慢性病智能管理
搜索文档
国家卫生健康委:“人工智能+”赋能,基层医疗卫生服务不断加强
科技日报· 2025-11-28 17:01
县域医疗服务能力提升 - 县域远程医学影像诊断服务量今年已超过6800万人次 [1] - 80%的县(市、区)已建成县域影像、心电、检验资源共享中心,实现基层检查、区县诊断 [1] - 全国超过90%的居民能在15分钟内获得就近就便医疗卫生服务 [1] 基层医疗机构诊疗量变化 - 2024年县域内基层医疗卫生机构诊疗人次占全国诊疗量的63.4%,较上一年提高0.5个百分点 [1] - 12个基层卫生健康综合试验区的基层医疗卫生机构诊疗量占比2024年达到69.1%,高于全国平均水平 [1] 综合试验区建设与推广 - 2021年起全国遴选12个县开展基层卫生健康综合试验区建设 [1] - 目前省一级已遴选建设186个综合试验区,梯次推进国家综合试验区经验 [1] - 广西支持全区14个区市各建设一个自治区级基层卫生健康综合试验区,打造“智慧医疗型”试点 [2] 人工智能与智慧医疗应用 - 广西在防城港试点集成应用“人工智能+医疗”场景,重点部署AI辅助诊断、慢性病智能管理等模块 [2] - 该AI系统计划于2026年完成全区50%以上的基层机构部署应用 [2] - 在人工智能赋能下,县级医院的肿瘤科、精神科、眼科等薄弱专科的设置率和服务能力大幅提高 [2] 技术赋能基层医疗 - 远程医疗、互联网医疗、移动巡诊医疗车助力弥补山区、海岛、边远贫困地区的服务“空白” [1] - AI技术助力基层提高对常见病、多发病的识别精度,并在鼻咽癌、地中海贫血等地方病早期筛查中发挥支撑作用 [2]
国家卫生健康委:“人工智能+”赋能基层医疗卫生服务
科技日报· 2025-11-28 13:33
县域医疗资源整合与服务能力提升 - 县域远程医学影像诊断服务量今年已超过6800万人次 [1] - 80%的县(市、区)已建成县域影像、心电、检验资源共享中心,实现基层检查、区县诊断 [1] - 远程医疗、互联网医疗、移动巡诊医疗车等措施弥补了山区、海岛、边远贫困地区的服务空白 [1] 基层医疗服务覆盖与利用效率 - 全国超过90%的居民能在15分钟内获得就近医疗卫生服务 [1] - 2024年县域内基层医疗卫生机构诊疗人次占全国诊疗量的63.4%,较上年提升0.5个百分点 [1] - 2024年12个基层卫生健康综合试验区的基层医疗机构诊疗量占比达69.1%,高于全国平均水平 [1] “人工智能+医疗”的应用与推广 - 广西打造“智慧医疗型”试点,推广远程会诊、AI辅助诊断、社区医院建设 [2] - 广西在防城港试点集成应用AI辅助诊断、慢性病智能管理、医疗文书生成等模块 [2] - 该AI系统计划于2026年前完成全区50%以上基层机构的部署应用 [2] 重点专科能力建设成效 - 在重点专科建设和人工智能赋能下,县级医院的肿瘤科、精神科、眼科等薄弱专科的设置率和服务能力显著提高 [2] - AI技术助力基层提高对常见病、多发病的识别精度,并在鼻咽癌、地中海贫血等地方病早期筛查中发挥支撑作用 [2] 综合试验区建设与经验推广 - 自2021年起全国遴选12个县开展基层卫生健康综合试验区建设,由县委成立卫生健康工委统管医疗、医保、医药 [1] - 目前省级层面已遴选建设186个综合试验区,梯次推进国家综合试验区的成功经验 [1]
“人工智能+”赋能基层医疗卫生服务
科技日报· 2025-11-28 09:00
县域医疗资源整合与服务能力提升 - 县域远程医学影像诊断服务量今年已超过6800万人次[1] - 目前80%的县(市、区)初步建成县域影像、心电、检验资源共享中心,实现基层检查、区县诊断[1] - 远程医疗、互联网医疗、移动巡诊医疗车助力山区、海岛、边远贫困地区弥补服务空白[1] 基层医疗服务可及性与利用率 - 全国超过90%的居民能在15分钟内获得就近就便医疗卫生服务[1] - 2024年县域内基层医疗卫生机构诊疗人次占全国诊疗量的63.4%,比上一年提高0.5个百分点[1] - 2024年12个综合试验区基层医疗卫生机构的诊疗量占比达到69.1%,高于全国平均水平[1] 基层卫生健康综合试验区建设进展 - 2021年起全国遴选12个县开展基层卫生健康综合试验区建设,由县委成立卫生健康工委,一位政府领导统管医疗、医保、医药[1] - 目前省一级遴选建设186个综合试验区,梯次推进国家综合试验区经验[1] - 广西支持上思县国家综合试验区建设,同时支持全区14个区市各建设一个自治区级基层卫生健康综合试验区[2] 人工智能+医疗技术应用与推广 - 广西打造"智慧医疗型"试点,推广远程会诊、AI辅助诊断、社区医院建设[2] - 广西在防城港试点集成应用成熟的"人工智能+医疗"场景,重点部署AI辅助诊断、慢性病智能管理、基层医疗文书生成及病案质控等模块[2] - 该系统2026年有望完成全区50%以上的基层机构部署应用,助力基层提高对常见病、多发病的识别精度[2] 县级医院专科能力建设成效 - 在重点专科建设和人工智能赋能下,县级医院肿瘤科、精神科、眼科等以往薄弱专科的设置率和服务能力均有很大程度提高[2] - AI技术在鼻咽癌、地中海贫血等地方病的早期筛查中发挥重要支撑作用[2]