从银行业实践看，人工智能大模型广泛推动金融服务从"经验驱动"向"数据驱动"转型，如建设银 行"天眼"智能风控系统覆盖全行98%的零售信贷业务，信用卡欺诈损失率同比下降52%，印证了智能风 控对传统金融风险定价模型的优化升级。 从市场规模看，2024年我国智能投顾资产管理规模超190亿元。预计到"十五五"末，个性化资产配 置方案覆盖率将持续增加，反映出金融服务与创新需求的匹配度不断提升。 科技与金融的深度融合，是创新驱动发展的动力所在。作为联结资本与创新的纽带，科技金融体制 构建关系到我国高水平科技自立自强目标的实现。亟须以系统思维培育与创新驱动发展战略相匹配的金 融生态体系，推动"科技—产业—金融"良性循环。 我国科技金融服务体系已初步构建起政策支持、市场运作与监管引导协同发力的多元格局，科技金 融发展生态加速优化。在此进程中，以人工智能为代表的新一轮科技革命，通过技术赋能重构了金融业 态的运行逻辑与价值创造模式，形成了科技金融发展的"技术赋能—效率提升—生态优化"链条。 从资本市场领域看，技术赋能的效果同样显著。深交所与华为联合发布的证券行业法规大模型，提 升了信息披露质量与审核效率，利用技术手段有效破解了 ...