今年的世界人工智能大会上，聚焦汽车、新能源及有色金属等领域的广域铭岛携"Geega工业AI应用平 台+工业智造超级智能体"亮相，展现出打造"AI原生企业"的能力。 工业AI落地仍面临挑战，每个工厂都有自己的私有化数据，可获取难度大，工艺知识与AI技术割裂， 少有科技企业能真正深入生产一线做研发与验证。大量的制造企业普遍对于AI有迫切需求，但和业务 流程脱节，难以真正地将AI融入到每个环节。如果缺乏对工业现场的感知执行能力、缺少对工艺机理 的深刻理解，依然无法为企业带来实质改变。 实际运行中，首先要调整工艺模型、适配生产场景、建知识库，把计划、生产、质量、设备、物流等相 关内容整理成AI能理解的数据结构。其次，要有稳健的平台底座。同时，智能体应用的开发，需要和 企业既有的数字化体系做大量集成对接工作，对AI技术人员的工业经验、工艺知识提出了颇高要求。 因此，打好技术基座，破解工业与AI的壁垒，才能实现AI的深层次落地。 广域铭岛是一个拥有强大产业背景和AI技术能力的科技企业，通过发布行业首个Geega工业AI应用平台 +工业智造超级智能体，希望推动AI技术在更多的传统制造场景中落地。 以数据与知识双轮驱动，平台 ...

工业智能化飞速发展，与国家推动新型工业化、发展新质生产力的战略导向同频共振。 大模型技术爆发为工业深度智能化带来历史性机遇，7月26-29日，上海世界人工智能大会启幕，围 绕"智能时代 同球共济"为主题，全面展现AI技术前沿、产业趋势与全球治理的最新实践。 此时，深耕汽车、新能源及有色金属等领域的"科技黑马"——广域铭岛携"Geega工业AI应用平台+工业 智造超级智能体"重磅亮相，在大会上展现其打造"AI原生企业"的能力，获得主办方、其他参展企业及 各大媒体等的热切关注。 广域铭岛将AI深度融入工业制造核心环节，推动智能化从局部优化迈向全链路质变。 工业与AI的深度融合，应深耕一线落地具体生产场景 AI和工业的深度结合不是简单的喊口号。 通用大模型的技术突破，为打造工业专用模型奠定了基础。但工业AI的落地仍面临巨大挑战，每个工 厂都有自己的私有化数据，可获取难度大，工艺知识与AI技术割裂，少有科技企业能真正深入生产一 线做研发与验证。 大量的制造企业普遍对于AI有迫切需求，也积极尝试，包括借鉴ChatGPT建立Chat类产品，这种模式为 用户获取数据和知识带来了便利，但是和业务流程脱节，难以真正的将AI融入 ...