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Flutter高级进阶实战_仿哔哩哔哩APP-慕课网
搜狐财经· 2025-07-02 10:20
一、复杂应用开发的分水岭:状态管理 现代移动应用的复杂性已远非简单的页面跳转所能涵盖。以哔哩哔哩APP为例,其首页就包含推荐视频流、动态更新、热门榜单等多个状态密集 型组件,这些组件之间还存在复杂的交互依赖关系。课程开篇直指Flutter开发者的普遍痛点:当应用规模增长到一定程度,缺乏良好架构设计的 代码会迅速变得难以维护,出现所谓的"状态地狱"现象。 课程创新性地提出了"状态复杂度评估模型",从状态来源数量、组件间依赖程度、生命周期要求三个维度,帮助开发者预先识别潜在问题点。通 过对比不同规模应用的状态管理需求,学员能清晰理解为什么简单应用可以依赖setState,而商业级项目必须采用更专业的解决方案。 二、架构思维培养:从模仿到设计 与传统教程不同,本课程不是简单地教如何实现某个功能,而是着重培养架构决策能力。在仿制哔哩哔哩APP的过程中,学员将经历完整的架构 设计流程:从需求分析开始,到状态树设计、数据流规划,最后落地为可维护的代码结构。这种"先设计后编码"的思维方式,是初级开发者向架 构师蜕变的关键。 课程特别强调"关注点分离"原则在实际项目中的应用。以视频播放页为例,UI渲染、业务逻辑、状态管理、网 ...
2025Q1中国移动互联网流量季度报告
艾瑞咨询· 2025-06-09 17:22
移动互联网用户趋势 - 2025年一季度中国移动互联网月独立设备数均值同比增长2.6%,环比增速分别为0.27%、-0.03%、0.08%,增量用户空间收窄,行业进入存量竞争阶段[1][5] - 用户粘性持续下滑,单机单日有效使用时间268.0分钟(同比-3.9%),使用次数63.4次(同比-5.1%),反映注意力争夺白热化[1][11] - 短视频以29.1%的使用时间占比居首,视频服务占比提升0.4个百分点至8.9%,通讯聊天和聚合资讯占比分别下降0.5和0.9个百分点[14] 行业动态与竞争格局 - 人工智能行业月活同比+46.5%,DeepSeek月独立设备数突破1亿台,豆包达7409.4万台,智能伴聊和图像处理等垂直场景加速渗透[44][49] - 电商行业流量峰值达12.16亿,淘宝/京东/微信小店推出"一礼多收"等社交化功能,京东APP流量同比+3.4%领跑综合电商[2][32][35] - 外卖市场三强争霸:京东外卖单日订单破千万,美团闪购覆盖3000+县区市,饿了么联合淘宝闪购首周订单破千万[2][26][29] 头部APP表现 - 小红书月活逼近3亿,1月因TikTok禁令吸引1.7亿海外用户,登顶多国应用商店并上线英文翻译功能[2][67] - B站周活设备峰值1.16亿台,二次元内容播放时长同比+24%,AI广告收入激增400%,游戏业务收入同比+76%[75] - 汽车之家APP月活6700万台,通过AIGC赋能内容生产,布局30+空间站和170+卫星店构建新能源服务闭环[40][43] 用户偏好分层 - Z世代偏好Boss直聘(TGI 214.3)、王者荣耀(214.1)、和平精英(198.6),母婴群体偏爱美图秀秀(218.6)、小红书(175.4)、闲鱼(170.9)[86][87][88] - 白领用户青睐大众点评(157.4)、招商银行(155.2)、Boss直聘(153.3),新蓝领用户首选华为运动健康(288.3)、Boss直聘(226.5)、哈啰出行(222.3)[89][90][91] - 亿级MAU APP增速前三:个人所得税(+18.0%)、WiFi万能钥匙(+7.2%)、闲鱼(+7.1%);5000万级增速前三:华为运动健康(+16.0%)、豆包(+14.9%)、安居客(+14.7%)[84][85]
用户自选内容推荐强度 能破“信息茧房”?
南方都市报· 2025-04-29 12:20
可选择三个档位推送强度 能看近七日浏览内容偏好分布 南都记者实测发现,在小红书App内,进入"我-设置"页面,有一个"内容偏好调节"功能,其以饼状图的 形式向用户直观展示了近七日或近一日浏览内容的偏好分布情况,包括时尚穿搭、美食教程、美妆、旅 游记录、日常生活等类别标签,用户可以清晰了解到在算法推送下所浏览内容的分类占比。 平台推荐什么内容,用户可以自己决定了?近期,小红书、微博等App上出现一项新功能,平台以图表 形式向用户直观展示其浏览内容偏好的分布情况,即"信息茧房"的程度,同时支持用户调节不同类别内 容的个性化推荐强度。这一变化被认为是落实优化算法规则透明度,实现算法自主可控要求的一个重要 举措。 实测 不少网友"喊话"大数据对抗算法 希望减少"杀熟""信息茧房" 近年来,算法推荐系统作为平台提高用户黏性的主要手段,已深度介入人们的日常生活,影响着经济生 活中的各种决定。与此同时,是否会造成"杀熟""信息茧房",以及对于算法原理的解释性不足等问题引 发了各方的深切担忧。 为此,去年不少网友试图通过"喊话"大数据对抗算法。比如在网上频繁批评某件商品价格太高、要求平 台提供服务优惠、声称自己喜欢某类内容可 ...