行业趋势 - 市场竞争加剧促使企业需要快速处理财务信息、敏锐洞察运营状况、精准支持决策制定 [1] - 传统财务分析手段受限于数据处理时效性、分析维度单一性和人工操作繁琐性 [1] - 大模型技术发展显著提升人工智能在数据处理、模式识别、自然语言处理等方面的能力 [1] - 银行业作为数字化转型先行者积极应用人工智能技术探索日常办公、客户服务、运营管理等场景 [1] 技术发展 - DeepSeek-R1推理大模型具备强大自然语言处理能力、跨领域学习能力和思维推理能力 [2] - 大模型技术推动财务分析智能化、高效化和精准化开辟崭新维度 [2] - AI大模型技术趋于通用化与专用化垂直领域成为企业落地主战场 [13] 产品建设 - 小京财智通过私有化部署DeepSeek-R1结合高质量知识库和提示词工程打造金融垂直领域财务分析工具 [2] - 产品融合多方数据源建立专家知识库和预处理算法集构建财报知识网络实现知识融合和深度思考能力 [3] - 平台采用"检索+图谱"融合方案增强系统准确性和时效性迭代优化提示工程提升大模型行为可控性 [4] 系统架构 - 协同引擎作为核心调度模块实现任务自动化调度执行和信息无缝对接 [5] - 知识库覆盖11个金融垂直子领域提供高质量金融知识支持 [5] - 提示工程为应用场景量身定制提示词指导模型输出精准内容 [5] - 模型工厂微调大模型提升金融领域专业能力实现复杂场景精准处理 [5] 核心功能 - 智能财报分析支持秒级分析42家A股上市银行近10年财报数据实现指标、增速、排名及对比分析 [6] - 智能报告生成支持一键生成A股上市银行年报、半年报、季度报分析报告提升智能化水平 [6] - 智能体应用包含波士顿矩阵助手、SWOT分析助手等业务、战略、管理、办公智能体支持用户自助创建 [8] 应用成效 - 策略复盘助手帮助业务人员在1分钟内掌握关键指标节省超过90%时间准确率提升30%以上 [12] - 智能尽调助手提升报告撰写自动化水平节约30%报告撰写时间 [12] - 产品实现财报分析专业化、报告撰写高效化和决策辅助精准化 [11] 未来展望 - 小京财智将依托智能化大模型评测体系引入先进模型能力深入业务场景释放大模型潜能 [13] - 产品通过自动识别、提取、分析财报关键信息为企业经营决策提供全面支持展现大模型数据分析潜力 [13]