行业宏观背景 - 数字化已成为企业生存的必选项，2024年全球因诈骗造成的损失超过1万亿美元，平均每分钟损失190万美元 [2] - 数字经济在中国GDP中的比重已超过40%，数据要素市场年增速保持在20%以上 [2] - 2024年中国数字经济规模达到52.3万亿元，同比增长8.9%，数字经济核心产业增加值占GDP比重约10% [8] 公司战略定位 - 公司以“All in AI”为战略，AI深度融入产品基因，成为业务发展的必选项 [3] - 公司市场定位是网络空间安全与社会治理领域的国家队、电子数据取证领域的龙头、公共安全领域的领先大数据厂商 [4] - 业务格局采用“2+2”模式：基石业务为电子数据取证和公共安全大数据，创新业务为新网络空间安全和数字政务与企业数字化 [4] 财务与订单表现 - 2025年上半年公司营收达5.58亿元，同比增长1.63%，新签订单金额同比增长42% [4] - 在AI战略驱动下，上半年AI相关产品收入约1.67亿元，约占公司营业收入的30% [4] 基石业务优势 - 在电子数据取证领域，公司市场份额已连续超十年位居全国第一，致力于从狭义取证向广义取证发展 [4] - 在公共安全大数据领域，公司累计承建200余个国家及省市级平台，覆盖全国三分之一以上的省份 [4] - 公司发布国内首个公共安全垂直领域大模型“天擎”，并成功通过国家生成式人工智能服务备案，成为该领域少数通过算法和服务双备案的大模型 [4] 创新业务布局 - 新网络空间安全业务聚焦反诈、人工智能安全和数据安全三大领域，支撑国家级反诈大数据平台建设 [6] - 在人工智能安全领域，公司是国内率先布局深度伪造检测和生成式AI内容鉴别的企业，具备先发优势 [6] - 在数据安全领域，公司是少数既懂安全又懂数据治理的央企控股大数据厂商，并正积极布局加密货币安全赛道 [6] - 数字政务业务支撑平台建设，实现一网通办、一网统管，并在5个县开展数字乡村建设 [8] - 企业数字化业务依托集团场景，将能力延伸至矿山、能源、交通等领域，打造“二次成长曲线” [8] 技术核心与产品架构 - 公司技术底座由MYOS取证操作系统、信创大数据操作系统和“天擎”公共安全大模型构成，支撑40个产品体系、130多个产品系列 [11] - 采用“AI乐高”模式，将底座标准化、模块化，前端按不同需求封装，兼顾规模效应与场景定制 [11] - 通过统一数据治理、算法训练和应用封装，将复杂场景下的取证效率提升30%以上，并正向“无人化”现场勘查进化 [13] 业务发展阶段与市场机遇 - 电子数据取证业务已过“起跑”阶段，正在进入“加速”阶段 [13] - 公共安全大数据业务处于“中段提速”阶段，平台正从“建平台”走向“用平台”，实现“秒级研判、分钟级预警” [13] - 新网络空间安全业务刚完成“热身”，反诈、数据安全、AI安全需求集中爆发 [14] - 数字政务与企业数字化处于“后半程换道”阶段，央国企正从“信息化补课”向“智能化运营管理”迈进 [14] 行业痛点与解决方案 - 行业普遍面临数据格式不一、精度不稳、彼此孤立的治理难题，以及AI模型现场落地“水土不服”的挑战 [14] - 公司将痛点产品化，通过统一的技术底座帮助客户对齐、清洗数据，节省大部分治理时间 [14] - 针对深度伪造等安全问题，公司推出“慧眼”鉴真工作站和“美亚鉴真”微信小程序，后者已在全国15个省级、超100个地市级平台完成对接，累计挡下数千起AI诈骗 [15]

文章核心观点 - 数字化转型已成为企业生存和发展的关键，而非可选项 [1] - 公司以“All in AI”战略驱动增长，致力于成为全球领先的数据智能与安全服务公司 [1] - 公司通过“2+2”业务格局和模块化的“AI乐高”技术底座，应对数字化进程中的挑战并把握机遇 [2][5] 行业背景与市场规模 - 2024年全球因诈骗造成的损失超过1万亿美元，平均每分钟损失190万美元 [1] - 数字经济占中国GDP比重已超过40%，数据要素市场年增速在20%以上 [1] - 2024年中国数字经济规模达到52.3万亿元，同比增长8.9% [4] - 数字经济核心产业增加值占GDP比重约为10% [4] 公司业务格局（“2+2”模式） - 两块基石业务为电子数据取证和公共安全大数据 [2] - 两块创新业务为新网络空间安全和数字政务与企业数字化 [2] - 2025年上半年公司营收达5.58亿元，同比增长1.63% [1] - 2025年上半年新签订单金额同比增长42% [1] - AI相关产品收入约1.67亿元，占营业收入约30% [1] 基石业务表现 - 在电子数据取证领域，市场份额连续超十年位居全国第一 [2] - 在公共安全大数据领域，累计承建200余个国家及省市级平台，覆盖全国三分之一以上省份 [2] - 发布的“天擎”大模型是国内首个公共安全垂直领域大模型，并已通过国家网信办及生成式人工智能服务双备案 [2] 创新业务布局 - 新网络空间安全业务涵盖反诈、人工智能安全和数据安全三大领域 [3] - 支撑国家级反诈大数据平台建设，在深度伪造检测和生成式AI内容鉴别方面具备先发优势 [3] - 在数字政务领域，支撑平台建设以实现一网通办、一网统管，并已在5个县开展数字乡村建设 [3] - 在企业数字化领域，将公共安全大数据能力延伸至矿山、能源、交通等场景 [3] - 正在积极布局加密货币安全赛道 [3] 技术底座与产品策略 - 技术底座包括MYOS取证操作系统、信创大数据操作系统和“天擎”公共安全大模型 [5] - 已形成40个产品体系、130多个产品系列，均构建在统一的技术底座之上 [5] - 采用标准化、模块化的“AI乐高”模式，以降低交付成本并兼顾规模效应与场景定制 [5] - 核心能力是对“数据—算法—场景”闭环的极致拆解 [5] 各业务线数字化进程 - 电子数据取证业务：借助AI和MYOS系统，将复杂场景下的取证效率提升30%以上，正迈向“无人化”现场勘查 [6] - 公共安全大数据业务：平台已实现“秒级研判、分钟级预警”，正从“建平台”走向“用平台” [6] - 新网络空间安全业务：市场需求集中爆发 [6] - 数字政务与企业数字化业务：央国企正从“信息化补课”向“智能化运营管理”迈进 [6] 行业痛点与公司解决方案 - 行业普遍面临数据格式不一、精度不稳、彼此孤立以及AI模型落地难的问题 [7] - 公司通过统一的产品底座（MYOS、大数据OS、“天擎”大模型）对数据进行对齐、清洗和训练，以降低客户治理成本 [7] - 针对深度伪造等安全问题，公司推出“慧眼”鉴真工作站和“美亚鉴真”小程序 [7][8] - “美亚鉴真”小程序已在全国15个省级、超100个地市级平台完成对接，累计挡下数千起AI诈骗 [8]

文章核心观点 - 数字化已从“选择题”变为“生存题”，不转型将被技术代差掀翻 [1] - 公司以“All in AI”战略驱动，目标是成为全球领先的数据智能与安全服务公司 [2] - 公司业务格局清晰，通过“2+2”模式（两块基石业务+两块创新业务）搭上数字经济发展快车 [2][3] 行业背景与市场机遇 - 2024年全球因诈骗造成的损失超过1万亿美元，平均每分钟损失190万美元 [1] - 数字经济占中国GDP比重已超40%，数据要素市场年增速20%以上 [1] - 2024年中国数字经济规模达到52.3万亿元，同比增长8.9% [7] - 数字经济核心产业增加值占GDP比重约10% [7] 公司财务与订单表现 - 2025年上半年公司营收达5.58亿元，同比增长1.63% [3] - 2025年上半年新签订单金额同比增长42% [3] - AI相关产品收入约1.67亿元，占公司营业收入约30% [3] 业务格局与市场地位 - 公司市场定位是网络空间安全与社会治理领域的国家队、电子数据取证领域龙头、公共安全领域领先大数据厂商 [3] - 基石业务之一是电子数据取证，市场份额已连续超十年位居全国第一 [3] - 基石业务之二是公共安全大数据，累计承建200余个国家及省市级平台，覆盖全国三分之一以上省份 [3] - 创新业务之一是新网络空间安全，涵盖反诈、人工智能安全和数据安全三大领域 [5] - 创新业务之二是数字政务与企业数字化，支撑数字政务平台建设并服务央国企转型 [7] 技术创新与核心产品 - 公司产品体系庞大，形成40个产品体系、130多个产品系列 [10] - 技术底座统一为MYOS取证操作系统、信创大数据操作系统和“天擎”公共安全大模型 [10][12] - 采用“AI乐高”模式，将底座标准化、模块化，前端按需封装，兼顾规模效应与场景定制 [10] - 国内公共安全领域大模型“天擎”通过国家网信办备案和生成式人工智能服务双备案 [3] - AI和MYOS操作系统将复杂场景下的取证效率提升30%以上 [12] - 推出“慧眼”深度伪造鉴真工作站和“美亚鉴真”小程序，后者已在全国15个省级、超100个地市级平台完成对接 [14] 各业务发展阶段与规划 - 电子数据取证业务已过“起跑”阶段，正在进入“加速”阶段，下一步将进化到“无人化”现场勘查 [12] - 公共安全大数据业务处于“中段提速”阶段，正从“建平台”走向“用平台”，实现“秒级研判、分钟级预警” [12] - 新网络空间安全业务刚完成“热身”，反诈、数据安全、AI安全需求集中爆发 [13] - 数字政务与企业数字化处于“后半程换道”阶段，央国企正从“信息化补课”向“智能化运营管理”迈进 [13] 行业痛点与公司解决方案 - 行业普遍面临数据格式不一、精度不稳、彼此孤立的治理难题，以及AI模型现场落地“水土不服”的挑战 [13] - 公司通过统一产品底座，让不同格式数据在一个池子里对齐、清洗、再训练，降低客户治理成本 [13] - “万物互联”带来深度伪造、勒索软件等安全威胁，公司通过技术产品积极应对 [13][14]