本报讯(记者矫月)在2025世界人工智能大会(WAIC)上，广域铭岛数字科技有限公司(以下简称"广域铭 岛")推出工业AI体系，包括工业AI应用平台与工业智造超级智能体，为制造企业提供从AI基础设施搭建 到智能体应用落地的一站式解决方案，帮助企业打造面向未来的AI原生能力。 AI原生企业是"AI+企业"的深度融合，它需要提供整套的企业级能力，需要真正地理解业务流程，把AI 当作一种新生产力构建。 在场景落地方面，广域铭岛工业智造超级智能体覆盖企业"研、产、供、销、服"全链路业务场景，在研 发、生产、供应链、营销、运营等各环节发挥重要作用。目前，平台面向智能制造领域开放，覆盖汽 车、新能源电池、有色金属等行业。 在战略路径上，广域铭岛将30年工业Know-How积淀与AI技术深度融合，作为AI原生能力的核心支撑。 平台拥有三大核心能力，一是高效的工业数据标准，统一数据格式和规范，打破数据孤岛，为AI模型 训练优化提供高质量数据支持；二是闭环知识封装与还原，封装工业工艺知识形成可复用模块，根据场 景需求还原调整；三是"量体裁衣"式智能体开发，根据企业业务需求和生产场景定制智能体，提高实用 性和有效性。 底层逻辑上 ...

会展领域AI应用 - "Hi! WAIC"智能体实现策展式问答和实时联动推荐 提升参会体验和展会价值挖掘[1] - 该智能体是会展领域首个落地成果 将零散信息转化为逻辑化参观路径[1] 消费场景智能体发展 - 腾讯智能座舱Agent支持语音下单咖啡 通过微信车端免密支付完成交易[2] - 理想汽车MEGA MPV车载智能体实现从点咖啡到支付的全流程语音控制[2] - 高通称智能体正从自动化工具进化为具备自主理解行动学习能力的数字劳动力[2] 工业领域智能体应用 - 广域铭岛工业智造超级智能体被称为"工业制造的智慧大脑" 专注垂直场景问题解决[3] - 某整车厂应用排产智能体后单次排产时间从6小时压缩至1小时 月节省60小时[4] - 智能体在工业领域主要赋能方向为降本和提效 被视作新型生产力[4] 厂商智能体布局策略 - 联想推出超级智能体矩阵 涵盖教育医疗等场景[4] - 润建股份首次参展WAIC 展示"曲尺"AI平台及多个行业智能体[4] - 智能体发展受益于中国大模型在多模态和思维链能力上的成熟[4] 行业发展阶段特征 - 智能体进入"该怎么用"阶段 部分领域尚未实现全自动化[5] - 行业需提升任务可靠性通用性及生态打通能力[5] - 赛道空间广阔 协作共赢被视为未来趋势[4]

公司动态 - 广域铭岛在世界人工智能大会上展示"Geega工业AI应用平台+工业智造超级智能体" 展现打造AI原生企业的能力 [1] - 公司发布行业首个Geega工业AI应用平台+工业智造超级智能体 旨在推动AI技术在传统制造场景落地 [1] - Geega工业AI应用平台面向智能制造全栈领域 提供从AI基础设施搭建到智能体应用落地的一站式解决方案 [2] - 平台具备三大核心能力：工业数据标准化 闭环知识封装与还原 "量体裁衣"式智能体开发 [2] 技术方案 - 工业智造超级智能体是基于Geega平台构建的覆盖企业"研、产、供、销、服"全链路业务场景的智能体矩阵 [2] - 智能体矩阵形成协同决策网络 串联工业软件流程断点 实现"感知-决策-规划-执行"全链路运营闭环 [2] - 每个智能体深入垂直场景 如排产智能体1-2分钟推荐最优约束组合 1小时内完成最优计划发送 [3] - 仓储智能体减少缺件导致计划调整次数50%以上 风险件交付率提升至95% 周计划达成率维持99%以上 [3] 应用案例 - 某整车厂应用排产约束组合推荐策略后 单次排产时间从6小时压缩至1小时 每月节省约60小时 [3] - 超级智能体赋能汽车工厂应对紧急插单：计划智能体秒级注入数据 生产智能体即时生成新SOP 仓储智能体同步计算物料缺口 [3] 行业趋势 - 工业AI落地面临挑战：工厂数据私有化获取难 工艺知识与AI技术割裂 缺乏工业现场感知执行能力 [1] - 需调整工艺模型 适配生产场景 建知识库 将业务内容整理为AI可理解的数据结构 [1] - 业内认为AI是新型生产力 工业AI"双引擎"发布是驱动中国工业向"AI原生"跃迁的关键一步 [4]

工业智能化发展 - 工业智能化与国家推动新型工业化、发展新质生产力的战略导向同频共振 [1] - 大模型技术爆发为工业深度智能化带来历史性机遇 [1] - 上海世界人工智能大会展现AI技术前沿、产业趋势与全球治理的最新实践 [1] 广域铭岛的技术与产品 - 广域铭岛携"Geega工业AI应用平台+工业智造超级智能体"亮相世界人工智能大会 [1] - 公司推动AI深度融入工业制造核心环节，从局部优化迈向全链路质变 [1] - 工业AI落地面临挑战，包括私有化数据获取难、工艺知识与AI技术割裂 [1] 工业AI落地的挑战与解决方案 - 制造企业对AI有迫切需求，但Chat类产品与业务流程脱节，难以融入每个环节 [2] - 大模型缺乏工业现场感知能力和工艺机理理解，无法带来实质改变 [2] - 工业AI落地需调整工艺模型、适配生产场景、构建知识库，技术门槛高 [2] - 稳健的平台底座是关键，需数据治理、知识体系构建等底层基础设施支撑 [2] Geega工业AI应用平台的核心能力 - 平台面向智能制造全栈领域，提供从AI基础设施搭建到智能体落地的一站式解决方案 [6] - 三大核心能力：工业数据标准化、闭环知识封装与还原、"量体裁衣"式智能体开发 [7] - 数据与知识双轮驱动，孕育工业智造超级智能体 [7] 工业智造超级智能体的应用效果 - 超级智能体覆盖企业"研、产、供、销、服"全链路业务场景，实现全流程自动化 [8] - 排产智能体1-2分钟推荐最优约束组合，1小时内完成最优计划发送 [8] - 仓储智能体减少缺件导致的计划调整次数50%以上，风险件及时交付率提升至95%以上 [8] - 突发供应链中断时，12类智能体5分钟内协同生成应急方案并验证可行性 [10] - 某整车厂排产时间从6小时压缩到1小时，每月节省约60小时 [10] AI原生企业的定义与实践 - AI原生企业是"AI+企业"的深度融合，需理解业务流程并构建新生产力 [12] - 广域铭岛从具体岗位、流程、场景出发，训练能真正上岗的数字员工 [12] - 已赋能汽车、新能源电池、有色金属等行业，驱动全链路智能化升级 [12] 广域铭岛的行业影响 - 公司已赋能超过60家企业，积累大量真实场景实践 [13] - 为既有能力注入AI引擎，提升生产效率，促进产业数智化变革 [13] - "Geega工业AI应用平台+工业智造超级智能体"是技术里程碑，助推新质生产力发展 [14]