市场指数表现 - 截至收盘，中证500指数上涨0.2% [1] - 中证1000指数下跌0.1% [1] - 中证2000指数下跌0.4% [1] - 科创100指数下跌0.8% [1] - 创业板中盘200指数下跌0.3% [1] 主要宽基指数概况 - 中证500指数由剔除沪深300及总市值前300名后的总市值靠前500只股票组成，覆盖11个中证一级行业，今日上涨0.2%，滚动市盈率为37.6倍 [3] - 中证1000指数由中证800指数样本外规模偏小且流动性好的1000只股票组成，覆盖11个中证一级行业，今日下跌0.1%，滚动市盈率为50.4倍 [4] - 中证2000指数由中证1000指数样本外规模更小且流动性良好的2000只股票构成，覆盖11个中证一级行业，今日下跌0.4%，滚动市盈率为168.4倍 [5] 机构市场展望 - 广发证券认为，展望后续1~2个月，A股很可能迎来一段“天时地利人和”的上涨机会 [1] - 从历史看，2月份及春节前后是春季躁动日历效应最强阶段，小盘风格占优 [1]

当前市场与2013-2017年牛市的相似之处 - 市场启动初期，A股上市公司盈利均处于下滑状态，2024年上市公司盈利同比下降[7] - 第一波上涨均由证券板块领涨，2024年3-4季度，证券指数从底部上涨80%以上，A股大盘短期上涨约40%[8][9] - 第二波上涨风格切换至成长与小盘股，2025年下半年至2026年初，创业板、科创板、中证1000、中证2000等指数领涨[9] - 在成长风格领涨阶段，价值风格表现类似，均跑输市场，持续到2026年初[9] - 部分小盘、成长风格在第二波上涨中也达到了高估水平[9] 当前市场与2015-2017年牛市的不同之处 - 监管措施抑制了市场短期炒作，通过限制杠杆和引导长期资金，有效避免了类似2015年几个月上涨数倍的疯狂行情[11] - 因此，类似2015年下半年指数腰斩的概率大幅降低[11] - 宏观经济背景不同，2016-2017年房地产处于牛市巅峰，而当前房地产仍在熊市，暂时缺少地产、消费等产业链的带动[11] - 企业盈利恢复力度不同，2025年A股上市公司盈利恢复同比增长，增速在百分之几，虽好于前几年，但远未达到2016-2017年景气水平[11] - 若未来上市公司盈利同比增长速度能提升至15%-20%以上，则有望走出类似2016-2017年的价值牛市[11] 市场风格轮动历史回顾 (2013-2017) - 2013年A股整体处于熊市，上市公司盈利下滑[6] - 2014年下半年，在刺激政策和利率下降推动下市场开始上涨，证券板块为第一波领涨品种[6] - 2015年上半年市场风格切换，第二波领涨品种变为小盘、成长风格，部分估值涨至百倍市盈率以上，并在2015年6月出现泡沫估值[6] - 2015年下半年，因小盘股估值过高，市场出现快速下跌，指数腰斩，价值风格也随之下跌，但在年底估值已相对较低[7] - 2016-2017年，在经济基本面恢复推动下开启第三波上涨，2017年为近十年A股盈利增长最快的一年，此阶段由价值风格领涨[7] - 整个2013-2017年周期中，小盘、大盘、成长、价值风格均经历了大幅上涨的阶段[7]

文章核心观点 - 基于量化模型信号，报告对2026年2月的市场风格配置提出建议：超配小盘风格，均衡配置价值与成长风格 [1] - 中长期（未来一年）观点继续看好小盘风格和成长风格 [1] 大小盘风格轮动月度策略 - **月度观点（2026年2月）**：1月底量化模型最新信号为0.5，指向小盘风格，结合历史2月小盘占优的日历效应，建议2月超配小盘风格 [1] - **中长期观点**：当前市值因子估值价差为0.88，距离历史顶部区域1.7~2.6仍有距离，显示中长期并不拥挤，未来一年继续看好小盘风格 [1] - **策略表现**：截至1月底，该模型本年收益为8.16%，相对等权基准（4.91%）的超额收益为3.26% [1] 价值成长风格轮动月度策略 - **月度观点（2026年2月）**：1月底量化模型信号为0，建议2月等权配置成长和价值风格 [2] - **中长期观点**：未来一年更看好成长风格 [2] - **策略表现**：截至1月底，该模型收益为4.01%，相对等权基准（4.01%）的超额收益为0% [2] 风格因子表现跟踪 - **大类因子表现（1月及本年）**：在8个大类因子中，1月及本年价值、波动率因子正向收益较高；大市值、质量因子负向收益较高 [2] - **细分风格因子表现（1月及本年）**：在24个风格因子中，1月及本年贝塔、长期反转、中市值因子正向收益较高；大市值、残差波动、行业动量因子负向收益较高 [2] 因子协方差矩阵更新 - 报告更新了截至2025年12月31日的最新一期因子协方差矩阵，该矩阵是股票组合风险预测的核心组成部分 [3]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 2月建议维持权益资产高配，继续看多港股，关注港股投资机会 [2][76] - 2月小盘、成长风格占优有望延续，建议继续关注 [2][76] - 固收 + 基金建议关注偏稳健品种，债基关注短久期品种 [2][76] 根据相关目录分别进行总结 1月回顾：权益、商品价格上涨，美元指数下行 - 股票市场：A股、美股上涨，上证指数涨3.76%，科创50涨12.29%，道琼斯指数涨1.73%，纳斯达克指数涨0.95%；A股“春季躁动”行情延续，中盘成长风格涨幅最大，美股因经济数据韧性震荡上涨，港股受A股影响上涨 [5][8][14] - 债券市场：美债利率上行，1年期美债收益率升至3.48%，10年期升至4.26%；国债利率下行，1年期国债收益率降至1.30%，10年期降至1.81%，期限利差小幅走阔 [8][18] - 商品市场：商品价格上涨，CRB商品指数涨7.13%，南华商品指数涨8.61%，COMEX黄金涨13.28%，原油价格涨至70.7美元/桶，贵金属涨幅超40% [8][27] - 外汇市场：美元指数下行至97.12，人民币升值，美元兑人民币在岸汇率升至6.95，离岸汇率升至6.96 [8][23] - 基金市场：表现较好，发行规模上升至1202亿元，较上月升6%，权益型基金发行规模693亿元，较上月升113%，占比58%；场内基金资金净流出，ETF资金净流出8219.5亿元，LOF资金净流入22.3亿元 [33][37] - 主动权益基金：增持景气风格，减持质量、红利和价值潜力风格，景气风格仓位中位数升至30%，质量、红利和价值潜力风格分别降至10%、18%和3% [38] 2月展望：继续看好权益与小盘、成长风格 - 海外环境：1月美联储降息预期降温，美国长债利率上行 [44] - 国内环境：信用因子转向上行，通胀因子继续回升，私人部门融资增速上行，货币环境小幅宽松，模型延续经济复苏信号，建议维持权益资产高配 [49] - 交易视角：股市赔率接近3年均值，市场情绪回升至乐观区间 [50][54] - 市场风格：成长价值风格轮动模型推荐成长风格，大小盘风格轮动模型推荐小盘风格 [61][65] - 港股市场：基于宏观综合指标的港股择时策略继续看多港股 [69] - 国内债市：短端流动性维持紧平衡，长端利率下行，短债机会好于长债 [74] - 基金配置策略：建议关注银华集成电路、东吴移动互联、博道盛彦、中银稳健添利、鹏华稳利短债 [76]

报告行业投资评级 未提及 报告核心观点 - 上周权益市场风格切换，小盘走弱，转债市场缩量调整但抗跌，万得可转债加权指数跑赢正股加权指数0.43pcts；转债ETF净申购25.45亿元支撑估值 [2] - 短期内转债随正股震荡盘整，维持轮动快的结构性行情，大盘、红利转债占优；宽幅震荡期转债有不对称优势；业绩预告披露后，小微盘避险情绪缓解，节前或开启利好与政策博弈行情，风格有望切换至小盘占优带动转债市场 [2][11] 各部分总结 政策跟踪 - 1月27日国务院发布《中华人民共和国药品管理法实施条例》，支持产业新业态，促进医药创新成果落地，将于2026年5月15日施行 [3] - 1月29日国务院发布《公开募集证券投资基金业绩比较基准指引》，提出12条举措，划出重点服务消费领域，加强培育服务消费新增长点支持保障 [2][3] 二级市场 - 上周权益市场主要指数收跌，海外美联储鹰派提名使贵金属调整，国内1月PMI指数环比回落，宏观经济景气度下降，市场风险偏好下行，风格切换，小微盘股走弱，大盘红利走强 [6] - 转债市场主要指数跟跌，日均成交额902.09亿元，较前周缩量30.86亿元；转债ETF分化，整体净申购25.45亿元支撑估值 [7] - 结构上大盘风格抗跌占优，万得可转债AAA指数跌幅0.82%领跑，高价指数收跌5.19%；正股与转债价格回落，转换价值分位数下降，转债中位估值水平上升 [9] - 交易情绪上，权益活跃度下行，转债活跃度提升 [9] - 行业上各行业转债全线下跌，建筑材料等行业表现领先，国防军工、计算机行业靠后；估值分化，平均转股溢价率上升，中位转股溢价率下降 [10] - 个券上大多转债上涨，百川转2领涨，高位转债如AI应用、商业航天题材跌幅深，东时转债因股东问题下跌 [13] - 转债价格算术平均值和中位数下降，转股溢价率算术平均值上升、中位数下降，纯债溢价率算术平均值和中位数下降 [24] 一级市场 - 上周无转债发行，联瑞转债、耐普转02上市，凯盛转债等提前赎回退市；截至上周五，转债市场存量规模5525.88亿元，较年初减少45.96亿元，较前周减少36.82亿元 [30] - 10支转债转股比例达5%以上，富淼转债等已公告提前赎回，荣23转债等即将触发强赎条件，首华转债因转股溢价率负值引投资者转股 [33] - 斯达半导发行转债获交易所审核通过，1支转债获发审委审核通过共15.00亿元，8支转债获证监会核准待发共61.64亿元 [34] - 条款跟踪方面，1支转债公告下修转股价格，2支转债公告提前赎回，多支转债有相关触发条件公告 [35]

市场情绪模型观点 - 截至2026年1月23日，市场情绪指标数值为2.35，较上周五的2.25小幅上升，周内小幅震荡，模型观点偏中性[3] - 情绪指标整体围绕0轴在[-6,6]范围内波动，近5年A股市场情绪波动较大，2023年大部分时间指标处于较低位置，直至2024年10月市场情绪得分突破2[2] - 本周价量一致性指标维持高位震荡，表明市场价量匹配程度高，资金关注度与标的涨幅关联性强，市场情绪处于活跃区间[6][9] - 科创50相对万得全A成交占比周内回升，表明市场风险偏好出现边际改善迹象，高弹性板块交易关注度提升[6][15] - 行业间交易波动率小幅回升，表明资金在不同行业间切换频率提高，跨行业轮动活跃度边际改善，市场交易活跃度回暖[6][17] - 行业涨跌趋势性指标周内回落但仍运行于布林带上方，反映市场对行业短期价值判断一致性仍高，板块β效应占据主导[6][20] - 融资余额占比周内小幅震荡上行并持续运行于布林带上界之上，显示杠杆资金情绪维持在偏高水平，市场风险偏好整体积极[6][22] - 本周RSI指标出现回落，表明短期上行动能减弱，卖盘力量边际增强，市场参与意愿阶段性下降[6][25] - 主力资金净流入指标维持高位震荡，反映主力买入力量较强，机构资金配置意愿提升，市场做多动能得到支撑[6][27] - 本周全A成交额较上周环比下降19.22%，平均日成交额为27989.42亿元，市场成交活跃度有所降温，其中1月23日成交额为周内最高31181.08亿元[12] 其他择时模型观点 - 根据均线排列模型，截至2026年1月23日，有色金属、通信、国防军工、综合、电子行业趋势得分排名前列[30] - 从行业短期得分看，有色金属、轻工制造、机械设备、建筑材料、电子是短期得分最高的行业，其中有色金属短期得分为100.00，为最高[30] - 截至2026年1月23日，平均拥挤度最高的行业分别为公用事业、计算机、传媒、银行、石油石化，拥挤度最低的行业分别为环保、纺织服饰、综合、轻工制造、农林牧渔[33] - 本周行业拥挤度与周内涨跌幅相关系数为0.00，两者不存在相关性，石油石化、公用事业、传媒等高拥挤度板块领涨明显，银行、计算机等高拥挤度板块涨幅较低，食品饮料等低拥挤度板块涨幅相对落后[35] - 根据相对强弱指标模型，当前模型维持提示小盘风格占优信号，但5日RSI相对20日RSI有所下降，未来信号存在削弱可能[37] - 模型切换提示成长风格占优信号，信号提示强度较强，但5日RSI相对20日RSI出现快速下滑趋势，短期信号可能出现减弱[37]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：价值50组合[5] **模型构建思路**：基于价值风格，以高beta弹性为投资目标构建的Smart beta组合[5] **模型具体构建过程**：报告未详细描述具体构建过程，但指出其构建基于专题报告《基于投资目标的基础 Smart beta 组合构建与配置》，目标是追求高beta弹性[5] 2. **模型名称**：价值均衡50组合[5] **模型构建思路**：基于价值风格，以长期稳健超额收益为投资目标构建的Smart beta组合[5] **模型具体构建过程**：报告未详细描述具体构建过程，但指出其构建基于专题报告《基于投资目标的基础 Smart beta 组合构建与配置》，目标是追求长期稳健超额收益[5] 3. **模型名称**：成长50组合[5] **模型构建思路**：基于成长风格，以高beta弹性为投资目标构建的Smart beta组合[5] **模型具体构建过程**：报告未详细描述具体构建过程，但指出其构建基于专题报告《基于投资目标的基础 Smart beta 组合构建与配置》，目标是追求高beta弹性[5] 4. **模型名称**：成长均衡50组合[5] **模型构建思路**：基于成长风格，以长期稳健超额收益为投资目标构建的Smart beta组合[5] **模型具体构建过程**：报告未详细描述具体构建过程，但指出其构建基于专题报告《基于投资目标的基础 Smart beta 组合构建与配置》，目标是追求长期稳健超额收益[5] 5. **模型名称**：小盘50组合[5] **模型构建思路**：基于小盘风格，以高beta弹性为投资目标构建的Smart beta组合[5] **模型具体构建过程**：报告未详细描述具体构建过程，但指出其构建基于专题报告《基于投资目标的基础 Smart beta 组合构建与配置》，目标是追求高beta弹性[5] 6. **模型名称**：小盘均衡50组合[5] **模型构建思路**：基于小盘风格，以长期稳健超额收益为投资目标构建的Smart beta组合[5] **模型具体构建过程**：报告未详细描述具体构建过程，但指出其构建基于专题报告《基于投资目标的基础 Smart beta 组合构建与配置》，目标是追求长期稳健超额收益[5] 模型的回测效果 1. **价值50组合**，周收益率1.38%[6]，周超额收益（相对国证价值）0.53%[6]，月收益率-0.11%[6]，月超额收益-1.47%[6]，年收益率-0.11%[6]，年超额收益-1.47%[6]，最大相对回撤2.43%[6] 2. **价值均衡50组合**，周收益率4.59%[6]，周超额收益（相对国证价值）3.73%[6]，月收益率8.27%[6]，月超额收益6.91%[6]，年收益率8.27%[6]，年超额收益6.91%[6]，最大相对回撤0.56%[6] 3. **成长50组合**，周收益率-0.37%[6]，周超额收益（相对国证成长）-1.13%[6]，月收益率5.13%[6]，月超额收益-1.15%[6]，年收益率5.13%[6]，年超额收益-1.15%[6]，最大相对回撤1.30%[6] 4. **成长均衡50组合**，周收益率3.79%[6]，周超额收益（相对国证成长）3.03%[6]，月收益率10.01%[6]，月超额收益3.73%[6]，年收益率10.01%[6]，年超额收益3.73%[6]，最大相对回撤1.33%[6] 5. **小盘50组合**，周收益率3.71%[6]，周超额收益（相对国证2000）0.38%[6]，月收益率11.57%[6]，月超额收益-0.66%[6]，年收益率11.57%[6]，年超额收益-0.66%[6]，最大相对回撤3.08%[6] 6. **小盘均衡50组合**，周收益率4.27%[6]，周超额收益（相对国证2000）0.94%[6]，月收益率12.88%[6]，月超额收益0.65%[6]，年收益率12.88%[6]，年超额收益0.65%[6]，最大相对回撤2.38%[6]

基金经理的投资压力来源 - 投资压力主要来源于对自身投资组合的持续跟踪、动态评估和审视，而非净值的相对表现或市场短期波动 [3] - 压力在近期有所加剧，核心压力来自对一些顺周期行业基本面下行的持续跟踪与研判，包括需求端和供给端的变化 [3] - 压力的根本来源在于“自己能赚到钱”这一事件的置信度永远达不到100%，这是投资最主要的不确定性 [4] 价值投资的核心理念辨析 - 价值投资是一种投资理念，回答“收益来源是什么”，而非一种具体的“价值策略”；其收益来源是长期价值创造过程，即对资产带来的长期现金回报进行折现加总 [5][6] - 沪深300指数当前主要反映“大盘成长”风格，其近期偏弱表现主要因小盘风格占优，不能据此推断价值风格表现弱；今年表现最差的是“大盘价值”风格 [5][6] - 价值投资理念在落地时，由于现实约束，可能更偏向传统、稳定的行业，但这不必然导致只买价值股；许多价值投资者在成长股上也有建树 [8] - 区分“价值投资”理念与“价值型策略”至关重要，可避免投资者在不同风格策略间摇摆或产生不必要的焦虑 [9] 对高分红与“伪价值”的甄别 - 判断高分红是否代表真实企业竞争力是核心压力来源，这需要同时考量公司分红的意愿（公司治理）和能力（长期可持续的竞争优势） [11] - 长期维持高分红是一种能力，仅有意愿不足；即期分红收益率较高的品种，长期很难维持高分红，“伪价值”可能注定没有太高价值 [11][12] - 在A股5000多只股票中，同时满足长期竞争优势可持续且公司治理过关的标的非常少，这是导致投资组合集中的原因，而非刻意为之 [12] 产业趋势与市场风格的区别 - 市场风格表现（如资金追逐硬科技）与真实的产业趋势是两回事，不应混淆；产业趋势（如人工智能）已持续演进约20年，而股市风格轮动受技术、产业、心理等多重复杂因素影响 [15][16] - 投资决策的核心是关注真正的产业趋势、竞争格局以及具体资产的可投资性，即便相信某个产业需求会爆发，也不意味着能找到可投资的资产 [16] 投资组合构建与策略选择 - 采用“愿意慢，未必慢”的心态，意味着不执着于每个阶段都跑得快，可以容忍阶段性慢甚至倒退，以追求长期目标 [18] - 是否采用“快慢结合”的杠铃策略取决于基金经理的能力圈；该策略需要在高胜率端真正能做到高胜率，在高赔率端真正能找到高赔率，否则效果可能不如专注于擅长的一端 [19][20] - 不能容忍的是发生长期本金的永久性损失，以及经过多年时间仍未为持有人赚到钱，这代表能力与持有人期待不匹配 [21] 成长型企业的估值逻辑 - 成长型企业与价值型企业采用相同的长期价值评估模型（现金流折现），并非估值体系不同 [23] - 给成长型企业高估值的前提是，相信其未来能“长得大、稳得住、活得久”，并将利润转化为稳定的长期现金回报 [23][24] - 估值难点在于，从先验概率看，当前高估值的企业中并非大多数都能最终长大；部分公司未买入并非认为其不行，而是因为无法判断其长期价值或估值高低 [25] - 合理的估值水平（市盈率）由长期价值决定，而非由当期利润、阶段性表现或市场风格决定；例如，若预期一家公司十年后利润对应现在市值有3倍市盈率，且前景确定，那么即使当前利润很低，其市盈率也可以很高 [26][27] 研究方法论：读书与读财报 - 读财报是为了获取具体信息，而读历史、哲学、投资等各类书籍是为了积累基础知识和构建分析问题的能力与世界观，两者是并行不悖、相辅相成的关系 [29] - 需要区分能力、知识与信息；过往学习的知识和技能构成了处理信息（如财报）的方法论和能力框架 [29][30]

量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 股票市场中观因子 1. **因子名称**：大小盘风格[11] * **因子构建思路**：衡量市场整体风格是偏向大盘股还是小盘股[10]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细说明具体构建公式，通常使用市值加权指数（如沪深300）与等权指数或小盘股指数的相对强弱或收益率差来度量[10][11]。 2. **因子名称**：价值成长风格[11] * **因子构建思路**：衡量市场整体风格是偏向价值股还是成长股[10]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细说明具体构建公式，通常使用价值指数与成长指数的相对强弱或收益率差来度量[10][11]。 3. **因子名称**：大小盘风格波动[11] * **因子构建思路**：衡量大小盘风格收益差的波动水平，反映风格切换的剧烈程度[10]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细说明具体构建公式，通常计算大小盘风格因子（如上述大小盘风格因子）的滚动标准差[10][11]。 4. **因子名称**：价值成长风格波动[11] * **因子构建思路**：衡量价值成长风格收益差的波动水平，反映风格切换的剧烈程度[10]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细说明具体构建公式，通常计算价值成长风格因子（如上述价值成长风格因子）的滚动标准差[10][11]。 5. **因子名称**：行业指数超额收益离散度[11] * **因子构建思路**：衡量各行业指数相对于市场基准的超额收益的分散程度，反映行业表现的差异性[10]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细说明具体构建公式，通常计算各行业超额收益的横截面标准差[10][11]。 6. **因子名称**：行业轮动度量[11] * **因子构建思路**：衡量行业轮动的速度[10]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细说明具体构建公式，通常基于行业收益率排名的变动率或相关性进行度量[10][11]。 7. **因子名称**：成分股上涨比例[11] * **因子构建思路**：衡量特定指数（如沪深300、中证500）内上涨股票的数量占比，反映市场的赚钱效应和广度[10]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细说明具体构建公式，通常计算指数成分股中当日（或周期内）收益率为正的股票数量占总成分股数量的比例[10][11]。 8. **因子名称**：前100个股成交额占比[11] * **因子构建思路**：衡量市场成交额向头部个股集中的程度，即个股成交集中度[10]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细说明具体构建公式，通常计算全市场（或特定板块）成交额排名前100的个股的成交额之和，除以全市场（或该板块）总成交额[10][11]。 9. **因子名称**：前5行业成交额占比[11] * **因子构建思路**：衡量市场成交额向头部行业集中的程度，即行业成交集中度[10]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细说明具体构建公式，通常计算全市场中成交额排名前5的行业的成交额之和，除以全市场总成交额[10][11]。 10. **因子名称**：指数波动率[11] * **因子构建思路**：衡量市场整体的波动水平，作为市场活跃度和风险的一个指标[10]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细说明具体构建公式，通常计算主要市场指数（如上证综指、沪深300等）的已实现波动率或历史波动率[10][11]。 11. **因子名称**：指数换手率[11] * **因子构建思路**：衡量市场整体的交易活跃度[10]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细说明具体构建公式，通常计算全市场或主要指数的总成交额与总流通市值的比率[10][11]。 商品市场中观因子 12. **因子名称**：趋势强度[28] * **因子构建思路**：衡量商品期货价格趋势的强弱程度[23]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细说明具体构建公式，通常基于价格时间序列计算，如使用移动平均线斜率、唐奇安通道突破或特定时间窗口内的累计收益率等[23][28]。 13. **因子名称**：市场波动水平[28] * **因子构建思路**：衡量商品期货市场的波动率水平[23]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细说明具体构建公式，通常计算商品指数或主力合约价格的已实现波动率或历史波动率[23][28]。 14. **因子名称**：市场流动性[28] * **因子构建思路**：衡量商品期货市场的流动性状况[23]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细说明具体构建公式，通常使用成交量、持仓量或买卖价差等指标进行度量[23][28]。 15. **因子名称**：期限结构（基差动量）[28] * **因子构建思路**：通过商品期货合约的基差（现货价格与期货价格之差，或近月合约与远月合约价格之差）变动来反映市场对未来供需的预期变化[23]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细说明具体构建公式，通常计算基差（或近远月价差）在一段时间内的变化率[23][28]。 期权市场因子 16. **因子名称**：隐含波动率[31] * **因子构建思路**：衡量市场对未来标的资产价格波动的预期，是期权定价的核心参数[31]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细说明具体构建公式，通常通过将期权市场价格代入B-S等定价模型反推得出，常使用平值期权或特定行权价期权的隐含波动率[31]。 17. **因子名称**：波动率偏度（看涨/看跌期权偏度）[31] * **因子构建思路**：衡量不同行权价的期权隐含波动率构成的曲线形态，反映市场对极端涨跌风险的定价差异和情绪[31]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细说明具体构建公式，通常计算虚值看涨期权与虚值看跌期权的隐含波动率之差，或观察波动率微笑曲线的倾斜程度[31]。 可转债市场因子 18. **因子名称**：百元转股溢价率[33] * **因子构建思路**：衡量可转债市场价格相对于其转股价值的溢价程度，是评估可转债估值高低的核心指标之一[33]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细说明具体构建公式，标准公式为： $$百元转股溢价率 = \frac{可转债价格 - 转股价值}{转股价值} \times 100\%$$ 其中，转股价值 = (100 / 转股价) × 正股价格[33]。 19. **因子名称**：纯债溢价率（按平价底价溢价率分组）[33] * **因子构建思路**：衡量可转债的债性，即其价格相对于其纯债价值的溢价程度，常用于对偏债型可转债进行估值分析[33]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细说明具体构建公式，通常公式为： $$纯债溢价率 = \frac{可转债价格 - 纯债价值}{纯债价值} \times 100\%$$ 其中，纯债价值是将可转债视为普通债券，用未来现金流按相应信用等级的贴现率折现计算得出[33]。 20. **因子名称**：低转股溢价率转债占比[33] * **因子构建思路**：衡量市场中转股溢价率处于低水平的可转债数量占比，反映市场对正股上涨预期的强弱以及转债的股性活跃度[33]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细说明具体构建公式，通常设定一个转股溢价率阈值（如10%或20%），统计全市场（或样本池）中转股溢价率低于该阈值的可转债数量，再除以可转债总数量[33]。 21. **因子名称**：可转债市场成交额[33] * **因子构建思路**：衡量可转债市场的整体交易活跃度[33]。 * **因子具体构建过程**：报告未详细说明具体构建公式，通常为全市场所有可转债的日成交金额之和[33]。 因子的回测效果 （注：本报告为市场跟踪周报，主要展示各因子在特定报告期（2026.01.12-01.16）的取值方向或状态，而非长期历史回测的统计指标（如IC、IR、夏普比率等）。因此，以下为各因子在报告期内的表现描述。） 1. **大小盘风格因子**，风格偏向小盘[10][11] 2. **价值成长风格因子**，风格偏向成长[10][11] 3. **大小盘风格波动因子**，波动上升[10][11] 4. **价值成长风格波动因子**，波动上升[10][11] 5. **行业指数超额收益离散度因子**，离散度上升[10][11] 6. **行业轮动度量因子**，轮动速度下降[10][11] 7. **成分股上涨比例因子**，上涨比例下降（特指沪深300、中证500指数）[10][11] 8. **前100个股成交额占比因子**，集中度基本持平[10][11] 9. **前5行业成交额占比因子**，集中度小幅上升[10][11] 10. **指数波动率因子**，波动率下降（除中证1000外）[10][11] 11. **指数换手率因子**，换手率上升[10][11] 12. **趋势强度因子**，贵金属、能化板块趋势强度上升，其他板块下降[23][28] 13. **市场波动水平因子**，黑色、能化板块波动率下降，其他板块基本持平[23][28] 14. **市场流动性因子**，贵金属、能化板块流动性下降，其他板块上升[23][28] 15. **期限结构（基差动量）因子**，贵金属、农产品板块基差动量上升，其他板块下降[23][28] 16. **隐含波动率因子**，上证50与中证1000隐含波动率从高点回落[31] 17. **波动率偏度因子**，看涨期权偏度下降，看跌期权偏度上升；中证1000看跌期权偏度仍为负值[31] 18. **百元转股溢价率因子**，出现小幅调整（止住上升势头）[33] 19. **纯债溢价率因子**，偏债型分组继续上升[33] 20. **低转股溢价率转债占比因子**，重新抬升[33] 21. **可转债市场成交额因子**，继续保持较高水平[33]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：价值50组合[4][6] **模型构建思路**：基于价值风格，以高beta弹性为投资目标构建的Smart beta组合[6] **模型具体构建过程**：报告未提供该组合的具体因子构成和加权方式等详细构建过程，仅说明其构建原理参考了2024年10月5日发布的专题报告《基于投资目标的基础Smart beta组合构建与配置》[6] 2. **模型名称**：价值均衡50组合[4][6] **模型构建思路**：基于价值风格，以长期稳健超额收益为投资目标构建的Smart beta组合[6] **模型具体构建过程**：报告未提供该组合的具体因子构成和加权方式等详细构建过程，仅说明其构建原理参考了2024年10月5日发布的专题报告《基于投资目标的基础Smart beta组合构建与配置》[6] 3. **模型名称**：成长50组合[4][6] **模型构建思路**：基于成长风格，以高beta弹性为投资目标构建的Smart beta组合[6] **模型具体构建过程**：报告未提供该组合的具体因子构成和加权方式等详细构建过程，仅说明其构建原理参考了2024年10月5日发布的专题报告《基于投资目标的基础Smart beta组合构建与配置》[6] 4. **模型名称**：成长均衡50组合[4][6] **模型构建思路**：基于成长风格，以长期稳健超额收益为投资目标构建的Smart beta组合[6] **模型具体构建过程**：报告未提供该组合的具体因子构成和加权方式等详细构建过程，仅说明其构建原理参考了2024年10月5日发布的专题报告《基于投资目标的基础Smart beta组合构建与配置》[6] 5. **模型名称**：小盘50组合[4][6] **模型构建思路**：基于小盘风格，以高beta弹性为投资目标构建的Smart beta组合[6] **模型具体构建过程**：报告未提供该组合的具体因子构成和加权方式等详细构建过程，仅说明其构建原理参考了2024年10月5日发布的专题报告《基于投资目标的基础Smart beta组合构建与配置》[6] 6. **模型名称**：小盘均衡50组合[4][6] **模型构建思路**：基于小盘风格，以长期稳健超额收益为投资目标构建的Smart beta组合[6] **模型具体构建过程**：报告未提供该组合的具体因子构成和加权方式等详细构建过程，仅说明其构建原理参考了2024年10月5日发布的专题报告《基于投资目标的基础Smart beta组合构建与配置》[6] 模型的回测效果 1. **价值50组合**，周收益率-1.15%[7]，周超额收益(相对国证价值)0.42%[7]，月收益率-1.47%[7]，月超额收益-1.97%[7]，年收益率-1.47%[7]，年超额收益-1.97%[7]，最大相对回撤2.43%[7] 2. **价值均衡50组合**，周收益率0.38%[7]，周超额收益(相对国证价值)1.95%[7]，月收益率3.52%[7]，月超额收益3.02%[7]，年收益率3.52%[7]，年超额收益3.02%[7]，最大相对回撤0.55%[7] 3. **成长50组合**，周收益率2.02%[7]，周超额收益(相对国证成长)0.73%[7]，月收益率5.52%[7]，月超额收益0.04%[7]，年收益率5.52%[7]，年超额收益0.04%[7]，最大相对回撤1.30%[7] 4. **成长均衡50组合**，周收益率2.28%[7]，周超额收益(相对国证成长)0.98%[7]，月收益率6.00%[7]，月超额收益0.52%[7]，年收益率6.00%[7]，年超额收益0.52%[7]，最大相对回撤1.33%[7] 5. **小盘50组合**，周收益率3.24%[7]，周超额收益(相对国证2000)1.93%[7]，月收益率7.58%[7]，月超额收益-1.03%[7]，年收益率7.58%[7]，年超额收益-1.03%[7]，最大相对回撤3.08%[7] 6. **小盘均衡50组合**，周收益率1.70%[7]，周超额收益(相对国证2000)0.39%[7]，月收益率8.26%[7]，月超额收益-0.36%[7]，年收益率8.26%[7]，年超额收益-0.36%[7]，最大相对回撤2.38%[7]