山东高速集团数据资产入表实践 - 公司成功将两项核心数据资产正式列入财务报表 包括“山东高速集团路网车流量数据”与“山东高速公路交通管制与事件处置数据” 入账价值共计318.28万元 评估价值超1亿元 [1] - 此次入表是集团层面7000余公里路网全部车流量数据的集中入表 打破了不同下属运营单位之间的数据壁垒 形成了涵盖五类数据表、达2.9亿条数据的高质量数据集 [3] - 数据入表过程并非简单采集 需从“智慧大脑”中提取多源异构数据进行标准化处理、清洗和确权 才能完成资产化 [3] 数据资产的价值实现与应用 - 数据资产入表后产权得以明晰 为数据流通交易提供了规范 降低了法律风险 使数据从主要满足内部需求转向凸显社会价值 [6] - 公司创新数据价值转化路径 已通过办理质押融资、与银行达成数据产品交易等方式释放数据的多元价值 并正在完善数据资产财务管理办法以搭建制度体系 [4] - 数据对内可反向授权给各高速运营单位 支撑其提升运营管理决策的科学性 对外可支撑公众导航软件的实时路况服务 并为物流企业提供路线优化等数据支持 同时服务于应急管理、公安交警等部门 [3] 行业趋势与政策背景 - 全国交通领域企业正积极投身数据要素市场化配置实践 覆盖公交、轨道交通、高速公路等行业 例如济宁市公共交通集团有限公司通过数据资产入表获得1000万元融资支持 青岛地铁完成了山东省首笔数据知识产权价值转化 [6] - 数据是人工智能发展的关键要素 “人工智能+交通运输”是“人工智能+”行动的重要环节 数据的资产化正成为智慧交通建设的助力 [6] - 山东省政策聚焦人工智能全产业链发展 强化“数据要素”供给 支持企业开展数据管理能力评估并推进数据资产全过程管理试点 以激发数据要素市场活力 [9] 相关案例：山东港口青岛港的数据与AI建设 - 山东港口青岛港已获批交通领域首个、全国港口唯一的国家人工智能应用中试基地 成功打造14项港口领域高质量数据集 并通过了DCMM三级认证和数据资产入表 [8] - 青岛港以数据为核心 致力于打造基于AI4Data技术的“港口数据飞轮” 构建“人工智能+智慧港口”的新模式 [8]