核心观点 - 博通最新财报及业绩指引获得多家投行高度评价 但股价因投资者担忧未来利润率承压而大跌超10%至365美元[1] 财务业绩与指引 - 本季度业绩整体表现非常出色 是公司一段时间以来首次显现出短期业绩上行空间[1] - 公司给出的整体营收和每股收益指引均显著高于摩根士丹利此前预测[1] - 对1月所在季度的AI收入指引较摩根士丹利预期高出约20%[1] - 2025年自然年内的每一个季度都在推高长期预期[1] AI业务发展 - 在TPU v7相关积极进展带动下 博通的AI相关收入持续高于预期[1] - 公司客户数量已从此前的3家扩展至5家[1] - 公司签下第五位未具名客户 启动了一项多年期的定制XPU项目 潜在客户可能并非OpenAI 也可能与苹果有关[3] - 公司对2027年的可服务市场规模给出了较为乐观的目标[1] - 富国银行分析师指出 博通的AI动能正在加速[4] 大额订单与积压 - 财报披露的大额订单客户为Anthropic 该公司已向博通下达约100亿美元订单 并另有约110亿美元的追加订单[2] - 杰富瑞分析师指出 Anthropic在2026财年第四季度又追加了约110亿美元订单[3] - 公司管理层提到 未来18个月内可交付的AI积压订单规模约为730亿美元[3] - 博通披露的未来六个季度AI订单积压规模约为730亿美元[3] - 在未来18个月AI收入已超过900亿美元的背景下 2027年上半年环比增长空间可能相对有限[3] 风险与挑战 - AI相关收入优势在一定程度上被非AI半导体业务的疲软所抵消[1] - Anthropic相关销售基于谷歌的TPU架构 可能需要向谷歌让渡部分利润[2] - 完整系统机架销售模式将显著拉低博通的整体毛利率 管理层已承认该业务毛利率将低于公司平均水平[2] - 摩根士丹利暂时假设该业务毛利率处于40%中段区间 但实际结果可能高于或低于该水平[2] - 这类订单在单位收入对应的出货量上明显少于向其他云客户销售加速卡的模式 增加了业绩模型的波动性[2] - 2027年该业务是否具备可重复性仍不明朗 尤其是在Anthropic是否会继续下单的问题上[2] - 未来18个月内可交付的AI积压订单规模约为730亿美元 这一表述在一定程度上暗示2027年上半年收入可能面临回落风险[3] - 公司对2027年增长前景的表态较上一次财报电话会议略显保守[3] - 部分投资者担心数据未能充分体现2026财年的上行空间[3] 投行观点与目标价调整 - 摩根士丹利将博通评级维持在增持 并将目标价从443美元上调至462美元[1] - 杰富瑞分析师在财报后上调了博通的目标价 并认为公司的AI故事仍在持续扩展[3] - 富国银行将博通目标价从345美元大幅上调至410美元[4] 管理层沟通策略 - 博通在沟通策略上出现转变 此前在短期表现强劲时更强调远期展望 而如今随着AI业务加速放量 管理层的指引更聚焦于即将到来的季度[3]

公司股价表现与市场预期 - 公司股价今年迄今上涨超过66%，市值向2万亿美元迈进 [1] - 高盛分析师将目标价从380美元上调至435美元，并重申买入评级 [1][2] - 市场对公司第四季度业绩预期极高，投资者希望业绩大幅超出预期并上调指引 [1] 财务业绩与业务增长 - 第四季度普遍预期每股收益约为1.87美元，销售额为170亿至174亿美元 [3] - 公司自身给出的174亿美元营收指引接近预期区间上限 [3] - 人工智能芯片业务是重要增长动力，预计第四季度营收达62亿美元，同比增长66%，占总销售额三分之一以上 [3] - 以VMware为首的基础设施软件业务预计贡献67亿美元，增长率达15% [3] - 公司拥有创纪录的1100亿美元积压订单，新披露的“第四大人工智能客户”订单超过100亿美元 [3] 人工智能业务战略与市场地位 - 公司被认为是人工智能热潮中最重要的“军火商”，构建了其他公司赖以生存的硬件基础 [1][2] - 核心是谷歌和OpenAI，这两家超大规模数据中心公司选择公司作为开发定制AI加速器的首选ASIC设计合作伙伴 [3] - 定制XPU业务以惊人速度增长，目前占公司人工智能产品销售额的65% [3] - 公司是为谷歌新款Gemini机型提供动力的硅芯片合作伙伴，负责芯片设计和生产 [4] - 据报道，Meta Platforms可能在2026-2027年采用谷歌的TPU设计，为公司带来新动力 [4] - OpenAI与公司合作开发高性能定制加速器，使其有望从2026财年起成为关键贡献者 [4] 估值与市场观点 - 公司股价上涨后，市销率超过28倍，市现率超过55倍 [2] - 高盛强调尽管公司可能在人工智能硬件竞赛中获胜，但股票强劲涨势可能使即使出色的业绩也令人失望 [1] - 投资者似乎未充分意识到公司未来在多大程度上取决于谷歌和OpenAI能否加速推进定制芯片研发 [4]