图源Gravis 传统建筑行业依赖人工操作重型机械，单机生产力有限，且受到当前劳动力短缺带来的冲击，生产效率难以进一步提高。同时，该行业工作环境较为艰苦， 部分场景下还存在未爆弹药清除与山体滑坡后道路清理等危险，需采取严格的安全措施以保护工作人员安全。采用人工智能的自动化技术已成为行业的普遍 共识，但当前问题在于如何将相关系统尽快、低成本地部署在作业施工现场。 图源Gravis Gravis研发了模块化车顶自主控制套件及对应的操作平板，可将既有土方机械设备直接转变为可自动化运行的工程机器人，实现建筑土方作业自动化，在提 高生产力的同时降低操作环境风险。 Gravis的模块化车顶自主控制套件基于AI机器学习算法，已在模拟环境中针对性各种地形条件进行了大量演示训练，可通过解读CAD图纸和其他输入信息， 使挖掘机等土方机械自主作业。算法能通过分析液压压力数据、定性形状与GPS信息等不断学习并优化作业策略，从而掌握土壤硬度，实现铲斗满载，轻松 执行各类任务。同时，该算法还能够帮助机器适应液压设备形状及运行方式，衔接各类接口，实现跨设备运行。 图源Gravis 瑞士机器人科技公司Gravis Robotics（以下简称 ...