻找因对企业长期前景理解不足而产生的市场错位，通过识别进入壁垒市场中有长期增长机会的企业来实现超额风险调整回报，研究注重公司和行业基本面，追求深度低估股票，投资倾向小市值股票和竞争优势不明显的市场 [2] 行业趋势 - 人口老龄化、低人口增长和生产率增长停滞将带来不同投资机会，许多行业可能面临停滞或长期衰退，若竞争减少反而可能改善企业业绩，部分企业可能面临成本上升和规模不经济问题，经济日益由轻资产企业主导，基础设施投资需求随时间下降，大量资本追逐有限投资机会，推高资产价格并压缩风险溢价 [2]