大数据AI拟合十六烷值技术
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大数据AI拟合十六烷值技术试点见效
中国化工报· 2025-06-18 14:30
技术应用背景 - 中国石化销售公司应用技术研究院自主研发大数据AI拟合十六烷值技术,解决传统检测成本高、周期长的问题[1] - 传统十六烷值机采购成本高,销售公司仅配备3台,无法满足所有检测需求[1] - 现有十六烷指数计算方法无法适配新炼油工艺,预测偏差增大,准确率下降[1] 技术核心优势 - AI技术通过筛选馏程、密度、闪点等特征参数建立预测模型,准确率达95%,符合国家标准再现性要求[1] - 检测时间从传统2小时缩短至2分钟,大幅提升效率[1] - 单次检测成本降低1400元,累计试点节费163.52万元[2] 试点成果与推广预期 - 技术已在浙江石油、北京石油、天津石油试点,累计检测1168批次柴油[2] - 按2024年39家企业抽检频次核算,全面推广后预计年节约费用超千万元[2]