AI大模型布局 - 公司积极布局AI大模型，持续研发行业大模型，赋能招采、政务和数字建筑业务全过程价值场景 [1] 智慧招采业务 - 推出AI大模型产品"交易大脑"在政府侧落地，包括AI智能辅助评审、交易代理智能体、智能问答机器人、智能审查机器人和招标采购文件智能编制助手等 [1] - 创新推出AI物料治理、AI辅助评标、AI供应商管理等多项智能化产品和服务，加速推动央企及大型国企的招标采购数字化转型 [1] - 升级AI智能客服，提高服务精准度，为交易主体提供全天候在线服务，进一步提升客户体验，降低服务成本 [1] - 加大"AI+投标人服务"产品研发，提升标讯、招标文件解析、投标文件编制、快速组价、智能排版、智能签章等产品的用户价值和市场份额 [1] 智慧政务业务 - 紧扣数字政府发展方向，全面推动AI产品的智能化升级和云服务化研发 [1] - 充分利用政务事项库、政务知识图谱等基础能力，研究开发政务行业大模型和创新应用场景，全面重塑智慧政务产品 [1] - 加快AI创新产品的市场推广，如一网通办领域的政务服务数字人、云端导办、虚拟窗口等，一网统管领域的智能客服、坐席助手、智能质检、智能问数等，一网协同领域的智能公文、智能办公助手等 [1] - 通过能力服务+按需订阅，推进按年收费的运营模式 [1] 数字建筑业务 - 加快"新点造价大模型"的迭代研发和应用推广，打造在线订阅服务新产品 [1] - 为工程造价行业企业和从业人员提供更高价值的服务，提高用户粘性，提升业务可持续增长的能力 [1] 数据要素业务 - 全局规划公共数据和企业数据供给、流通利用全环节业务 [1] - 在公共数据领域，取得上海大数据中心、深圳住建局、广州交易中心等数据治理项目，落地公共数据授权平台（长沙）案例取得成效 [1] - 新规划可信数据空间、智能问数等产品在开展方案申报和客户验证，相关场景数据产品进一步验证，预计今年产生运营收益 [1] - 在企业招采数据领域，聚焦招标采购数据治理、穿透监管、供应链管控，取得了好几个头部客户 [1] - 利用可信数据空间作为载体探索服务采购人的数据产品，赋能行业客户 [1]

数字化转型 - 南通市深化数字见证、远程评审、智能辅助评标等创新举措，加快公共资源交易服务数字化转型进程 [1] - "数字见证"模式实现交易流程可视化、交易材料可信任、交易组织可循例、交易数据可分析，已成功应用于37个项目 [2] 数字见证 - 南通市试行"行业监管人员、交易平台人员、交易代理机构人员"退出评标区，减少对专家评标的干扰，通过监控设备多频道远程监督见证 [2] - "数字见证"信息化平台实时归集全程业务数据，从项目进场到合同归档实现全程数据可追溯 [2] 远程评审 - 南通市紫琅湖实验学校物业管理服务采购项目通过区块链、远程协同技术实现崇川区、如皋市两地专家在线完成解密、打分、结果确认等操作 [3] - 南通市与上海崇明、浙江温州、安徽铜陵等长三角城市建立常态化协同机制，434个工程建设项目采用远程异地评标模式 [3] - 南通市与无锡、苏州等6地签署协议，依托江苏省政府采购评审专家库实施跨域随机抽取专家，破解"熟人效应"难题 [3] AI应用 - 南通市公共资源交易中心获得"建设工程投标技术方案自动评审方法"发明专利，结合大语言模型技术实现技术标量化评审 [4] - 智能辅助评标功能可在15秒内完成数百页投标文件的技术标评审，已在70多个项目中完成平行测试 [4] - 智能客服系统融合DeepSeek大模型和CoT思维链技术，构建垂直知识库，为交易主体提供智能问答服务 [4]

纪要涉及的公司 新点软件 纪要提到的核心观点和论据 1. **财务表现** - 2025年一季度营收2.77亿元，同比下降5.94%；归母净利润0.41亿元，同比上涨23.2%，亏损收窄约1200万元[3] - 分业务看，智慧财务下滑7.47%，智慧政务下滑2.83%，数字建筑下滑7.59%，但整体情况逐步改善，订单逐步恢复[3] - 费用管控提升，期间费用同比下降10.13%，净利率持续提升；毛利率基本持平；信用减值损失2776.58万元，比上年同期增加1700多万元[5] - 一季度销售回款4.42亿元，与去年基本持平；经营净现金流净额为负2.2亿元，比上年同期增加6900多万元[5] 2. **AI进展** - 智慧政务业务推出“交易大脑”，包括AI智能辅助评标等创新产品和服务，升级AI智能客服；数字建筑业务加快新点造价大模型迭代研发和应用推广；去年AI订单总额约6700万元，今年一季度有上海奉贤等标杆项目落地[6] - 推出DS后，叠加行业大模型及知识库构建使产品快速落地；已推出深圳和徐小爱等政务AI agent，识别度达90%-95%[4][10] - 政务领域推进应用场景、平台构造能力、行业知识支撑三个层次研发新形态产品；建筑行业AI产品规划与政务领域思路一致，已与20多个政府客户交流推动项目落地，部分预计2026年完成[11][16] 3. **业务展望** - 内部考核订单毛利增长目标30%，有信心完成；预估全年收入转正，利润快速增长，提高利润率水平，但受季节性和项目验收周期影响，收入确认有不确定性[2][7][8] 4. **利润增长措施** - 推出Deepseek R1提高人效，招聘面向双一流及985高校应届毕业生[9] - 加大高毛利产品推广，如招采运营维护服务类产品，通过AI赋能增加投标人付费意愿；维护服务需求存在，SAFRAN SA满足需求，去年维护类同比增长12.17%，今年一季度同比增长19.24%，政务类35%收入来自维护服务[2][9] - 加强应收账款回款工作，有成熟管理体系，预计在化债政策影响下有良好结果[9] 5. **AI领域布局规划** - 细分垂直大模型探索，接入通用大模型效果一般；今年目标加速向市场推进，各类Edition融合AI技术应用于业务场景[10] 6. **数据层面升级** - 从智能问数或智能BI角度升级获取与分析数据能力，结合传统BI系统集成融合；基于开源主流agent平台框架扩展能力，增加多场景数据预集成及上下级agent级联能力[14][15] 7. **数据要素与治理** - 国家出台数据要素规定，地方落实转化效果不佳；公司两手准备，取得上海大数据中心三目录服务授权[18] - 采取体系化公共数据归集和治理策略，在住建、交易领域合作开展项目，聚焦企业制造领域数据管控，获得国能等行业客户[19] 8. **AI研发投入** - 2024年度总研发费用支出约4.55亿元，近三年AI相关研发总投入约7亿元；2024年新增专项预算1.62亿元；预计2025年毛利率改善2至3个百分点[20][21] 9. **政务IT与客户投入趋势** - 2025年政务IT支出略有回暖，全年态势平稳或略增长；政府客户IT投入更务实，注重实际效果，对新技术尝试积极[22][23] 10. **政务领域现状与问题** - 政务领域软件应用进入平稳发展期，但服务不均衡，存在企业群众办事信息弱势、基层服务资源分布不均、工作人员解决业务难题能力不足等问题[24] 11. **扩展客户群体与收入构成** - 将目标客户群体从大型项目扩展到中小客户、分散式营销和基层需求，通过SaaS方式增加客户数量和市场空间[26][27] 12. **应收账款管理** - 成立专门应收账款管理部，细分收款期，专员协调，采取催收机制，将营收回款作为考核指标；2024年经营性现金流指标优于营收下降程度，预计未来保持良好回款周期[28] 13. **产品进展与市场空间** - 政务热线坐席市场空间大，全国约1.6万个坐席，每个坐席每年收费5000 - 1万；政务服务解决信息鸿沟需求大；协同和数据业务面向内部工作人员，空间不小[29][30] - 2024 - 2025年一季度维护服务费增速显著，去年15%，今年20%；政务服务收入占比提升，今年达40%约8800万，其中3000多万来自维护服务，增速25%；12345热线坐席省市级年收入100 - 200万，总市场空间估计10 - 20亿[31] 其他重要但是可能被忽略的内容 1. 政府推进事项分政策制定、实施和评估三个阶段，各阶段文件侧重点不同[13] 2. 企业用户在建筑行业AI应用包括行政办事和施工企业内部项目管理等场景，新点云组价算法已通过国家算法服务备案并在安徽、江苏等地推广[17] 3. 利用公司行业优势与AI结合可提升政务服务质量，如深圳“孙小爱”项目[25] 4. 预测未来交互式智能体可能替代现有政务服务网，可对话式政府市场空间广阔[32][33]