基金经理官泽帆三季度业绩表现 - 截至2025年三季度末，基金经理官泽帆管理3只基金，本季度表现最佳的易方达中证500增强策略ETF（563030）季度净值上涨26.11% [1] - 易方达中证500增强策略ETF（563030）规模为1.17亿元，年化回报11.08%，第一重仓股为肝宏科技（300476.SZ），占净值比2.21% [2] - 易方达中证500指数量化增强A（012080）规模3.34亿元，三季度涨幅24.27%，年化回报3.90% [2] - 易方达中证500指数量化增强C（012081）规模4.59亿元，三季度涨幅24.17%，年化回报3.59% [2] 基金经理历史业绩与调仓特征 - 官泽帆在担任易方达易百智能量化策略A（005437）基金经理期间，累计任职回报23.67%，平均年化收益率6.97% [2] - 任职期间重仓股调仓次数共96次，其中盈利58次，胜率为60.42% [2] 成功重仓股调仓案例 - 隆基股份（601012）调仓案例：20年2季度调入，21年2季度调出，持有期间公司营收增长47.68%，估算收益率达226.03% [3][5] - 贵州茅台调仓案例：19年2季度调入，21年2季度调出，持有期间公司业绩增长27.31%，估算收益率125.75% [3] - 立讯精密调仓案例：19年4季度调入，20年4季度调出，持有期间公司业绩增长53.28%，估算收益率114.29% [3] - 五粮液调仓案例：20年2季度调入，21年2季度调出，持有期间公司净利润增长17.15%，估算收益率96.30% [3][6] - 宁德时代调仓案例：20年3季度调入，21年1季度调出，持有期间公司业绩增长185.34%，估算收益率80.08% [3] 部分亏损重仓股调仓案例 - 渤海租赁（000415）调仓案例：18年1季度调入，18年3季度调出，持有期间公司营收增长14.91%，但估算收益率为-35.68% [4][7] - 东吴证券两次调仓均出现亏损，其中23年3季度至24年2季度持有期间估算收益率为-27.34%，21年4季度至22年3季度持有期间估算收益率为-26.45% [4] - 古井贡酒调仓案例：18年3季度调入，18年4季度调出，持有期间公司业绩增长47.57%，但估算收益率为-26.09% [4]

根据提供的量化分析报告内容，以下是关于量化模型和因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：小盘风格因子三标尺模型 **模型构建思路**：通过因子赔率、因子动量和因子拥挤度三个维度对小盘风格进行择时判断[20][23] **模型具体构建过程**： - 因子赔率：计算多空两组的估值价差，即因子多空两组BP中位数的比率 - 因子动量：计算因子过去12个月的ICIR - 因子拥挤度：计算多空两组的换手率比率、波动率比率和beta比率的等权平均 - 得分标准化：采用滚动六年窗口，λ=0.995的衰减系数加权构建均值和标准差 - 最终打分：将指标得分划分为-2/-1/0/+1/+2五档，三个标尺得分加总为最终打分[23] **模型评价**：该模型能够有效预警小盘风格的系统性风险，如2023年底的综合负分准确预警了后续回撤[21][24] 2. **模型名称**：T-M模型（Treynor-Mazuy模型） **模型构建思路**：用于分析基金的选股和择时能力[65] **模型具体构建过程**： $$R_{p}-R_{f}=\alpha+\beta_{1}\big(R_{m}-R_{f}\big)+\beta_{2}\big(R_{m}-R_{f}\big)^{2}+\varepsilon_{p}$$ 其中α衡量选股能力，β₂衡量择时能力，β₁衡量系统风险，市场基准采用万得全A等权指数[65][66] **模型评价**：该模型能够有效区分基金的选股能力和市场时机把握能力[66] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：小盘风格因子 **因子构建思路**：捕捉小盘股相对于大盘股的长期定价误差带来的超额收益[7][30] **因子具体构建过程**： - 通过中证1000/沪深300的相对收益构建多空组合 - 结合GK模型拆解小盘股的收益来源（估值变化贡献年化19.1%）[7][8] - 验证其在信用扩张阶段（阶段1）的弹性优势（年化收益达40%+）[19][22] **因子评价**：小盘因子在流动性宽松环境下表现突出，但需警惕拥挤度风险[24][26] 2. **因子名称**：量化交易活跃度因子 **因子构建思路**：利用量化交易在小盘股中的信息优势捕捉Alpha[11][13] **因子具体构建过程**： - 按量化交易参与度将股票分为5组（QT1-QT5） - QT5组（最高活跃度）未来两周超额收益显著（见图表3）[13][14] **因子评价**：该因子在小盘股中效果更显著，验证了量化策略的信息优势[11] 模型的回测效果 1. **小盘风格因子三标尺模型**： - 2023年底预警时赔率-1.0σ/趋势1.1σ/拥挤度1.4σ[21] - 当前（2025/7/4）赔率-0.6σ/趋势1.1σ/拥挤度0.6σ[24] 2. **T-M模型**： - 易方达易百智能量化策略A选股能力年化9.02%[67] - 系统风险系数0.91[67] 因子的回测效果 1. **小盘风格因子**： - 中证1000指增产品年化超额11.51%（300指增仅3.61%）[30][31] - 信用扩张阶段年化收益超40%[22] 2. **量化交易活跃度因子**： - QT5组相对基准周度超额0.82%（统计显著）[13] 注：报告未提供部分因子的具体计算公式和完整参数，已根据可获取信息最大限度还原模型架构[1][5]