大会背景与主题 - 在能源转型与数字变革深度融合背景下，以数智化手段助力能源强国建设，推动能源产业高质量发展，成为能源行业面向“十五五”的重要课题 [1][3] - “AI+能源发展大会”于北京举行，主题为“智赋未来 能启新篇”，由中国能源报、中国节能协会等单位联合主办，300多位来自政府部门、能源企业及产业链创新企业的代表及院士专家参会 [3] - 大会以AI与能源产业深度融合为主线，围绕能源系统转型、新型电力系统建设等议题深入交流，探讨技术应用难点、政策支持路径与产业创新实践 [3] 数智赋能能源产业高质量发展的宏观论述 - 数字技术赋能能源产业高质量发展是科技革命与产业变革的必然趋势，更是保障国家能源安全、推动能源绿色低碳转型的关键 [5] - 数字技术在智能电网、能源预测管理、储能优化等多场景落地见效，减排潜力显著，且与绿色能源形成相互支撑的协调效应 [5] - 数字技术赋能能源产业，可从源头上提升能源利用效率、优化能源结构，为“双碳”目标实现提供重要支撑 [5] - 数字技术贯穿传统能源清洁化、可再生能源规模化、全行业节能提效三大关键环节，为能源产业高质量发展提供全方位赋能 [6] 人工智能在传统能源领域的应用 - 人工智能赋能油气生产体现在：重构勘探模式，以数据+模型驱动提升勘探精准度；提质增效降本，通过数字化转型实现减员增效；促进多能互补，推动化石能源与可再生能源有机融合；推动生产关系变革，助力无人工厂等新业态落地 [5] - 人工智能可实现“透明地质”与智能开采，解决煤炭开采安全、环保、职业健康等问题，推动清洁低碳利用 [6] - 油气工业面临“两深一非一老”勘探开发挑战，数智化应用应贯穿全产业链，通过数据治理、行业大模型与智能体建设优化勘探决策，提升储层认知精度 [7] 人工智能在电力系统与新能源领域的应用 - 构建新型电力系统是能源革命的核心，要坚守“多源互补”理念，注重化石能源与新能源协同发力，数字技术是关键支撑，应贯穿能源生产、传输、消费全链条 [7] - 通过智能技术优化传统能源场站运行、电网调度等环节，并引导用户侧依托智能家电等场景灵活用能，结合市场化电价激活调节潜力，通过源网荷储协同互补推动绿色低碳转型 [7] - 在可再生能源领域，AI技术能优化储能配置、电网智能化改造与能源气象预测，提升风光发电的实际利用效率 [6] - 以河南兰考县为例，通过开发风能、光能、垃圾发电等可再生能源实现能源自给自足，智能技术可显著提升能源利用率，为能源绿色转型开辟新路径 [7] 人工智能在碳减排与循环经济中的作用 - 聚焦CCUS打造智能化平台，依托数字孪生等技术优化CCUS全流程，以数智化赋能保障供能安全、提升效率 [7] - 我国每年产生大量二氧化碳、10亿吨级农林废弃物及6000万吨废弃塑料，人工智能可提升将其“变废为宝”为燃料、化学品等相关绿色技术创新效率，为循环利用产业赋能 [7] 产业规划与生态构建 - 能源产业高质量发展需以规划优化与数字化赋能为支撑，应新增能源系统专项规划，在空间布局中预留光伏、储能设施用地，推广混合供能模式，减少无效能耗 [6] - 需通过规划数字化、能源系统数字化，体系化支撑能源治理现代化 [6] - 未来需强化战略引领，聚焦技术突破与场景应用，筑牢安全底线、共建产业生态 [5] 大会成果与产业协同举措 - 大会同步启动AI+能源绿色产业万里行、筹备产业链联盟等系列活动，为能源强国建设与“双碳”目标实现凝聚多方合力 [3] - AI+能源绿色产业万里行活动正式启动，AI+能源产业链联盟筹备工作同步推进，中关村（海淀）AI数字能源产业园举行揭牌仪式，一批优质项目落地扎根 [11] - 中关村国联绿色产业服务创新联盟国家级零碳园区创建专家指导委员会（拟）正式成立，将为零碳园区建设提供专业智力支持 [11] - 中非经贸博览会及“走进非洲”活动和宣介环节，为能源领域国际合作拓展新空间 [11] 企业具体实践案例 - 国家电投中央研究院通过构建覆盖储能电站全生命周期的智能安全体系，融合数据驱动、机理支撑与大模型智能，实现从被动检修到主动预防的转型，相关平台已在多个储能电站落地应用 [12] - 海辰储能聚焦长时储能技术研发，推出全球首款千安时储能专用电芯及相关系统，通过锂钠混合技术路线破解数据中心用电波动大、可靠性要求高、碳排压力大等痛点，借助AI技术实现生产效率与产品质量双提升 [12] - 海博思创通过构建覆盖电芯层级到电池簇层级，再到电站层级的400余项健康指标体系，结合市场信号与电网需求联合优化，使自持电站在线率突破99%、综合效率达到86%，在独立储能、源网荷储、AIDC等复杂场景中实现技术落地与商业价值协同共赢 [12]