日前,工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委等八部门联合印发《"人工智能+制造"专项行动实 施意见》(以下简称《意见》),提出到2027年,我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给,产业规模和 赋能水平稳居世界前列。《意见》重点部署"强化人工智能算力供给"任务,推动智能芯片、智算云操作 系统等关键技术突破,同时要求有序布局高水平智算设施,促进人工智能技术与制造业应用"双向赋能"。 【免责声明】 本网站基于信息传播需要，对相关商业资讯予以转载发布。该转载行为不代表本网站赞同其观点或证实 其内容的真实性、准确性、完整性。转载材料所涉及的文字、图片、音视频等所有内容的著作权及相关 法律责任，均由材料提供方独立承担和负责。 在模型应用层面,九章智算云可支撑多个通用大模型在制造业的深度适配,同时通过行业知识注入,打造覆 盖汽车、电子、装备制造等领域的特色化行业模型,实现技术与场景的精准对接。其以汽车零部件质检 场景为例,专属行业模型可将缺陷识别准确率提升至高水平,显著提升生产效率与品控水平。 本网站对转载信息的真实性、有效性及合法性不作任何形式的明示或默示保证，亦不构成任何购买、投 资或决策建议。任何依据本网站所载 ...

课程核心观点 - 自动驾驶技术正从模块化量产算法向端到端和视觉语言动作模型演进，掌握相关前沿技术对职业发展至关重要 [1] - 行业端到端和视觉语言动作模型岗位即将饱和，为从业者留下的窗口期已不多 [1] - 推出《端到端与视觉语言动作模型自动驾驶小班课》和《自动驾驶视觉语言动作模型和大模型实战课程》，旨在帮助学员快速高效入门 [1] 自动驾驶视觉语言动作模型与大模型实战课程 - 课程聚焦视觉语言动作模型领域，内容涵盖从视觉语言模型作为自动驾驶解释器到模块化、一体化及当前主流的推理增强视觉语言动作模型 [1] - 课程配套理论基础梳理，包括视觉、语言、动作三大模块、强化学习、扩散模型等，并设有大作业章节指导学员从零搭建自己的视觉语言动作模型及数据集 [1] - 由学术界专家带队，适合刚接触大模型和视觉语言动作模型的学员 [1] 端到端与视觉语言动作模型自动驾驶课程 - 课程聚焦端到端自动驾驶宏观领域，梳理一段式/两段式方向的重点算法和理论基础，详细讲解鸟瞰图感知、大语言模型、扩散模型和强化学习 [9] - 课程设计两大实战项目：基于扩散模型的Diffusion Planner和基于视觉语言动作模型的ORION算法 [9] - 由工业界专家带队，讲师为国内顶级主机厂算法专家，拥有端到端算法研发和产品量产交付经验 [9][11] 师资团队 - 讲师团队由学术界和工业界专家组成，包括清华大学硕士生、QS30高校博士等，在ICCV、IROS、EMNLP等顶级会议发表多篇论文 [6][8][11] - 团队拥有多模态感知、自动驾驶视觉语言动作模型、大模型Agent等前沿算法预研经验，并主持完成多项自动驾驶框架工具和产品量产 [6][8][11] - 一位讲师在GitHub上维护的自动驾驶与计算机视觉开源项目总Star数已超过2k [6] 目标学员与技术要求 - 学员需自备GPU，推荐算力在4090及以上 [12] - 要求具备一定的自动驾驶领域基础，熟悉基本模块，了解Transformer大模型、强化学习、鸟瞰图感知等技术概念 [13] - 需具备概率论、线性代数基础及Python和PyTorch编程能力 [13]