光学追踪传感器

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美芯晟:产品结构优化获市场高度认可 提升可持续发展能力
中国经济网· 2025-07-16 14:27
业绩表现 - 公司预计2025年H1实现营业收入2.65亿左右,同比增长约37% [1] - 归母净利润同比增长131%左右,净利率大幅提升并转正 [1] - 多家券商报告指出公司在光学传感器领域的技术领先性和产业化能力已成为半导体国产替代的标杆案例 [1] 技术优势 - 公司通过差异化技术路线构建坚实竞争壁垒,光学追踪传感器关键指标已实现与国际大厂对标甚至超越 [2] - 在PD/SPAD工艺、特种镀膜及封装技术上取得突破,形成全产业链垂直整合优势 [2] 产品与毛利率 - 通过调整产品结构增加高毛利产品占比,推动毛利率提升 [3] - 结合自主开发的BCD与光学器件工艺技术优化供应链管理,降低成本并提高良率 [3] 战略布局 - 在TWS耳机、智能手表市场实现规模交付 [4] - AR/VR/MR智能穿戴设备领域开展验证并实现小批量出货 [4] - ToF激光传感器等新品快速切入机器人领域 [4] - 智能手机等不同应用终端上的多款光学方案应用加速验证和推广 [4] 资本市场表现 - 公司启动第三期回购,累计回购金额约为4269万元 [5] - 多家机构上调评级,看好产品结构优化及盈利能力提升 [5] - 行业专家认为公司有望在全球光学传感器市场占据更重要的地位 [5]
美芯晟:光学传感技术体系构建 业绩弹性有望持续释放
中国经济网· 2025-06-05 09:31
业绩增长与技术突破 - 2024年光学传感业务营收同比激增527.78%达到6913.89万元,占总营收比重超17% [1] - 2025年Q1营收1.25亿元(同比增长32.18%),净利润扭亏为盈,毛利率同比提升16个百分点至37.6% [1] - 激光测距芯片与扫地机器人龙头企业规模化交货,技术架构通过头部客户验证 [1] - 光学追踪传感器等产品关键性能指标已对标甚至超越国际竞品 [1] 技术优势与产业链整合 - 自主开发PD/SPAD工艺、特种镀膜及专用封装技术,实现设计到制造的全产业链垂直整合 [1] - 数模混合芯片架构和嵌入式算法开发领域具备深厚底蕴 [1] - VCSEL核心器件性能达国际先进水平,解决复杂环境检测精度问题 [2] - 通过晶圆制造到终端应用的全链条技术穿透,加速技术商业化进程 [3] 产品矩阵与市场布局 - 构建消费电子、工业智控、汽车电子三大核心场景的完整产品矩阵 [2] - 环境光/接近检测传感器在智能手机领域渗透率持续提升 [2] - 光学追踪传感技术延伸至低空飞行机器人等新兴领域 [2] - 形成环境光/接近检测、光学追踪传感、DToF等完整光传感产品布局 [4] 商业化进展与客户拓展 - 光学追踪传感器导入多家智能手表行业龙头企业,AR/VR/MR设备实现小批量出货 [4] - DToF芯片通过扫地机器人头部企业验证并进入规模交付 [4] - 接近传感器进入全球领先TWS耳机品牌供应链 [4] - 手机端光学传感解决方案已向多家头部终端厂商送样验证 [4] 行业趋势与战略布局 - 2023年全球光学传感器市场规模195.2亿美元,预计2032年达512.1亿美元(CAGR11.5%) [2] - 国产化替代战略填补国内高端光学传感芯片技术空白,构建本土化供应体系 [3] - 加速布局AIoT生态,卡位运动相机、智能家居及低空经济等新兴赛道 [4] - AR/VR设备领域技术储备为下一代人机交互技术演进奠定基础 [3]
打造高价值增长新“引擎” 美芯晟积极布局光传感器和机器人领域
证券时报网· 2025-05-21 09:19
行业动态 - 中国大陆首次实现3nm芯片设计突破 填补先进芯片设计空白 [1] - 小米设计的3nm芯片玄戒O1开始大规模量产 引发资本市场对芯片行业的重新审视 [1] 公司业绩 - 一季度营收1 25亿元 同比增长32 18% 超出市场预期 [1] - 净利润实现由亏转盈 主要得益于光学传感器业务和无线充电产品放量增长 [1] 光学传感器业务 - 产品线覆盖接近传感、环境光传感、闪烁光传感、光学追踪传感及激光测距(DToF)等全系列 [2] - 光学追踪传感器进入多家知名智能手表品牌供应链 并在AR/VR/MR设备领域实现小批量出货 [2] - 激光测距(DToF)芯片在扫地机器人市场完成规模化交付 [2] - 接近传感器产品进入全球领先TWS耳机品牌供应链 [2] - 该业务营收同比跨越式增长 成为业绩新引擎 [1][2] 机器人领域布局 - 高精度DToF传感器可实现障碍物检测 提升机器人环境识别效率 [2] - 正在研发光学编码器 解决多电机协同控制中的精密位置检测需求 [2] - 计划拓展AI传感器 支持机器人实时构建3D环境模型 提升避障响应速度 [2] - CAN SBC芯片可集成电源管理、通信与监控功能 [2] - 研发中的CAN PHY芯片可承担物理层信号转换及抗干扰功能 [2] - 未来将加大资源投入 推动机器人向智能化、自主学习方向发展 应用场景覆盖生产线和家庭护理等领域 [2]