行业定义与市场前景 - 具身智能是人工智能与机器人学科交叉的前沿领域，被视为新一轮产业变革的技术引擎 [1] - 全球具身智能市场呈爆发式增长态势，中国机器人市场也在快速扩张 [1] - 中国部分城市提出培育千亿级产业集群的目标 [1] - 今年前7个月，中国具身智能领域已发生投融资事件108起，公开融资规模超过271亿元，数量与金额均超过2024年全年 [1] 技术创新与产业布局 - 多模态融合技术通过整合视觉、听觉、触觉等多源信息，让人工智能机器人从执行程序升级为自主决策 [1] - 互联网头部企业先后进军具身智能赛道，推动其商业化落地 [1] - 需集中力量攻克高端仿生执行器、具身智能芯片、机器人操作系统、具身大模型等卡脖子技术 [2] 产业发展面临的制约 - 技术层面存在基础研究短板，核心芯片、精密执行器与传感器等高端硬件依赖进口，基础软件自主可控能力不足 [2] - 生态层面缺乏通用平台和标准化认证，存在资源重复投入和数据孤岛问题，应用场景开放度较低 [2] - 伦理层面存在技术安全、隐私保护等规范缺失，社会公众信任度有待提升 [2] 未来发展路径与策略 - 坚持开放创新，加强顶层设计，引导投资主体合理布局，加大技术研发投入，建立未来产业投入增长机制 [2] - 坚持示范带动，在养老陪护、智能家居、医疗康复、智能制造等领域开展应用示范项目，以场景反馈驱动技术优化和成本下降 [3] - 研究制定产业通用标准和规范，建立数据共享机制，建设高质量数据集 [3] - 坚持安全发展，加快建立健全法律法规，探索沙盒监管机制，构建多元共治格局，并积极参与全球治理对话 [3]

行动计划总体目标 - 到2027年底突破百余项关键技术并产出不少于10项国际领先的软硬件产品 [2] - 培育产业链上下游核心企业不少于50家形成量产产品不少于50款 [2] - 实现量产总规模率先突破万台并培育千亿级产业集群 [2] 北京市人工智能产业基础 - 北京市拥有人工智能相关企业约2400家约占全国四成其中独角兽企业36家占全国超半数 [4] - 2024年北京市人工智能核心产业规模突破3000亿元已提前完成三年发展目标 [4] 技术攻关路径 - 技术攻关聚焦多模态融合感知技术大脑大模型小脑模型技能库机器人运动控制核心零部件及智能芯片 [4] - 将研制通用高算力高带宽的整机智能控制芯片为各类具身智能系统提供关键支撑 [5] - 前瞻布局高性能人工智能大模型云端推理芯片超低功耗端侧控制计算芯片及具备自主学习能力的类脑芯片 [5] - 初步形成大脑小脑本体协同创新的技术路径技术处于从实验室研发向规模化应用转化的关键阶段 [5] 应用场景部署 - 鼓励汽车生产电子制造工业焊接煤炭矿业商业零售仓储配送等领域的央国企率先开放应用场景 [7] - 提升机器人在分拣装配包装质检焊接涂装等复杂生产任务和危险作业中的自主执行能力加快岗位替代 [7] - 面向家庭服务养老助老医疗健康等人机共生环境进行前瞻部署打造情感陪伴健康监测等个性化服务解决方案 [7] - 探索开源开放融资租赁共享试用等新型推广模式先行推动在科研教育领域的落地 [7] 产业生态与资金支持 - 完善企业梯次培育机制培育具身智能领域独角兽企业科技领军企业国家高新技术企业和专精特新小巨人企业 [8] - 加强国家基金与市区两级基金联动发挥市级人工智能及机器人产业投资基金的引导作用带动社会资本早期投资 [8] - 北京市已设立总规模1000亿元存续期15年的政府投资基金重点支持人工智能机器人等未来产业领域 [8]