公司战略与目标 - 打造全产业大模型 深度覆盖国民经济97个行业 建设过程按规划分批次推进 [1] - 构建全产业可信数据 让模型精准理解行业需求 是全产业大模型研发与落地的核心要点 [1] - 核心使命是打造新型产业互联网生态系统 构建可信数据空间 [1] 技术能力与服务 - 模型依托生态系统内沉淀的交易、物流、金融服务等真实可信数据 [1] - 为企业提供产业知识问答、价格趋势预测、行业研究报告创作等服务 助力企业降本增效 [1] - 通过融合产业动态图谱的结构化思考模型破解行业需求理解难题 [1] 平台基础与国际合作 - 产业互联网生态系统以人工智能应用、商品交易、物流服务、数字金融四大平台为基础能力 [2] - 未来通过加强国际交流 吸引全球各类产业主体加入 [2] - 助力搭建全球数字经济创新交流平台 [2] 行业活动参与 - 公司创新实践可为业界提供有益参考 [1] - 数博会致力于推动产业数字化转型 与公司目标高度一致 [1]

行业趋势 - 2025年被业内认为是人工智能"爆发"元年，AI应用正从消费端快速渗透至产业端，掀起新一轮效率革命 [1] - 产业AI未来趋势明确：从单点优化到全局协同、从数据驱动到智能决策、政策与市场双轮驱动的生态化发展 [10][11][12] - 通用大模型技术日趋成熟，为产业AI发展提供基础，细分行业渗透难度降低 [7][10] 公司战略与定位 - 万联易达定位为产业互联网生态系统运营商，业务涵盖人工智能应用、商品交易、整车物流、数智金融四大板块 [4][5][6] - 公司使命是构建新型产业互联网生态系统，通过四大业务板块形成闭环数据生态 [4][6] - 从传统物流服务商转型为产业互联网平台，2023年正式进入产业AI赛道 [7] 技术创新 - 自主研发"基于产业动态图谱的结构化思考模型"，使AI能理解产业逻辑并进行结构化思考 [1][2] - 打造覆盖90多个行业的全产业大模型，具备产业知识问答、数据问答、企业洞察、价格预测等多项功能 [1][7][8] - 模型特点：全产业覆盖+高精准度，通过可信数据建设提升回答准确性 [9] 商业模式 - 商品交易板块致力于将产业交易从线下搬到线上，构建产业互联网 [5] - 金融板块创新推出"分步式"中小企业信用贷模式，解决融资难问题 [6] - 物流板块已发展为5A级网络货运平台 [6] 应用案例 - 在钢铁行业帮助客户应对原材料价格波动，实现价格监控、生产计划优化、供应链决策提升 [10] - 通过数据贯通和智能决策，推动产业链从"经验驱动"转向"数据驱动" [8] 实施路径 - 分批次推进大模型建设，根据行业规模和特点逐步覆盖90多个行业 [1][10] - 依托产业互联网积累的企业基础信息、供应链数据、生产数据等真实场景数据流 [8]

全产业大模型应用 - 全产业大模型通过整合行业逻辑、数据和可行性验证 显著提升产业问题回应准确率 [1] - 模型基于自主研发的"产业动态图谱结构化思考模型" 帮助AI更好理解行业 [1] - 通用大模型在产业数据准确性方面存在不足 无法满足实际产业问题解决需求 [1] 产业生态整合 - 公司整合供应链、物流、金融等核心环节 叠加AI能力形成系统性解决方案 [1] - 构建"数据+交易+物流+金融"四大资源要素 实现传统企业数据贯通与提质增效 [1] - 形成交易数据、物流数据、金融数据的闭环生态系统 为生态参与者构建数字空间 [1][2] 行业发展前景 - 产业互联网叠加产业级AI能力 有望对产业界产生颠覆性影响 [1] - 全产业大模型将成为重构产业发展的新型基础设施 [2] - 产业AI应用落地将催生更多新型商业模式 [2]

产业级AI应用发展趋势 - AI应用正从通用大模型向全产业大模型转化 产业级AI应用成为重构产业互联网生态的新基础设施 推动产业生产运营方式从经验依赖转向数据驱动[1] - 产业级AI应用是以人工智能技术为核心的行业定制化解决方案 旨在解决行业痛点并推动产业数字化升级[1] 全产业大模型的核心价值 - 全产业大模型通过整合公开数据并依托产业互联网生态系统清洗行业数据 可真正理解产业链每个环节 帮助产业链相关方从经验驱动转向数据驱动[1] - 核心在于打破传统产业信息壁垒并提升协作效率 通过数据贯通和智能决策提供跨产业、企业、场景的解决方案[1] 实际应用案例与功能 - 以钢铁企业为例 大模型通过产业数据问答和价格趋势预测等功能 帮助企业监控实时价格、指导生产计划、优化供应链决策并输出最优采销策略[2] - 全产业大模型提供产业知识问答、企业深度观察、行业研报创作、行业资讯推荐等多元功能 为企业经营从业者提供系统性服务[2] 技术实施与行业覆盖 - 公司分批次推进大模型建设 通过集成行业逻辑和数据提升产业问题回应准确率 让模型读懂行业语言并进行结构化思考[2] - 全产业大模型涉及国民经济90多个行业 并非锚定特定行业问题 目前同步开发智能定价、智能风控、物流调度等垂域AI大模型[2] 生态协同与效率提升 - 通过产业互联网生态系统实现数据贯通与知识共享 推动行业企业从单点优化转向全链条智能协同[2] - 大模型通过知识库构建打破供应商、贸易商、物流商、金融机构之间的数据孤岛 降低产业链整体成本并提升运营效率[2] 未来发展规划 - 公司将持续投入产业级AI应用研发 打造先进产业互联网AI引擎 赋能产业生态在规划设计、生产制造、物流服务、数智金融等领域的数智化升级[3]