政策目标与时间表 - 提出“人工智能+医疗卫生”发展时间表：到2030年基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，推动二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等技术应用 [1] - 目标建成一批全球领先的科技创新和人才培养基地，应用标准规范体系基本完善 [1] 重点应用场景 - 以场景为驱动，聚焦基层应用、临床诊疗、患者服务、公共卫生等多个场景 [2] - 围绕临床诊疗推广医学影像智能诊断服务、智能康复和用药服务，拓展临床专病辅助诊疗服务 [2] - 加强紧密型县域医共体智能应用，建立基层医生智能辅助诊疗应用，强化健康管理、养老和托育服务 [2] - 人工智能已广泛应用于医学影像诊断、临床决策支持、慢病管理等多个医疗领域场景 [1] 产业发展与技术创新 - 鼓励发展智能健康体检、健康咨询、健康管理等新型服务业态 [2] - 支持医疗装备生产企业联合医疗机构、科研院所等产业链上下游开展智能医疗装备研发攻关 [2] - 支持国产智能医疗装备在医疗机构的首台（套）应用，鼓励研发医疗卫生行业垂直大模型应用 [2] - 将加快建立临床专病数据集和人工智能语料库，探索建立垂直大模型行业公共支撑服务平台 [3] 服务模式与居民应用 - 建立智能慢性病管理和个人健康画像应用，推动居民电子健康档案规范向个人开放 [2] - 推广老年人、孕产妇、儿童等重点人群的健康管理和日常护理指导等智能应用 [2] - 基于人工智能医疗大模型开发的“数字医生”可为居民提供个性化健康管理建议 [1] - 中医智能诊断设备可上传舌诊照片以辨识患者健康状态 [1]

政策目标与愿景 - 明确到2027年建立一批卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间 [1] - 到2027年形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用 [1] - 目标在2027年实现基层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能辅助决策和患者就诊智能服务在医疗卫生机构广泛应用 [1] - 计划到2027年基本建成一批医疗卫生领域国家人工智能应用中试基地 [1] 重点应用方向 - 深化人工智能在基层应用、临床诊疗、患者服务、中医药等八个方向共24项重点应用 [1] - 推广医学影像智能诊断服务 支持省统筹集约化开展医学影像辅助诊断、报告生成等服务 [2] - 鼓励二级及以上医院医学影像智能辅助诊断从单病种向单个器官多病种发展 [2] - 选择高水平医院开展高质量医学影像数据汇聚和开发应用研究 支持AI大模型研发 [2] 产业支持与发展 - 支持医疗装备生产企业联合医疗机构、科研院所等产业链上下游开展智能医疗装备研发攻关 [1][2] - 重点推动医学影像、诊断检验、治疗、监护与生命支持等领域医疗装备智能升级 [2] - 鼓励联合申报参与人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅攻关 [2] - 支持国产智能医疗装备在医疗机构的首台(套)应用 针对全国领先技术开展推广 [2] 基础支撑措施 - 从强化基础设施建设、丰富医疗数据供给、优化人工智能算力算法、加强中试基地建设、加强科技人才和标准支撑五方面夯实应用基础 [1]

政策核心目标 - 到2027年，建立一批卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间，形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用 [1] - 基本建成一批医疗卫生领域国家人工智能应用中试基地，打造高价值应用场景，带动健康产业高质量发展 [1] - 基层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能辅助决策和患者就诊智能服务在医疗卫生机构广泛应用 [1] 重点应用方向 - 深化人工智能在基层应用、临床诊疗、患者服务、中医药等八个方向24项重点应用 [1] - 推广医学影像智能诊断服务，支持省统筹集约化开展医学影像辅助诊断、报告生成、影像质量评价和提供治疗方案建议等智能辅助服务 [2] - 鼓励二级及以上医院医学影像智能辅助诊断从单病种向单个器官多病种发展，提高影像诊断效率和报告质量 [2] 产业与研发支持 - 支持医疗装备生产企业联合医疗机构、科研院所等产业链上下游开展智能医疗装备研发攻关 [1][2] - 重点推动医学影像、诊断检验、治疗、监护与生命支持等领域医疗装备智能升级，鼓励联合申报参与人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅攻关 [2] - 支持国产智能医疗装备在医疗机构的首台(套)应用，针对技术创新与临床应用水平处于全国前列的智能医疗装备开展推广应用 [2] 基础能力建设 - 从强化基础设施建设、丰富医疗数据供给、优化人工智能算力算法、加强中试基地建设、加强科技人才和标准支撑五方面入手夯实应用基础 [1] - 选择高水平医院开展高质量医学影像数据汇聚和开发应用研究，支持人工智能大模型研发和迭代升级 [2]

政策核心目标 - 国家卫健委等五部门联合发布《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》[1] - 政策目标为到2027年建立一批卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间[1] - 计划到2027年形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用[1] - 目标在2027年实现基层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能辅助决策和患者就诊智能服务在医疗卫生机构广泛应用[1] - 计划到2027年基本建成一批医疗卫生领域国家人工智能应用中试基地[1] 重点应用方向 - 政策要求深化人工智能在基层应用、临床诊疗、患者服务、中医药等八个方向共24项重点应用[1] - 在临床诊疗方面推广医学影像智能诊断服务[2] - 支持省统筹集约化开展医学影像辅助诊断、报告生成、影像质量评价和提供治疗方案建议等智能辅助服务[2] - 鼓励二级及以上医院医学影像智能辅助诊断从单病种向单个器官多病种发展[2] - 选择高水平医院开展高质量医学影像数据汇聚和开发应用研究以支持人工智能大模型研发和迭代升级[2] 产业发展支持 - 支持医疗装备生产企业联合医疗机构、科研院所等产业链上下游开展智能医疗装备研发攻关[1][2] - 重点推动医学影像、诊断检验、治疗、监护与生命支持等领域医疗装备智能升级[2] - 鼓励联合申报参与人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅攻关[2] - 支持国产智能医疗装备在医疗机构的首台（套）应用[2] - 针对技术创新与临床应用水平处于全国前列的智能医疗装备开展推广应用[2] 基础支撑体系 - 政策提出从强化基础设施建设、丰富医疗数据供给、优化人工智能算力算法、加强中试基地建设、加强科技人才和标准支撑五方面入手夯实应用基础[1]

政策核心观点 - 国家五部门联合发布《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》，旨在以新一代人工智能技术深度赋能卫生健康行业高质量发展 [1][2][23] - 政策设定了明确的发展目标：到2027年建立一批高质量数据集和可信数据空间，形成临床专病专科垂直大模型和智能体应用；到2030年实现基层诊疗智能辅助应用基本全覆盖，二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断等技术应用 [3][4][25] - 政策坚持政府引导、多方参与、创新驱动、安全可控的原则，突出应用场景驱动、基层优先、融合发展和安全可控四大核心考虑 [20] 总体要求 - 指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻新发展理念，促进人工智能在医疗卫生领域的规范应用 [3][25] - 2027年目标包括建立卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间，形成临床专病专科垂直大模型，基层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能辅助决策和患者就诊智能服务在医疗卫生机构广泛应用 [3][25] - 2030年目标包括基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等技术应用，应用标准规范体系基本完善 [4][25] 深化重点应用：基层应用 - 加强紧密型县域医共体智能应用，提升诊疗服务、基本公共卫生、慢病协同管理等便民惠民服务智能水平 [5] - 建立基层医生智能辅助诊疗应用，向基层医生提供辅助诊疗、处方审核、随访管理等智能应用 [5] - 建立智能慢性病管理和个人健康画像应用，支持居民开展自我健康管理 [5] - 强化健康管理、养老和托育服务，为居民提供个性化健康科学智能建议 [5] 深化重点应用：临床诊疗 - 推广医学影像智能诊断服务，支持省统筹开展医学影像辅助诊断、报告生成等智能辅助服务 [6] - 拓展临床专病辅助诊疗服务，聚焦儿科、精神、肿瘤等重大疑难疾病临床决策智能辅助应用 [6] - 推广智能康复和用药服务，实现康复专科医院、三级综合医院康复科智能康复服务全覆盖 [6] 深化重点应用：患者服务 - 优化患者智能服务流程，二级及以上医院为患者提供精准预约分诊导诊、智能预问诊等全流程服务 [7] - 强化智能转诊服务，支持省统筹建立智能转诊信息系统，合理分配转诊资源 [7] 深化重点应用：中医药 - 加强智能中医诊疗应用，构建中医临床专病知识库，支撑建设中医药诊疗大模型 [8] - 加强中药全周期智能管理，构建中药材全流程追溯系统，实现中药种植、加工、使用全流程智能管理 [8] - 推进中医药装备智能升级，研发中医智能诊断设备，实现"四诊"信息定量化采集和分析 [8] 深化重点应用：公共卫生 - 加强传染病监测预警，构建监测、预警、处置全流程闭环管理体系 [9] - 强化卫生应急管理和处置，完善突发公共卫生事件监测预警，实现智能处置 [9] - 加强重点疾病和重点人群管理，推进病理、B超、放射影像的智能辅助诊断应用 [9] 深化重点应用：科研教学 - 深化医学科学研究智能应用，提升文献综述、研究方案生成、数据收集分析等科研工作效率 [11] - 拓展健康科普服务，为公众提供个性化智能健康知识推送 [11] - 推进药物科研成果转化，开发新药筛选模型，加速新药智能研发 [11] 深化重点应用：行业治理 - 推广医疗卫生机构智能管理，加强医疗质量、医疗费用及单病种成本管理等数据精准分析 [12] - 加强卫生健康行业智能监管，实现医疗卫生资源、服务、质量、安全和能级水平的智能监测 [12] - 深化应急救治体系智能应用，建立全国统一的智能急救指挥系统，提升急危重症抢救能力 [12] 深化重点应用：健康产业 - 发展智能新型服务业态，鼓励发展智能健康体检、健康咨询、健康管理等新型服务业态 [13] - 提升智能医疗装备创新能力，支持医疗装备生产企业联合医疗机构开展智能医疗装备研发攻关 [13] - 推动智能信息产业创新，支持研发医疗卫生行业垂直大模型应用，孵化专业化医疗智能体 [13] 夯实应用基础 - 强化基础设施建设，集约建设国家和省统筹两级全民健康信息平台，实现四级平台纵向联通全覆盖 [14] - 丰富医疗数据供给，推动"三医"协同和跨部门数据共享，优化数据收集和标注流程 [14] - 优化人工智能算力算法，支持省级统筹建立行业公共支撑服务平台，提供统一高效算力服务 [14] - 加强中试基地建设，建设具备算力服务、模型服务、数据服务等能力的全栈式共创平台 [14][37] - 加强科技人才和标准支撑，加强人工智能技术在国家科技重大项目中的布局，建立复合型人才培训基地 [15][39] 规范安全监管 - 优化行业管理和审核体系，实施分级分类管理，推动医疗卫生领域大模型规范备案 [16] - 创新监管方式和预警机制，开展应用监测评估，建立大模型应用评测验证 [16] - 强化数据安全和个人隐私保护，建立临床数据授权运营管理制度，制订数据安全管理负面清单 [16] 加强组织保障 - 加强制度建设，鼓励各地加强人工智能科研保障、职业支持和人才评价机制，加大经费保障力度 [17][41] - 加强试点示范，发挥国家人工智能应用中试基地作用，开展高质量数据集建设试点 [17][42] - 加强宣传合作，加强政策宣传和规范引导，坚持互利共赢和智能向善 [17][42]

核心观点 - 政策旨在促进和规范人工智能在医疗卫生领域的应用发展，设定了2027年和2030年的具体发展目标，并明确了八个重点应用方向、五项基础支撑、三项监管措施及组织保障[1][7] 总体要求与发展目标 - 指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持政府引导、多方参与、创新驱动、安全可控的原则[7] - 到2027年目标包括建立一批卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间，形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用，基层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能辅助决策和患者就诊智能服务在医疗卫生机构广泛应用，基本建成一批医疗卫生领域国家人工智能应用中试基地[7] - 到2030年目标包括基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应用，应用标准规范体系基本完善，建成一批全球领先的科技创新和人才培养基地[7][8] 深化重点应用 - **人工智能+基层应用**：加强紧密型县域医共体智能应用，建立基层医生智能辅助诊疗应用，加强居民慢性病规范管理服务，强化健康管理、养老和托育服务[9] - **人工智能+临床诊疗**：推广医学影像智能诊断服务，拓展临床专病辅助诊疗服务，推广智能康复和用药服务[10] - **人工智能+患者服务**：优化患者智能服务流程，强化智能转诊服务[10] - **人工智能+中医药**：加强智能中医诊疗应用，加强中药全周期智能管理，推进中医药装备智能升级[10] - **人工智能+公共卫生**：加强传染病监测预警，强化卫生应急管理和处置，加强重点疾病和重点人群管理[11] - **人工智能+科研教学**：深化医学科学研究智能应用，拓展健康科普服务，推进药物科研成果转化[11] - **人工智能+行业治理**：推广医疗卫生机构智能管理，加强卫生健康行业智能监管，深化应急救治体系智能应用[11] - **人工智能+健康产业**：发展智能新型服务业态，提升智能医疗装备创新能力，推动智能信息产业创新[12] 夯实应用基础 - **强化基础设施建设**：集约建设全民健康信息平台，联通所有医疗卫生机构[14] - **丰富医疗数据供给**：推动“三医”协同和跨部门数据共享，优化数据收集和标注流程[15][16] - **优化人工智能算力算法**：支持省级统筹建立行业公共支撑服务平台[16] - **加强中试基地建设**：建设具备算力服务、模型服务、数据服务、应用中试验证等能力的全栈式共创平台[16] - **加强科技人才和标准支撑**：加强人工智能技术在卫生健康领域国家科技重大项目中的布局，完善相关政策制度、应用规范、伦理规则，支持建立卫生健康行业人工智能复合型人才培训基地[16] 规范安全监管 - 优化行业管理和审核体系[17] - 创新监管方式和预警机制[17] - 强化数据安全和个人隐私保护[17] 加强组织保障 - 加强制度建设、加强试点示范、加强宣传合作，推动人工智能互利共赢、智能向善，技术普惠、成果共享[1][17]

政策核心观点 - 国家卫健委等部门印发《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》，以新一代人工智能深度赋能卫生健康行业高质量发展 [1][5] - 政策提出分阶段目标：到2027年建立一批高质量数据集和可信数据空间，形成一批临床专病专科垂直大模型，基层诊疗智能辅助等应用在医疗卫生机构广泛应用；到2030年基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断等技术应用 [8][31] - 政策突出应用、基层、融合、安全四大总体考虑，以场景为驱动，面向行业真实业务和需求 [2][3] 总体发展目标 - 到2027年基本建成一批医疗卫生领域国家人工智能应用中试基地，打造更多高价值应用场景，带动健康产业高质量发展 [8][31] - 到2030年"人工智能+医疗卫生"应用标准规范体系基本完善，建成一批全球领先的科技创新和人才培养基地 [8][31] 重点应用领域：基层医疗 - 加强紧密型县域医共体智能应用，提升诊疗服务、基本公共卫生、慢病协同管理等便民惠民服务智能水平 [12][31] - 建立基层医生智能辅助诊疗应用，向基层医生提供辅助诊疗、处方审核、随访管理等智能应用 [12][32] - 加强居民慢性病规范管理服务，建立智能慢性病管理和个人健康画像应用，推动居民电子健康档案规范向个人开放 [12][32] 重点应用领域：临床诊疗 - 推广医学影像智能诊断服务，支持省统筹集约化开展医学影像辅助诊断、报告生成等智能辅助服务 [13][33] - 拓展临床专病辅助诊疗服务，聚焦儿科、精神、肿瘤及罕见病等重大疑难疾病临床决策智能辅助应用 [13][33] - 推广智能康复和用药服务，在康复专科医院、三级综合医院康复科实现智能康复服务全覆盖 [13][33] 重点应用领域：患者服务与中医药 - 优化患者智能服务流程，二级及以上医院为患者提供精准预约分诊导诊、智能预问诊等诊前诊中诊后全流程服务 [14][33] - 强化智能转诊服务，支持省统筹建立智能转诊信息系统，根据区域医疗资源分布合理分配转诊资源 [14][34] - 加强智能中医诊疗应用，构建中医临床专病知识库，支撑建设中医药诊疗大模型 [15][35] 应用基础支撑 - 集约建设国家和省统筹两级全民健康信息平台，实现国家省市县四级平台纵向联通全覆盖，横向联通所有医疗卫生机构 [21][41] - 优化人工智能算力算法，支持省级统筹建立行业公共支撑服务平台，提供统一高效开放的人工智能算力服务 [23][41] - 加强中试基地建设，建设具备算力服务、模型服务、数据服务、应用中试验证等能力的全栈式共创平台 [23][41] 产业发展机遇 - 发展智能新型服务业态，鼓励发展智能健康体检、健康咨询、健康管理等新型服务业态 [20][39] - 提升智能医疗装备创新能力，重点推动医学影像、诊断检验、治疗、监护与生命支持等领域医疗装备智能升级 [20][39] - 推动智能信息产业创新，加强人工智能标准数据集和语料库研发，鼓励研发医疗卫生行业垂直大模型应用 [20][39]