市场回顾与展望 - 2026年2月A股市场呈现分化，中证1000、全A指数、深证成指、上证指数涨幅超过1%，而创业板指、科创50、恒生指数、恒生科技指数跌幅超过1%[4] - 2月市场风险偏好从高位赛道切换至估值舒适区间，并受地缘政治（中东局势）影响，国际金价和油价上涨，直接映射A股和港股周期板块行情[4] - 3月市场交易风格预计呈现“政策热点轮动，风格快速切换”的分散特征，交易逻辑将从政策预期转向业绩兑现[4] 核心投资线索 - 关注战略资源与周期复苏板块，包括受益于供给硬约束和AI+新能源需求的工业金属（如铜）、地缘政治升级利好的贵金属与油气、以及价格上涨预期的能源金属（如钾肥、镍）[4] - 关注科技自立与新质生产力板块，聚焦AI算力（如光模块）、军工高景气（如航空发动机、商业航天）和工业AI三条细分赛道[4] - 关注内需修复与高股息板块，部分与内需密切相关的板块存在政策预期下的估值修复机会，高股息资产与地产龙头可作为防御性配置[4] 投资组合表现与构成 - 2026年3月投资组合包含三十大标的，覆盖上游资源、中游制造、TMT、金融及下游需求等多个大类行业[6] - 2026年2月1日至28日，组合内个股表现分化，例如中国巨石月度收益率达26.53%，而中际旭创月度收益率为-17.72%[8] 重点公司分析：紫金矿业 - 2025年公司预计实现归母净利润510-520亿元，同比增长59%至62%[13] - 2026年公司产量指引为矿产金105吨、矿产铜120万吨，矿产金产量将提前两年突破百吨大关[11] - 公司成本控制效果显著，2024年铜精矿/电解铜生产成本同比分别下降4.3%和17.2%[12] 重点公司分析：新凤鸣 - 2025年涤纶长丝行业新增产能303万吨/年，预计2026年、2027年将分别新增165、175万吨/年产能[22] - 公司预计2026年归母净利润为15.16亿元，同比增长33.55%[28] 重点公司分析：宝钢股份 - 2025年前三季度SW钢铁板块实现归母净利润201.47亿元，同比扭亏为盈，平均销售毛利率为12.4%，同比提升1.3个百分点[31] - 公司2025年预计归母净利润为110.25亿元，同比增长49.8%[37] 重点公司分析：中国巨石 - AI算力驱动特种玻纤布需求高增，2026年2月传统电子布（7628）市场报价上调0.5-0.6元/米[41] - 公司2025年前三季度归母净利润同比增长67.51%，销售毛利率为32.42%，同比提升8.69个百分点[43] 重点公司分析：宁德时代 - 2025年前三季度公司实现归母净利润490亿元，同比增长36%，毛利率为25.3%[66] - 预计2026年公司产能将达1TWh以上，2025年第三季度资本开支为99亿元，同比增长33%[67][68] 重点公司分析：航宇科技 - 公司主要服务于“两机”领域，预计未来十年全球燃气轮机新增订单额将超过1370亿美元[74] - 截至2025年上半年末，公司合计在手订单59.7亿元，同比增长24.1%[76] 重点公司分析：中国电建 - 2025年1-12月公司新签合同13332.83亿元，同比增长4.93%，其中能源电力业务新签合同8416.05亿元，同比增长10.33%[93] - 2025年前三季度公司风电业务新签合同额1828.74亿元，同比大幅增长54.67%[93]

工业软件行业丨研究报告 摘要： 工业软件具有发展的紧迫性和必要性，且当前处于政策红利带的有利时间窗口期。 当前，我国工业和经济达到分水岭，经济体发展需要创新驱动，而工业软件作为工业知 识 的 载体，既是新型工 业化的核心生产资料和关键生产力，又是工业大脑和数字基 石，其 自主可控意义深远。不同于 国外工业软件是 先工业后软件的自然生长 ，我国的工业 软件先是用市场换 效 率，后是工业 和软件同步的压缩 式 发展，现在是追赶核 心技术可控，保障供应链安全。因此，当前工业软件既有发展的必要性，又有发展的紧迫性。 工业软件是一个慢行业，发展需要耐心和长期主义思想，同时在变化与重构中，也为企业带来机遇与挑战。 中国的工业软件市场是千亿的大盘子， 2024 年市场接近 3000 亿，市场增长稳健， 但 核心技 术空心、产业结构失衡等 问题凸显。当前，研发设计类工业软件是卡脖子最为 严重，其本质 是与数学 与基础 学科相关的根技术缺乏海量真实工业场景试错进行工程优化，表现为实体就是核心组件 / 引擎层受限。值得注意的是，根技术的突破没有捷 径可走，只能死磕 。 工业软件产业处于动态发展中，未来产业、市场、产品的发展方向值 ...

工业软件行业发展背景与驱动因素 - 工业软件是新型工业化的核心生产资料和关键生产力，是工业知识的“代码化”载体，其发展具有必要性和紧迫性[1][4] - 中国工业和经济已进入人均GDP超1万美元的分水岭，发展需从要素驱动转向创新驱动，工业软件在此过程中扮演“工业大脑”和“数字基石”的角色[1][4] - 工业软件能将计算能力转化为生产能力，通过程序化封装工业知识，实现对物理空间工业过程的描述、仿真、控制、管理和优化，从而显著提升全要素生产率[7] - 政策定位持续升级，从“十三五”的“工具”和“使能技术”，到“十四五”的“关键核心技术”与“数字基石”，预计“十五五”将进一步提升至“工业大脑”与“创新引擎”的地位[9][10] - 大模型技术提升了工程能力、数学能力、计算机能力之间的转化效率，加速了工业软件的研发和应用落地[12] - 2025年一线城市在“AI+工业软件”主题下推出补贴政策，旨在刺激工业软件的创新发展[12] 市场现状、规模与结构 - 2024年中国工业软件整体市场规模接近3000亿元，是一个千亿级市场[1][17] - 市场结构失衡：管理软件强、工程软件弱。经营管理类国产化率高（约70%），而研发设计类国产化率极低（约5%-10%），是“卡脖子”重灾区[17][19] - 2024年纯软件市场规模（剔除嵌入式软件）约为1100亿至1400亿元[19] - 研发设计类软件（如CAD、CAE、EDA）卡脖子的实体原因在于核心组件/引擎层（如几何内核、求解器）等“根技术”的缺失，这源于海量真实工业场景试错和工程优化的欠缺[1][17][23] - 产业结构呈现“头轻脚重”特点，即管理软件强、工程软件弱，产品趋于平台化，数据增值服务日益受重视[19] 产业链、盈利模式与价值流转 - 产业链价值分配遵循“微笑曲线”：上游根技术厂商赚取“技术垄断费”，壁垒高、利润高；中游软件厂商赚取“行业know-how溢价”；下游用户赚取“效率提升带来的毛利”[20][30] - 当前盈利模式明确：欧美企业以软件授权、维护与服务费为主；中国企业以定制化开发、实施、维护与服务费为主；平台与生态分成模式仍在探索中[33] - 订阅制是市场追求的方向，欧美巨头（如Autodesk、PTC）已基本实现全面订阅制[33] - 产业价值流转正从“技术单向溢价”向“技术溢价与数据价值溢价”协同并进转变，围绕工业数据的采集、分析、挖掘等服务产业链正在成熟[30] - 未来，打通数据回流线，将下游数据转化为上游智慧的企业，有望抓住产业升级红利[30] 主要挑战与发展难点 - 国产工业软件面临的是技术、场景、生态、商业联动的系统性难题，是“技术债”传导的结果，难以单点突破[26] - 核心挑战在于“根技术”缺失导致产品切入供应链难度高，加之场景验证不足，难以打通上下游并构建自身生态圈，最终难以实现商业成功[26] - 欧美巨头的成长路径（先工业后软件的自然生长）具有不可复制性：时间上，欧美走了40年，中国是压缩式追赶；市场上，欧美起步于蓝海，中国多为存量博弈；资本上，欧美并购主导，中国出海并购受限[36] 技术发展趋势与影响 - **云原生技术**：主要通过架构解耦和提供万核算力资源来影响研发流程。它增强了协作能力（打破“文件锁”）、降低了算力门槛，有助于覆盖下沉市场，并可能实现设计-制造-订单一体化[40][41] - **AI/大模型技术**： - 传统AI（CV/GNN）主要赋能三维几何数据处理，如几何拓扑修复、异构数据读取，有助于将国外格式的“死数据”转化为“活数据”，降低客户迁移成本[43][45] - 大模型（LLM/GenAI）主要赋能代码生成和改变人机交互（如自然语言控制软件），能降低学习成本，实现“说话即画图”[43][45] - 这些新技术有助于提高产品稳定性与体验，覆盖更多用户，并可能通过“设计-报价-下单-生产”一体化促进高端产品打磨[45] 产业演进方向与未来展望 - 工业软件产业核心演变路径为：**工具 → 系统 → 平台 → 基因**。当前正从提升个人效率（工具）、业务效率（系统），向提升数据流动效率（平台）和数据价值效率（基因）发展[2][48] - **平台化**：表现为应用层功能解耦实现积木式组装，盈利模式转向订阅或按需付费[48] - **基因化**：本质是将工业知识内化为参数/代码（如机理模型、工艺参数），工业软件将转化为能自主规划执行的“数字工程师”或“工业智能体”[48][52] - 未来产品将从卖软件走向卖“智慧”，**工业智能体**具备三大特征：懂自然语言交互、内核为知识内嵌与自主编排结合、可组装交付[3][52] 市场策略与客户定位 - **头部客户**：是主要客户群，其国产替代和信创需求为技术突围提供了关键窗口期，有能力的企业应积极把握[2][50] - **腰部客户**：场景丰富、付费能力较强，可与其绑定共同成长，沉淀行业基因，并促进形成行业套件[2][50] - **长尾及海外客户**：有助于实施“农村包围城市”战略，扩大营收空间，其海量数据可用于AI模型训练[2][50] - 企业侧是招标主体（占比78.1%），采购类别最广，涵盖研发设计、生产控制、企业管理等，且有国产替代需求；政府侧侧重平台集成与活动举办；科研院所侧重实训与课题研发[14][16]

工业软件行业概述与核心逻辑 - 工业软件是工业知识、工艺和流程的数字化载体，贯穿研发、生产、管理等全流程，被誉为“工业体系的大脑与神经”[1][5] - 欧美遵循“先有强大工业，后有软件沉淀”的路径，掌握了底层内核，而中国曾经历“用市场换效率”的曲折阶段，目前正迎来政策护航与技术赋能的双重机遇[1][18] - 国内工业软件产业链呈现“基础支撑—核心研发—行业应用”三层结构，下游深度渗透汽车制造、航空航天、电子设备等制造领域[6][10] 行业发展驱动力 - **政策支持**：国家密集出台政策护航工业软件发展，例如2024年推动设备更新，明确2027年前更新200万套工业软件，同时受益于信创政策指引，工业软件成为国产替代的核心抓手[6][12] - **AI融合**：以国产大模型为代表的AI技术显著降低了开发门槛，加速了人工智能技术向工业软件领域的渗透，IDC预计2024-2029年中国“AI+工业软件”细分市场复合增速将达41.4%，远超行业平均水平，渗透率将从2024年的9%提升至2029年的22%[6][9] - **市场空间**：国内工业软件的核心驱动力在于供应链安全与自主可控，IDC预测中国核心工业软件市场规模将从2024年的318.6亿元增长至2029年的765亿元，五年复合增速约19.1%[6][24] 国产替代现状与投资逻辑 - 从国产化率来看，经营管理类软件最高达70%，生产控制类为60%，运维服务类为50%，而研发设计类软件国产化率仅为10%，EDA、高端CAD/CAE等是当前“卡脖子”的关键环节[21] - 国内工业软件的核心驱动力在于供应链安全与自主可控，投资逻辑应聚焦国产替代率提升与高端技术突破，而非简单套用美股的AI颠覆叙事[23] - 中国核心工业软件市场（含CAD、CAE、EDA、PLM、MES等）规模五年复合增速约为19.1%，其中EDA市场规模将从2024年的105.2亿元增长到2029年的235.0亿元，年均复合增长率为17.4%[24] 商业模式演进 - 欧美企业以软件授权、维护与服务费为主，中国企业以定制化开发与实施、维护服务费为主，平台与生态分成模式仍在探索[27] - 在软件授权方式上，订阅制已全面取代永久授权成为主导，国际巨头如Autodesk在2025年订阅收入占比已超93%[27] - 未来商业模式将向平台生态化和收费模式重构演进，可能发展为“按产品抽成”或“按效果付费”，软件可能成为能独立创造价值的“虚拟员工”[27] 国证工业软件主题指数(980034.CNI)概况 - 指数发布于2015年2月17日，从工业软件相关公司中精选50只股票作为成分股，以全面反映中国工业软件产业的整体表现[2][29] - **持仓集中度高**：前十大权重股合计占比为56.37%，包含华大九天、广联达、中控技术等细分领域龙头[30][31] - **研发投入持续提升**：指数研发投入占比从2022年的4.31%逐年提升至2025年三季度的9.22%[2][31] 指数风格与行业分布 - **聚焦核心赛道**：指数以计算机行业为核心，占比高达62%，细分至中信二级行业，前三大行业为计算机软件(38.63%)、云服务(15.69%)、电气设备(15.51%)[2][33] - **小盘风格显著**：指数成分股平均市值约276亿元，其中市值低于200亿元的成分股权重超过七成[2][36] 指数盈利与专精特新属性 - **盈利成长性佳**：预计指数2025年、2026年归母净利润增速分别达59.22%、30.12%，每股收益增速为59.93%、59.32%[3][37] - **专精特新属性突出**：成分股中专精特新公司有34只，占比高达68%，远高于主流宽基指数[3][40] 指数历史表现与弹性 - **长期风险收益占优**：2017年至2026年2月，指数的年化收益为2.52%，年化夏普比为0.23，优于中证计算机、中证软件服务等指数[3][45] - **上涨弹性显著**：指数在上涨阶段的弹性明显优于中证软件、中证计算机指数以及中证1000、中证2000等小盘宽基指数[3][46]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：国证工业软件主题指数（CNI Industrial Software Index）[2][32] **模型构建思路**：构建一个能够全面反映中国工业软件产业整体表现的股票指数[2][32] **模型具体构建过程**： 1. **确定样本空间**：满足以下条件的A股和红筹企业发行的存托凭证[33]： * 非ST、*ST证券[33] * 科创板证券、北交所证券上市时间超过1年，其他证券上市时间超过6个月[33] * 公司最近一年无重大违规、财务报告无重大问题[33] * 公司最近一年经营无异常、无重大亏损[33] * 考察期内证券价格无异常波动[33] * 公司业务涉及工业研发设计软件、工业生产信息化软件、工业企业业务管理软件、工业自动化软件等工业软件相关领域[33] 2. **选样方法**： * 计算入围选样空间证券在最近半年的日均成交金额和日均总市值[33] * 剔除最近半年日均成交金额排名后10%的证券[33] * 对选样空间剩余证券按照最近半年的日均总市值从高到低排序，选取前50只证券作为指数样本，样本数量不足时按实际数量纳入[33] 3. **加权方式**：指数采用派氏加权法进行计算，并设置权重调整因子以确保工业研发设计软件领域样本权重不低于50%[33] 4. **定期调整**：指数样本实施半年定期调整，于每年6月和12月的第二个星期五的下一个交易日实施[33] 模型的回测效果 1. **国证工业软件主题指数**，年化收益率2.52%[56]，年化夏普比0.23[56]，年化波动率30.01%[56]，区间最大回撤-61.56%[56] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：研发投入占比[36] **因子构建思路**：衡量指数成分股整体在研发创新上的投入强度[36] **因子具体构建过程**：计算指数成分股的研发费用总和与营业收入总和之比[36] $$研发投入占比 = \frac{\sum 研发费用}{\sum 营业收入}$$[36] **因子评价**：该因子数值逐年提升，表明行业整体创新投入强度持续增强[36] 2. **因子名称**：专精特新公司占比[49] **因子构建思路**：衡量指数成分股中专精特新企业的集中度，反映指数的创新属性和产业链关键环节支撑能力[48][49] **因子具体构建过程**：统计指数成分股中被认定为国家级专精特新“小巨人”企业的数量，并计算其占指数总成分股数量的比例[49] $$专精特新公司占比 = \frac{指数成分股中专精特新公司数量}{指数成分股总数量}$$[49] **因子评价**：该因子比例显著高于主流宽基指数，说明工业软件领域中小企业的专精特新属性突出、创新集中度高[49] 3. **因子名称**：小盘风格暴露[45] **因子构建思路**：通过指数成分股的平均市值和市值分布来刻画指数的市值风格特征[45] **因子具体构建过程**：计算指数所有成分股的总市值平均值，并统计总市值在200亿元以下的成分股的合计权重占比[45] **因子评价**：指数平均市值较低且小市值股票权重占比较高，呈现出显著的小盘风格特征[45] 4. **因子名称**：盈利成长性（归母净利润增速、每股收益增速）[47] **因子构建思路**：衡量指数未来预期的盈利增长能力[47] **因子具体构建过程**：采用市场一致预期，计算指数成分股归母净利润总和与每股收益的预期同比增长率[47] **因子评价**：预期增速较高，表明指数盈利和成长性有望持续改善[47] 因子的回测效果 1. **研发投入占比因子**，2017年至2026年2月，该因子在国证工业软件主题指数上的表现为：2022年取值4.31%[36]，2023年取值8.64%[36]，2024年取值8.71%[36]，2025年三季度取值9.22%[36] 2. **专精特新公司占比因子**，截至2026年2月28日，该因子在国证工业软件主题指数上的取值为68%（34家/50家）[49] 3. **小盘风格暴露因子**，截至2026年2月28日，该因子在国证工业软件主题指数上的表现为：成分股平均市值276.24亿元[45]，总市值在200亿元以下的股票权重占比超过70%[45] 4. **盈利成长性因子**，该因子在国证工业软件主题指数上的预期取值为：2025E年归母净利润增速59.22%[47]，2026E年归母净利润增速30.12%[47]；2025E年每股收益增速59.93%[47]，2026E年每股收益增速59.32%[47]

公司2025年度业绩概览 - 2025年度实现营业总收入12.16亿元，较上年同期增加4.60% [1] - 实现归属于母公司所有者的净利润为-1131.26万元，处于亏损状态 [1] - 实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润为-7047.33万元 [1] 市场与业务发展举措 - 公司在市场端发力，调整市场布局并增强销售力量 [1] - 公司提高项目交付质量，促使收入规模较去年有所增长 [1] - 公司调整业务结构，提高毛利率相对较高的软件和信息技术服务业务收入比重 [1] 成本与费用管理 - 公司加大改革调整力度，控制成本并优化流程 [1] - 公司严控费用支出 [1] - 公司研发和销售费用同比增加 [1] 行业环境与公司战略投入 - 行业市场竞争依然激烈 [1] - 工业软件领域具有投入大、周期长的特点 [1] - 公司为争取提升核心竞争力，加大核心产品研发投入力度 [1] - 公司拓展AI、软件工厂等新技术领域，在研发和销售等方面持续加大投入 [1]

公司2025年度业绩快报核心数据 - 2025年度实现营业总收入12.16亿元，较上年同期增长4.60% [1] - 实现归属于母公司所有者的净利润为亏损1131.26万元 [1] - 实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润为亏损7047.33万元 [1] 收入增长与市场策略 - 公司通过调整市场布局、增强销售力量、提高项目交付质量，推动收入规模较去年有所增长 [1] - 公司调整业务结构，提高了毛利率相对较高的软件和信息技术服务业务的收入比重 [1] 成本费用与研发投入 - 公司加大改革调整力度，控制成本，优化流程，严控费用支出 [1] - 为争取提升核心竞争力，公司加大核心产品研发投入力度，并拓展AI、软件工厂等新技术领域 [1] - 公司在研发和销售等方面持续加大投入，导致研发和销售费用同比增加 [1] 行业与经营环境 - 行业市场竞争依然激烈 [1] - 工业软件行业具有投入大、周期长的特点 [1]

公司2025年度业绩快报核心数据 - 2025年度实现营业总收入**12.16亿元**，较上年同期增加**4.60%** [1] - 实现归属于母公司所有者的净利润为**-1,131.26万元** [1] - 实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润为**-7,047.33万元** [1] 收入增长与市场策略 - 公司通过调整市场布局、增强销售力量、提高项目交付质量，推动收入规模较去年有所增长 [1] - 公司调整业务结构，提高了毛利率相对较高的**软件和信息技术服务业务**的收入比重 [1] 成本费用与研发投入 - 公司加大改革调整力度，控制成本，优化流程，严控费用支出 [1] - 为提升核心竞争力，公司加大**核心产品研发投入力度**，并拓展**AI、软件工厂**等新技术领域 [1] - 由于在研发和销售等方面持续加大投入，公司的**研发和销售费用同比增加** [1] 行业与经营环境 - 行业市场竞争依然激烈 [1] - 工业软件行业具有**投入大、周期长**的特点 [1]

公司2025年度业绩快报核心数据 - 2025年度实现营业总收入12.16亿元，较上年同期增长4.60% [1] - 实现归属于母公司所有者的净利润为-1,131.26万元 [1] - 实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润为-7,047.33万元 [1] 收入增长与市场策略 - 公司通过调整市场布局、增强销售力量、提高项目交付质量，推动收入规模较去年实现增长 [1] - 公司调整业务结构，提高了毛利率相对较高的软件和信息技术服务业务的收入比重 [1] 成本费用与研发投入 - 公司加大改革调整力度，控制成本，优化流程，严控费用支出 [1] - 为提升核心竞争力，公司加大核心产品研发投入，并拓展AI、软件工厂等新技术领域 [1] - 由于在研发和销售等方面持续加大投入，导致研发和销售费用同比增加 [1] 行业与经营环境 - 行业市场竞争依然激烈 [1] - 工业软件行业具有投入大、周期长的特点 [1]

核心观点 - 广州市将人工智能作为关键变量，推动制造业与服务业深度融合、协同发展，以培育新质生产力并打开新的发展空间 [1][6] 战略定位与总体目标 - 广州市高质量发展大会主题定为"工商并举，推动制造业与服务业深度融合、协同发展"，为"十五五"开局之年定调 [1] - 广州拥有35个工业大类、10个千亿级服务业，为两业融合奠定基础 [1] - 目标是打造"中国场景创新第一城"，推动新技术在广州"率先落地"、"首试首用" [8][9] 制造业发展（强基支撑） - 广州将深耕"海陆空"制造业，包括自动驾驶、智能终端、创新药械、时尚消费品等新赛道和优势产业 [2] - 过去一年有2个百亿级、42个十亿级制造业项目落地建设 [2] - 黄埔区1月启动粤芯四期项目，投资额达252亿元，后续又有58个项目总投资超700亿元，其中3个为投资、产值双双超百亿的工业项目 [2] - 黄埔区2025年目标是规上工业总产值突破8600亿元，引进优质产业项目500个以上，其中百亿级项目8个 [2] - 南沙区支持汽车"智电转型"、船舶制造向高附加值船型挺进、第三代半导体放量生产以及生物医药产业 [2] - 海珠区实施"强基、提质、扩容"行动，拓展"工业上楼"空间超30万平方米，工业投资增长10%以上，聚焦"柔性智能制造+生产性服务业"引育企业超50家，产值突破600亿元 [3] - 海珠区支持规上工业企业数字化转型率提升至75% [3] - 花都区新型工业化数字服务平台将落地10个以上工业AI典型案例，带动传统特色产业产值全年增长15% [3] 服务业赋能 - 现代服务业为制造业高端化发展提供智慧赋能，重点包括科研创新、工业软件、检验检测等领域 [4] - 黄埔区工业软件产品占全市关键软件产品超一半，正加快建设国家人工智能应用中试基地、省开源鸿蒙适配中心，打造40万平方米的广州智能软件谷，推出轻量化智能软件产品和服务1000个 [4] - 黄埔区拥有252家检测认证机构，加速推动检测认证服务向制造业全链条渗透 [4] - 广州市将构建多层次工业互联网平台体系，建立工业智能服务商资源池，提供组团式"服务包" [4] - 广州市科技局将推动科技服务业赋能制造业升级，支持科创型企业全生命周期发展，打造"中小企业创新发展之都" [5] 人工智能关键变量 - 人工智能被视为两业深度融合的关键力量 [6] - 广州市工信局将实施"人工智能+制造"行动，强化技术供给，加快建设广东省多智能体协同制造创新中心，力争打造100个垂类大模型、20个高水平工业智能体及一批高质量数据集 [6] - 政策上将加快出台人工智能赋能新型工业化行动方案，降低企业"用算、用模、用数"成本，并制定具身智能、生物医药等产业专项政策 [6] - 资金上将把工信产业发展资金的80%以上用于支持"人工智能+制造"企业项目 [6] - 载体上将创建国家人工智能行业应用中试基地，规划建设具身智能、新型能源装备等一批专业化园区 [6] - 海珠区2025年成立了全国首个区级人工智能发展局，2025年将实施"千亿引领、百亿支撑"计划，力争新一代信息技术服务业增长18%以上、营收达1500亿元 [7] - 海珠区人工智能发展局将发挥算力、算法、数据、场景"四统筹"职能，实施"十大行动"，新落地高成长企业超100家，新增大模型和算法备案项目超200个，人工智能产业增长20%以上 [7] - 企业案例显示，人工智能应用（如钛动科技的营销多智能体Navos）能将市场决策效率提升数百倍，助力产业实现从"卖便宜"向"卖喜欢"的高质量出海跃迁 [7] 场景驱动与开放合作 - 广州将凭借经济总量突破3.2万亿元、工业门类齐备、6个千亿级行业聚链成群、2500万实有人口及超7600家医疗卫生机构等优势，打造"中国场景创新第一城" [8] - 将滚动发布场景机会清单，推出清洁能源、现代农业、生物技术、"机器人+"等一批特色场景 [9] - 政策支持扩大智能网联汽车应用场景，探索无人化示范运营，实施人工智能赋能千行百业专项行动 [9] - 企业案例（如佳都科技交通AI大模型）表明，真实场景数据驱动能大幅提升创新速度 [9] - 广州将推动"港艇北上"、"穗港绿色航运走廊"等17项湾区融合示范项目率先破冰 [10] - 在国际循环层面，将组织超4000家次企业参加境外展会，举办100场采购商对接活动，组织100个海外仓与供应链企业合作，并落实"国际美湾九条"支持超千亿元产值的美妆产业出海 [10] - 招商引资将聚焦支柱产业（如整车制造）、新兴产业（如人形机器人）和未来产业（如商业航天），并计划在2025年举办180场"投资广州"活动，2026年定为"招商引资年" [11][13] 项目推进与季度目标 - 各区明确一季度经济增长目标：海珠区锚定增长6.5%，花都区力争地区生产总值增长6.5%，天河区支撑GDP增长6% [12] - 项目推进节奏紧凑：天河区推进500多个项目建设，推动30个项目一季度新开工；南沙区确保全年新开工项目100个、竣工40个；白云区实施"项目筹建年"，力争平均每天一个重点项目洽谈落地 [12][13] - 黄埔区建立"部门+镇街+园区"三级联动协同作战体系，细化29项经济指标举措 [12]