AI在医保服务中的应用 - 多地医保局接入DeepSeek大模型，提供"医保政策智能问答助手"和"医保数据精准分析助手"等功能，实现"即问即答" [2] - 杭州市医保局上线AI智能体"依保儿"，实现异地就医备案等高频业务"即问即办"，月均访问量达3.75万次 [2] - 天津医保上线智能助理"依保儿"(津津)，通过线上线下多渠道提供近百项医保服务 [3] - AI系统日均处理能力达200万次，实现"秒级响应" [2] AI在医保基金监管中的应用 - 传统人工抽查比例不足1%，面临发现难、效率低、覆盖窄等问题 [4] - 智能监管系统在全国迅速铺开，构建事前预警、事中拦截、事后分析的全流程监控模式 [4] - 国家医保局推进智能监管改革试点，2024年底前实现智能监控子系统全覆盖 [5][7] - 智能监管子系统已覆盖全国90%以上的统筹地区 [5] 大数据在医保分析决策中的应用 - 通过数据分析发现异常诊疗行为，如男性患者接受妇科类诊疗1674次 [9] - 筛查发现全国范围内药师"挂证"现象，涉及8583名药师和20701家药店 [10] - 福建省开发医保定向发布数据模块，南京建设"医保高铁"平台管理667.64亿条数据 [11] - "医保高铁"平台纳入4万多名医生和2148家医疗机构，提供DRG等关键指标分析 [11] 未来技术应用展望 - AI可优化医保基金预测模型，提高使用效率 [12] - 结合区块链技术增强医保数据透明度和可追溯性 [12] - 在慢病管理、远程医疗等领域发挥更大作用 [12]