科学智能的战略地位 - 科学智能（AI4S）被列为世界人工智能大会十大核心方向之一，拥有专属论坛和交叉议题 [3] - AlphaFold的成功证明科学智能已从概念走向现实，正在重塑科学研究的根基 [3] - 复旦大学与上海科学智能研究院联合主办"星河启智·科学智能开放合作论坛"，汇聚全球顶尖科学家探讨开放协作与产业实践 [4][5] 科学智能2.0时代的定义 - 科学智能2.0时代以领域科学家为中心，AI从工具进化为理解科学家意图的"合作伙伴" [9] - 需要构建由人类科学家、开放数据、全球协作和AI科学家组成的"超级科学发现系统" [7] - 当前业界仍停留在"工具思维"，需要转向"生态思维"以实现人机深度协作 [7][39] 全球顶尖科学家的前沿观点 - 图灵奖得主Joseph Sifakis指出当前AI在可靠性、安全性和语义控制方面存在根本性挑战 [16] - 诺贝尔物理学奖得主Giorgio Parisi认为AI缺乏基础理论框架，如同热力学诞生前的蒸汽机 [17][19] - 王坚院士强调计算是科学革命的核心，AI正在打破科研专业壁垒实现"科研平权" [22] 科学智能发展的两大支柱 - "底座论"：需要构建强大的算力基础设施和开放平台作为发展基础 [22][27] - "场景论"：AI需要与具体科学难题深度结合，如抗体设计、材料科学等领域 [25][26] - 基础设施与精准应用场景共同构成科学智能发展的完整生态 [27] 开放科学全球合作倡议 - 倡议旨在打破"数据鸿沟"，构建全球科学生态系统 [30][32] - 四大核心举措：开放基础设施、启动大科学计划、培养全球人才、创造科学新时代 [34] - 由多位诺贝尔奖、图灵奖得主等国际顶尖科学家共同发起 [32] 科学智能对教育科研的变革 - 大学需要重塑教育形态和科研范式，构建创新生态让学生带动老师 [39] - 基础学科教育是培养AI人才的根本，需要依托大型开放科研平台 [39] - 香港高校提出用区块链解决知识产权、纳米出版替代传统论文等激进构想 [43] 产业落地与技术路径 - 产业界面临AI模型与实验验证通量不匹配的痛点 [45] - 自动化实验室可加速"设计-构建-测试-学习"闭环，产生高质量数据 [45] - 学术界关注将物理规律等先验知识融入模型，提升学习与泛化能力 [46] 星河启智开放平台 - 平台集开放数据、共享模型、融合算力和智能体广场于一体 [53] - 典型案例包括早期中华文明多模态大模型和医疗领域的"观心大模型" [56][61] - 平台旨在降低科学家探索门槛，聚焦高价值科学问题 [54] 产学研用一体化发展 - 与中国南方电网、镁伽科技等企业签约，连接学术、产业和基础设施 [64] - 科技伦理审查智能体"一鉴"为生态健康发展提供保障 [66][67] - 以开放平台为基础，高价值问题为牵引，伦理框架为保障的发展路径 [68]

科学智能平台发布 - 星河启智科学智能开放平台发布，旨在构建科学家主导的全链路AI赋能体系，推动科学智能进入2.0时代 [1][2] - 平台提供一站式解决方案，涵盖数据、模型、算力、实验验证和众研社区，汇聚12个科学领域、超4万个数据集、总量达12PB的高价值科学数据 [2] - 平台预置200多个前沿模型，显著降低科学家使用AI的技术门槛 [2] 算力与技术创新 - 星河启智平台通过底层技术优化，实现GPU与CPU算力深度融合，为特定科研场景带来数倍至千倍的加速 [2] - 利用区块链技术构建科学数据生态，解决数据权属问题，未来数据贡献可兑换算力等资源以激励共享 [4] - 平台打通干湿实验闭环，实现AI模拟预测与真实物理实验的无缝衔接 [4] 人文科学大模型 - 早期中华文明多模态大模型发布，为全球首个聚焦早期中华文明的AI大模型，整合甲骨金文、方志舆图等海量史料 [4] - 模型融合批判性思维、证据链考据等人文科学方法论，通过多智能体工作流嵌入模型架构，提供可溯源的深度分析 [4][5] 上海科技生态优势 - 星河启智平台与垂直领域大模型相互赋能，依托顶尖大学学科积累与新型研发机构AI工程能力，协同攻坚重大科学问题 [7] - 2025世界人工智能大会展示科学智能最新成果，推动构建开放、包容、协作的全球科学知识生态 [7]

WAIC2025星河启智·科学智能开放合作论坛 - 论坛聚焦构建开放协同的科学智能生态体系 探讨科学智能2.0时代的前沿创新与产业实践 [1] - 全球顶尖科学家及一线青年科研技术先锋参与深度讨论 [1] 早期中华文明多模态大模型 - 由复旦大学 上海科学智能研究院 上海创智学院联合研发 涵盖100TB专业语料 SFT数据及评测集 [3] - 首创文明时空数据跨模态智能对齐 推动"二重证据法"向五维互证跃迁 [3] - 模型架构支撑中华文明AI Agent平台 具备多步骤推理与复杂任务规划能力 [3] - 未来将部署在星河启智平台 服务学者研究与公众文化普及 [3] 全球开放科学学术合作倡议 - 由国际顶尖科学家共同发起 旨在打破"数据鸿沟" 让AI科学惠及全球 [3] - 四大核心目标：构建开源科学基础设施和统一技术标准 启动跨国跨学科大科学计划 培养国际化科学人才 建立公平的价值分享机制 [3] 星河启智科学智能开放平台 - 由上智院联合复旦大学等共同打造 是智能体原生的全链路科学智能开放平台 [6] - 提供高价值科学数据 开源科学智能模型 高效智算 干湿实验闭环 多智能体推理规划等全栈基础设施 [6] - 观心大模型成为首批入驻项目之一 重构临床诊疗路径 通过多智能体协作系统提升临床诊断效率 [6] 科技伦理审查智能体"一鉴" - 具备自动规则审查 风险标注 权威伦理审查要点解析 智能生成审查报告等功能 [7] - 支持本地部署 确保数据安全 已在复旦大学及复旦大学附属中山医院试运行 [7] 人工智能与科研合作 - 人工智能正重塑科学研究版图 需在基础设施 数据资源 人才培养 治理机制层面推进开放合作 [4]