苹果AI战略现状 - 公司在早期AI技术应用领先，如Siri、影像算法、Face ID等功能广泛采用机器学习技术 [1] - 进入大模型时代后被视为落后者，WWDC 2025的AI更新被评价为"乏善可陈"，导致股价从205美元跌至196美元 [3] - 近期通过披露AI项目（如Siri 2.0、Knowledge聊天机器人）短暂提振股价 [3] 核心AI项目布局 - **Siri 2.0**：WWDC重点讲解项目，目标实现全场景体验一致性，但受限于端侧算力与隐私要求进展缓慢 [3][5][13] - **Knowledge聊天机器人**：基于网页的轻量级AI助手，整合Safari搜索索引等数据，提供备忘、邮件草稿等功能 [4][5] - **常驻助手（Copilot）**：系统级主动服务，通过多模态数据（定位、健康等）预测需求并联动生态设备 [6][7] 技术挑战与战略矛盾 - 隐私保护要求限制数据开放，导致自研大模型进度滞后，初期依赖ChatGPT支撑功能 [10] - 云端与端侧算力差距显著，难以在低参数下实现一线AI体验 [11] - 团队效率问题突出，Siri团队因遗留系统重构困难，iOS团队另起炉灶推进AI项目 [13] 未来方向与潜在机会 - 计划通过本地AI大模型+专用芯片实现隐私与性能平衡，但优化难度极高 [10][11] - 人员调动加速关键项目（如Siri 2.0），目标2026年上线 [13] - 若落地成功，其数据保护与系统级整合能力或成行业标杆 [13]