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乳腺超声分析软件
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机器人融合AI赋能超声 祥生医疗智能诊断升级
中证网· 2025-08-17 15:52
全球机器人产业与医疗健康领域融合 - 全球机器人产业正迎来爆发式增长 医疗健康领域成为技术融合关键战场 [1] - 政策与市场双重驱动下 祥生医疗推出"乳腺人工智能超声机器人"系统 为超声医学影像领域注入革新动能 [1] 祥生医疗技术创新与产品突破 - "乳腺人工智能超声机器人"系统精准切入乳腺癌群体筛查难题 融合超声、机器人与人工智能三大技术 实现大规模扫查和数据跟踪管理 [2] - 系统整合触摸屏、电动检查床、六自由度机械臂、影像自动传输及AI辅助阅片等一体化设计技术 结合智能化信息系统与影像云平台 形成从筛查到诊断再到乳腺癌共享保险机制的中国特色乳腺健康管理模式 [2] - 公司自主研发掌握61项核心技术 包括谐波成像技术、高速血流检测系统等 产品通过欧盟CE、美国FDA等国际权威认证 研发水平达国际先进 [2] - 便携小型化超声技术优势助力公司与多家国际医疗巨头建立深度战略合作 通过"需求导入-定向开发-量产交付"的ODM模式持续贡献营收 [2] 超声影像市场发展与AI技术应用 - 祥生医疗以机器人技术赋能诊断路径、AI技术构建服务网络 在国内百亿超声影像市场中开辟"精准筛查-智能诊断-个性康复"完整价值链 [3] - 公司以"超声人工智能+专科模型"双引擎构建技术护城河 智能化标准框架实现动态图像识别、疾病自动检测与测量、智能化诊断流程优化及多模态AI融合 覆盖"设备研发-影像采集-诊断决策"全链条 [3] - 公司在乳腺疾病、颈动脉、甲状腺、产科、肝脏等领域的AI辅助诊断处于行业前列 乳腺超声分析软件2022年获医疗器械注册许可 [3] - AI技术广泛搭载于公司产科超声产品线 产科领域成为AI技术赋能典范 [3] - 2021年中国超声设备市场规模为104亿元 预计2026年增长至171亿元 年复合增长率达10.5% [3]
祥生医疗全线产品斩获欧盟MDR认证 加速拓展全球市场
证券日报网· 2025-07-16 19:50
公司动态 - 祥生医疗全系列全数字彩色超声诊断产品通过欧盟医疗器械新规MDR认证,标志着产品安全性与质量体系接轨国际最高标准 [1] - MDR认证覆盖全线彩超产品,为进入欧盟27国市场提供准入资格,并为开拓亚太、中东、拉美等潜力市场提供国际信用背书 [1] - 公司坚持超声医学影像技术国产化战略,掌握从二维到四维超声、从核心部件到整机设计的全套核心技术 [1] 技术优势 - 公司构建便携小型化、专科化和智能化的差异化优势,技术积累与市场需求深度融合 [1] - 在超声AI诊断领域构建"设备研发-影像采集-诊断决策"智能化标准框架,乳腺超声分析软件已获医疗器械注册许可 [2] - 创新发布"乳腺人工智能超声机器人"系统,融合超声、机器人和人工智能技术,构建中国特色乳腺健康管理模式 [2] 市场布局 - 产品覆盖国内超过30%三级医院,应用于超声科、麻醉科、妇产科等临床科室 [2] - 产品远销全球100多个国家和地区,与国际知名医疗器械企业建立战略合作关系 [2] - 公司深耕欧洲市场多年,以MDR认证为新起点加速全球市场渗透,提升"中国智造"国际影响力 [2]
祥生医疗一季度营收1.28亿元 超声AI技术生态加速场景落地
证券时报网· 2025-04-27 19:51
财务表现 - 2025年一季度公司实现营业收入1.28亿元 归属于上市公司股东的净利润4161.45万元 [1] 技术优势 - 公司构建全链条创新技术体系 形成差异化竞争优势 以"超声人工智能+专科模型"双引擎驱动全场景革新 [1] - 实现动态图像识别 疾病自动检测与测量 智能化诊断流程优化及多模态AI融合 [1] - 建立覆盖设备研发-影像采集-诊断决策的智能化标准框架 [1] - 打造"精准筛查-智能诊断-个性康复"三位一体服务网络 覆盖多个临床学科的智能化诊断 [1] - 2024年在多个专科领域的AI辅助诊断软件取得突破性进展 乳腺超声分析软件成为行业标杆 [2] - 发布覆盖全孕产期的智能解决方案 提高筛查精准度与工作效率 [2] - 新增心脏疾病检测 微小血管成像等10项核心技术 累计拥有核心技术61项 [2] 研发投入 - 2024年研发投入7963.39万元 占营业收入16.99% [2] - 研发人员占比34.64% 处于较高水平 [2] - 全年新增专利授权48项 含发明专利授权30项 [2] - 知识产权申请66项 含发明专利申请15项 [2] 产品与市场 - 2024年推出SonoFamily系列产品 包括多款高端超声设备 [3] - 新增国内市场准入许可5项 海外市场准入许可35项 [3] - 产品覆盖欧洲 中东 美洲 非洲等多个国家和地区 [3] 行业前景 - 医疗AI的深度应用将加速行业智能化转型 [3] - 具备全链条自主创新能力的厂商有望率先受益于这一趋势 [3]