2025.07. 08 "AI医生"加速进化 本文字数：2393，阅读时长大约4分钟 作者 | 第一财经 钱童心 清华大学智能产业研究院院长张亚勤近日在接受第一财经的电视节目采访时表示，AI医院用2天时间便可完 成三甲医院2-3年的诊断量，而且目前来看诊断的准确率很高，超过了96%。 今年4月，清华大学宣布成立人工智能医院（Tsinghua AI Agent Hospital）。按照规划，初期将建设AI医院 系统，依托北京清华长庚医院及北京清华长庚互联网医院试运行，以全科医学科和眼科、放射诊断科、呼 吸科等专科为试点。 张亚勤在最新的采访中表示："我们构建了全世界第一个AI医院，完全使用智能体，构建一个虚拟的医院， 里面有些智能体是医生，有些智能体是护士，有些智能体是病人，模拟整个医院各个科室。" 去年11月，清华团队研发的"紫荆AI医生"内测系统上线，基于"闭环式"医疗虚拟世界实现"AI医生"加速进化， 为人工智能医院建设奠定了智能医疗领域智能体研究及应用基础。 "这些智能体的好处是可以在虚拟的空间里实现互动，就像下围棋，左右手可以互搏，它的进化速度很快， 可以是真实世界的上百倍，甚至上千倍。"张亚勤表示。 ...

数字化转型与AI医疗应用 - 人工智能技术已渗透医疗服务全链条，包括早期筛查、精准治疗、药物研发和术后管理，为医疗行业提质增效提供动能 [1] - 上海积极推动人工智能赋能生命健康产业，推动健康产业智能变革 [1] 家庭医生制度与AI解决方案 - 上海家庭医生签约数超1100万人，常住人口签约率达45%，老年人和慢性病患者等重点人群签约率超84% [2] - 上海二级、三级医院50%门诊号源优先向社区开放，实现家庭医生快捷预约 [2] - 家庭医生服务存在人手不足问题，全科医生需承担门诊、教研、科学等多重任务 [2] - 曜影医疗推出"AI家庭医生"智能体，基于大语言模型技术，提供智能问诊、健康咨询、长期疾病管理等全场景服务 [2] - AI家庭医生可根据家庭成员健康档案定制健康管理方案，实现"长期伴随、精准守护" [2] - 曜影医疗实现"AI智能体+真人医生双轨服务"全场景应用，开启家庭健康管理新模式 [2] 医疗智能体开发与合作模式 - 上海电信、库帕思等推出医疗智能体，打造"智能体+医疗平台"应用，为家庭医生提供临床智慧决策支持系统 [3] - 曜影医疗选择自主研发AI家庭医生智能体，基于数据安全与医疗质量把控考量 [3] - 曜影医疗自建信息系统涵盖EMR电子病历、慢病管理平台等核心模块，为个性化AI智能体提供关键支持 [3] AI医疗成效与案例 - 上海电信医疗智能体在基层医院应用，通过手环、手表等设备采集数据，完善签约用户健康数据跟踪 [4] - 曜影医疗AI家庭医生在慢病管理、育儿建议、急症分诊等场景取得显著成效 [4] - AI家庭医生推出"健康档案全家共享"功能，实现跨代际健康管理 [5] 行业布局与未来展望 - 复旦大学附属中山医院发布心脏人工智能体"观心大模型CardioMind"，实现从病史采集到辅助诊断的全流程智能化 [5] - 上海市肺科医院推出全能医疗助手"LungSmart"，融合WinGPT与DeepSeek双模型驱动诊疗全流程升级 [5] - 商汤医疗表示多模态技术打通从影像诊断到临床决策全链条，医疗智能化转型成为"必答题" [6] - 曜影医疗未来规划包括"数字疗法"、多模态大模型应用、智能硬件整合等方向 [6] - 人工智能与大健康产业融合发展将催生新业态、新模式，推动智慧医疗生态系统完善 [6]

AI在医疗领域的应用进展 - 专注于儿童脑健康的AI大模型"启智"在上海启动，由复旦大学、复旦大学附属儿科医院与相关科技企业共同开发，通过患者上传的检查、检验报告等帮助医生快速识别脑部异常，实现智能鉴别诊断并提供疑难杂症诊断线索，尤其提升基层医生诊疗能力 [1] - 在心血管疾病诊疗领域，"观心大模型CardioMind"面世，具有多模态数据整合、深度推理及复杂罕见病诊断能力，在通用基座模型基础上接受大量医学数据训练，实现从病史采集到辅助诊断的全流程智能化，且模型每日更新，其"慢思考"与深度推理机制可减少误诊、提升诊断精准度 [1] - "肿瘤心脏病人工智能联合体"诞生，整合多项心肌损伤标志物及新指标，帮助临床医师快速理解"抗肿瘤免疫治疗-生物标志物变化-心肌损伤"复杂因果链，为解决肿瘤患者免疫性心肌炎救治难题提供支撑 [2] AI医疗的多场景拓展 - AI大模型、智能体正逐渐进入学校、社区和家庭，"启智"可赋能家庭、学校多场景儿童脑健康评估和筛查，专家以数字分身让科技更有温度 [2] - "智慧明眸精灵"AI眼健康智能体亮相，是上海首个AI眼健康智能体，可即刻回答民众护眼问题 [2] - "肿瘤心脏病人工智能联合体"研发团队正建立覆盖医院-居家的智能监测网络，实现对高危患者的全程管理 [2] AI医疗的技术挑战 - 大模型的准确性和可靠性取决于训练数据的质量，在临床应用中需解决患者对数字医生的信任度、确保模型符合伦理和监管标准等问题 [3]

来源：中国新闻网 中新网上海5月31日电 (记者 陈静)记者31日获悉，正在上海举行的第十九届东方心脏病学会议 (OCC2025)(简称：东方会)发布"观心大模型CardioMind"(简称："观心大模型")。 "观心大模型CardioMind"在东方会上发布。(东方会组委会供图) 作为本次大会主席，葛均波院士表示，东方会秉持"开放、创新、合作"的宗旨，近年来尤其关注人工智 能在心血管领域的应用，展示了前瞻性的洞察力。上海市卫生健康委党组书记、主任闻大翔指出，东方 会将大数据应用、人工智能赋能、数字疗法等新技术融入学术交流，体现了促进心血管疾病防治高质量 发展的担当。 中国科学院院士顾东风教授展望了人工智能在流行病学研究中的革命性应用，通过可穿戴设备，整合个 人生活方式、营养、体力活动等多维度数据，有望超越传统调查方法，丰富个人健康档案，建立更精准 的个体化预测模型，并为公共卫生政策制定提供科学依据。 智能导管室的现场演示成为东方会的一个亮点。(东方会组委会供图) 智能导管室的现场演示成为本次大会的又一亮点，复旦大学附属中山医院心内科李晨光教授、陆浩教授 等展示了AI在复杂冠脉介入手术中的辅助作用。记者看到， ...

AI医疗应用 - 复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波的"数字分身"在东方心脏病学会议首次亮相，展示AI诊疗潜力[1] - "数字人"葛医生能模拟真人互动，声音与真人高度相似，包括山东口音等细节[1] - 在演示中，AI医生通过系统性提问精准捕捉患者症状，整合CT、超声等数据后诊断出罕见遗传性出血性毛细血管扩张症Ⅱ型[3] 技术模型 - "数字分身"基于心血管AI模型"观心大模型"训练，融合指南、临床试验等医学数据[3] - 模型具备多模态数据整合能力，在复杂罕见病诊断中展现专家级水平，同时避免大模型幻觉问题[3] - "观心大模型"经过3个月训练后正式上线，每日学习更新减少误诊，将成为中山医院心内科医生助手[3] 行业前景 - AI医生标志医疗场景深度应用，顶尖专家知识体系有望服务全球更多患者[4] - 未来边远地区患者可能通过手机向数字医生问诊[4] 数据与伦理 - AI医疗面临数据偏见和隐私监管双重挑战[5] - 专家指出模型质量取决于开源程度和使用未公开发表数据的比例[5] - 高质量临床数据是模型核心竞争力，但获取医院封闭系统数据存在复杂挑战[5] - 模型准确性依赖训练数据质量，需解决患者信任度与伦理监管标准问题[5]