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我高考估分480,AI帮选了178所高校 AI志愿填报服务战火起,夸克、商汤、百度在争什么?
每日经济新闻· 2025-06-19 18:17
高考志愿AI助手行业现状 - 大模型技术已从搜索工具升级为具备理解、推理、反思能力的智能顾问,可提供"可冲击""较稳妥""可保底"三类志愿推荐[2][4] - 行业共识从信息整合走向个性化决策,百度"AI聊志愿智能体"支持自然语言交互,动态生成方案,覆盖2000多所高校[5] - 夸克发布高考专用大模型,含深度搜索、志愿报告、智能选志愿功能,生成报告需发起上万次搜索请求[6][7] - 商汤科技办公小浣熊通过任务规划功能引导需求,输出"相对最优选"并分析优缺点[7][10] 技术实现路径 - 逻辑推理成为训练重点,需教会模型不同场景下的决策逻辑,如考公、互联网行业或留学的志愿方案差异[7] - 百度AI整合信息、个性化推荐和对话式决策功能,商汤工具调用搜索模块、分数模拟器等外部工具协同工作[5][10] - 夸克采用"推理-反思-执行"技术结构,结合分数、选科、地域等要素匹配上百高校上千专业[7][11] - 商汤展示大模型调用工具能力显著跃升,包括意图理解和任务执行能力提升[10] 数据与算法基础 - 夸克整合招生院校与官方平台权威数据,建设高考知识库,认知填报逻辑形成技术壁垒[11] - 百度依赖专业权威时效性内容,底层数据需客观严谨全面,解决大模型幻觉问题[14] - 算法核心是根据相关条件寻找最优解,类似经济学模型,通过等效分位次计算实现精准匹配[7][8] - 北京案例显示系统能分析录取位次波动,划分高/中/低风险等级,标注专业录取概率[8][12] 行业战略价值 - 高考场景具备数据复杂度、决策情境性和用户深度参与特性,成为大模型落地验证标杆[15] - 百度2013年布局高考服务,推动信息平权,AI志愿报考用户次留数和对话轮次高于其他场景[15] - 虽属低频场景但被夸克视为"高价值"信息处理领域,能提升复杂数据关系处理效率[18] - 商汤将高考视为检验AI能力的"硬仗",成功应用可拓宽任务边界并建立用户信任[19] - 百度认为该服务是考生首次深度接触大模型的机会,用户需求数据可反哺模型训练[20]