行业数智化转型的挑战与机遇 - 行业数智化转型的核心挑战在于将技术与业务场景及产业生态深度融合，而非技术本身[1][3] - AI时代的企业转型涉及场景、流程、组织、数据和IT的长链路协同变革[3] - 行业复杂性来源于数智化水平差异、企业规模差异及地域经济发展差异[4] 华为的三层五阶八步方法论 - "三层"定义智能业务、AI开发与交付、智能应用运营的转型层次[5] - "五阶"明确场景、流程、组织、数据、IT的重构顺序[5] - "八步"提供从目标设定到持续运营的可落地操作指南[5] - 技术落地层面通过鲲鹏、昇腾算力"活字"、5G/F5G联接"活字"、全闪存数据"活字"实现灵活适配[7] 华为的三个服务体系转变 - 从"保障型服务"转向"全生命周期服务"，配置260+专属团队和80+服务架构师[8] - 服务体系迈向"线上线下融合"，O3平台集成30年经验，覆盖2700+区县服务网络[9] - 合作伙伴从"项目合作"升级为"联合创新"，开发50个创新方案如"飞星二号"智算平台[10] 行业数智化落地成果 - 汽车制造领域研发效率提升30%[10] - 数字政府领域天机平台分析效率提升50倍[10] - 天津港智慧码头、智慧供热系统年均节能率超10%、湖仓一体系统提升风控能力[12] 数智化平权战略 - "三大市场"战略覆盖政企定制化、商业场景化、分销"6易"产品需求[13][14] - "研、营、供、销、服、管"六大能力保障服务一致性，集成商从1350家扩至2500家[14] - 认证工程师从1万增至2万，实现服务能力几何级增长[14]