政策核心观点 - 国家卫健委等部门印发《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》，以新一代人工智能深度赋能卫生健康行业高质量发展 [1][5] - 政策提出分阶段目标：到2027年建立一批高质量数据集和可信数据空间，形成一批临床专病专科垂直大模型，基层诊疗智能辅助等应用在医疗卫生机构广泛应用；到2030年基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断等技术应用 [8][31] - 政策突出应用、基层、融合、安全四大总体考虑，以场景为驱动，面向行业真实业务和需求 [2][3] 总体发展目标 - 到2027年基本建成一批医疗卫生领域国家人工智能应用中试基地，打造更多高价值应用场景，带动健康产业高质量发展 [8][31] - 到2030年"人工智能+医疗卫生"应用标准规范体系基本完善，建成一批全球领先的科技创新和人才培养基地 [8][31] 重点应用领域：基层医疗 - 加强紧密型县域医共体智能应用，提升诊疗服务、基本公共卫生、慢病协同管理等便民惠民服务智能水平 [12][31] - 建立基层医生智能辅助诊疗应用，向基层医生提供辅助诊疗、处方审核、随访管理等智能应用 [12][32] - 加强居民慢性病规范管理服务，建立智能慢性病管理和个人健康画像应用，推动居民电子健康档案规范向个人开放 [12][32] 重点应用领域：临床诊疗 - 推广医学影像智能诊断服务，支持省统筹集约化开展医学影像辅助诊断、报告生成等智能辅助服务 [13][33] - 拓展临床专病辅助诊疗服务，聚焦儿科、精神、肿瘤及罕见病等重大疑难疾病临床决策智能辅助应用 [13][33] - 推广智能康复和用药服务，在康复专科医院、三级综合医院康复科实现智能康复服务全覆盖 [13][33] 重点应用领域：患者服务与中医药 - 优化患者智能服务流程，二级及以上医院为患者提供精准预约分诊导诊、智能预问诊等诊前诊中诊后全流程服务 [14][33] - 强化智能转诊服务，支持省统筹建立智能转诊信息系统，根据区域医疗资源分布合理分配转诊资源 [14][34] - 加强智能中医诊疗应用，构建中医临床专病知识库，支撑建设中医药诊疗大模型 [15][35] 应用基础支撑 - 集约建设国家和省统筹两级全民健康信息平台，实现国家省市县四级平台纵向联通全覆盖，横向联通所有医疗卫生机构 [21][41] - 优化人工智能算力算法，支持省级统筹建立行业公共支撑服务平台，提供统一高效开放的人工智能算力服务 [23][41] - 加强中试基地建设，建设具备算力服务、模型服务、数据服务、应用中试验证等能力的全栈式共创平台 [23][41] 产业发展机遇 - 发展智能新型服务业态，鼓励发展智能健康体检、健康咨询、健康管理等新型服务业态 [20][39] - 提升智能医疗装备创新能力，重点推动医学影像、诊断检验、治疗、监护与生命支持等领域医疗装备智能升级 [20][39] - 推动智能信息产业创新，加强人工智能标准数据集和语料库研发，鼓励研发医疗卫生行业垂直大模型应用 [20][39]