行业趋势与市场环境 - 工业智能赛道在2025年迎来关键转折点，从概念探索迈入广泛落地期 [1] - MCP与A2A协议的推广提升了生态协同能力，为工业智能体应用奠定技术基础 [1] - 国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》等政策为行业发展提供明确导向 [1] - 当前19.7%的中国制造企业已部署Agent智能体，47.9%正推进PoC测试，企业对AI解决方案需求激增 [2] - IDC强调企业在挑选服务商时，行业Know-How对于场景化智能体落地至关重要 [2] 公司战略与能力 - 赛意信息入选IDC报告"领导者（Leader）类别"，评估体系涵盖战略与能力双维度 [1] - IDC评估标准要求厂商满足产品体系丰富、落地经验扎实、配套服务完善、基础积累深厚、生态能力完备五大核心标准 [1] - 公司凭借二十年制造业深耕积淀，构建"技术突破-场景落地-生态协同"的立体化AI布局 [2] - 公司采用双轨战略：纵向AI结合工业机理扎根行业Know-How，横向AI组网赋能跨系统业务协作 [2] - 公司将大模型与智能体能力深度嵌入项目交付方法论，拥有成熟的实施能力、广泛的客户网络及专业的咨询经验 [2] - 未来公司将以"算力+模型+AI工具链+制造AI积木应用"的全栈信创能力，提供可复制、可落地的AI升级路径 [3] 具体解决方案与落地案例 - 在PCB工程资料解析领域，公司联合华为推出的体机将传统4小时-6小时的人工处理流程压缩至2分钟-4分钟 [3] - 在AI Agent解决方案方面，供应链领域智能体覆盖30多个核心场景，提升运营效率80% [3] - 公司与逗号科技战略合作整合物流AI决策能力 [3] - 在数智运营平台领域，Supermodel平台通过AI赋能重构管理中枢 [3] - 在工业AI质检领域，解决方案使质检准确率稳定在99.9%以上 [3] - 以广东奥马冰箱合作为例，工业AI质检解决方案每年创造效益预计超千万元 [3]