产品核心定位 - 推出Risk Analytics Lab新平台，将开源风险引擎的灵活性与SaaS模式的高效简便相结合[1] - 该解决方案专为风险管理专业人士打造，旨在提供更智能、快速、协作的风险管理方式[1] - 平台基于云架构运行，使用户能根据需求动态扩展计算资源[3] 核心功能与技术优势 - 用户可在熟悉的Python界面中编写自定义风险分析脚本，并立即访问交易后解决方案的关键数据存储[1] - 支撑平台的开源风险引擎具备完全透明性与可配置性，每一行代码可供审阅，默认配置可根据需求扩展或调整[1] - 集成市场数据以及预配置的引导和工作流程，用户可即时执行风险计算，无需冗长设置流程[1] - 采用随机过程与标准算法对结构性衍生品进行精准定价，应用American Monte Carlo与格点法于路径依赖型产品[7] - 模型内置AAD功能，可快速计算复杂产品的交易级敏感度，利用并行计算与云分布式处理应对大规模计算负载[7] - 支持GPU并行化以提升性能，适用于大规模蒙特卡洛模拟任务，用于估算CVA、DVA等xVA组件[7] 应用场景与价值主张 - 使企业无需等待完整交易集成即可立即运行分析，生成有意义的结果，从第一天起就展现价值[1][3] - 平台提供免费使用选项，帮助风险管理人员消除或大幅降低成本，使其成为企业更具可行性的投资选择[2][4] - 可作为Basel III与IFRS 13报告的技术基础，支持监管标准计算用于基准测试与合规审查[7][12] - 开源模型库提供透明的估值与模拟模型实现，是理想的挑战引擎选择，支持自动化模型回测[12] - 利用交易后解决方案的市场数据库与历史数据，提供清洗后的定价数据用于模型校准与历史数据分析[12]