量化模型与构建方式 1. **模型名称：游资活跃度指标** - **模型构建思路**：通过剔除机构席位主导的股票，分析剩余股票的市值分位数，构建反映游资活跃度的指标[11] - **模型具体构建过程**： 1. 从龙虎榜数据中剔除机构专用、沪股通等机构席位主导的股票 2. 计算剩余股票的平均市值分位数（2018年以来稳定在30%-50%分位，对应中证2000市值域） 3. 指标与国证2000相对沪深300的相对净值相关系数达0.94，验证其对小盘风格定价的主导性[11] - **模型评价**：有效捕捉游资对小盘风格的影响，历史分位显示当前活跃度位于高位[11] 2. **模型名称：知情交易者活跃度指标** - **模型构建思路**：通过微观市场结构数据（如订单流、买卖价差）识别知情交易者的交易行为[15] - **模型评价**：与市场走势同步性高，近期显示谨慎乐观信号[15] 3. **模型名称：行业收益分化度指标** - **模型构建思路**：衡量行业内部个股收益离散程度，反映资金集中度[13] - **模型具体构建过程**： 计算行业成分股每日收益标准差的滚动20日均值，分位数越低表明分化度越小（通信/有色金属/电子当前分位为44.4%/61.8%/54.7%）[13] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：BARRA风格因子（EP价值、动量、市值等）** - **因子构建思路**：基于BARRA多因子模型，拆解市场风格收益来源[24] - **因子具体构建过程**： - **EP价值因子**：$$ EP = \frac{净利润}{市值} $$，高EP股票近期超额显著[24] - **动量因子**：计算短期价格动量，本周超额0.3%[24] - **市值因子**：非线性市值因子本周回撤-0.3%，小盘风格占优[24] 2. **因子名称：分析师一致预期因子（ROE/净利润增速）** - **因子构建思路**：跟踪分析师对行业未来12个月的盈利预测变化[19] - **因子具体构建过程**： 计算申万一级行业ROE/净利润增速的滚动环比变化（如社会服务行业净利润增速环比+1.16%）[19] --- 模型的回测效果 1. **游资活跃度指标**： - 与国证2000相对收益相关系数0.94[11] - 当前融资余额增长位于2010年以来93.8%分位[11] 2. **知情交易者活跃度指标**： - 本周与市场上涨同步，边际信号为谨慎乐观[15] 3. **行业收益分化度指标**： - 通信/有色金属/电子行业分化度分位值44.4%/61.8%/54.7%[13] --- 因子的回测效果 1. **BARRA风格因子**： - EP价值因子本周收益+0.2%，近一季持续强势[24] - 动量因子本周收益+0.3%，短期超额显著[24] - 市值因子本周收益+0.1%，小盘风格占优[24] 2. **分析师一致预期因子**： - 通信行业ROE环比+0.39%，电子+0.16%[19] - 社会服务行业净利润增速环比+1.16%[19]

证券研究报告 | 策略定期报告 2025 年 08 月 17 日 相关报告 《从出口超预期和 PPI 触底看后 续行业选择思路——A 股投资策 略周报（0809）》 《近期增量资金有何变化？—— A 股投资策略周报（0726）》 《A 股有效站上扭亏阻力位了吗 ———A 股 投 资 策 略 周 报 （0719）》 《中报业绩预告下选股思路和反 内卷对 A 股的影响——A 股投资 策略周报（0712）》 《推动上证指数站上关键点位的 关键力量：反内卷和 AI——A 股 投资策略周报（0705）》 《5 月经济数据与行业景气变化 对 A 股的影响——A 股投资策略 周报（0622）》 居民资金有加速流入的信号吗？ ——A 股投资策略周报（0817） 7 月社融在政府债支撑下继续增长，结构上居民部门和企业部门的短贷和中长贷均 小幅走弱，反映实体信贷需求相对疲软，但 M1 增速明显回升，M2-M1 剪刀差继续 收窄，居民存款同比多减而非银部门存款同比多增，居民存款流向非银部门特征明 显。从渠道上看，融资余额、私募基金规模持续攀升、个人投资者开户数活跃，成 为当前居民资金入市的主要渠道，受此影响市场呈现为科技成长风格+ ...

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：价值50组合 - **模型构建思路**：基于价值风格因子构建的高beta弹性组合，旨在捕捉价值风格的市场超额收益[7] - **模型具体构建过程**： 1. 选取国证价值指数作为基准 2. 通过价值因子（如PB、PE等）筛选成分股 3. 加权方式未明确说明，但隐含等权或因子加权逻辑[7][8] 2. **模型名称**：价值均衡50组合 - **模型构建思路**：在价值风格基础上引入均衡配置逻辑，追求长期稳健超额收益[7] - **模型具体构建过程**： 1. 同样以国证价值为基准 2. 结合风险控制因子调整权重 3. 通过动态再平衡降低组合波动[7][8] 3. **模型名称**：成长50组合 - **模型构建思路**：聚焦成长风格因子（如营收增长率、净利润增长率）的高弹性组合[7] - **模型具体构建过程**： 1. 以国证成长指数为基准 2. 筛选高成长性股票 3. 采用与价值50类似的加权方式[7][8] 4. **模型名称**：成长均衡50组合 - **模型构建思路**：在成长风格中引入风险分散机制[7] - **模型具体构建过程**： 1. 基准与成长50相同 2. 通过行业/市值中性化处理控制风险暴露[7][8] 5. **模型名称**：小盘50组合 - **模型构建思路**：利用小盘股的高波动特性构建组合[7] - **模型具体构建过程**： 1. 以国证2000指数为基准 2. 筛选市值最小的前50只股票 3. 隐含动量因子辅助选股[7][8] 6. **模型名称**：小盘均衡50组合 - **模型构建思路**：在小盘风格中控制极端波动风险[7] - **模型具体构建过程**： 1. 基准与小盘50相同 2. 引入波动率因子调整权重 3. 限制单一股票最大暴露[7][8] --- 模型的回测效果 | 模型名称 | 周收益率 | 月收益率 | 年收益率 | 超额收益（年） | 最大相对回撤 | |---------------------|----------|----------|----------|----------------|--------------| | 价值50组合 | 2.19% | 2.40% | 14.90% | 9.41% | 2.35% | | 价值均衡50组合 | 3.14% | 3.64% | 13.62% | 8.13% | 3.99% | | 成长50组合 | 1.67% | 0.95% | 6.11% | 2.48% | 3.61% | | 成长均衡50组合 | 2.16% | 2.22% | 10.54% | 6.91% | 6.11% | | 小盘50组合 | 3.34% | 4.45% | 41.08% | 21.26% | 6.23% | | 小盘均衡50组合 | 3.85% | 4.49% | 31.48% | 11.66% | 4.56% | *数据来源：[8][27][30]* --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：价值因子 - **因子构建思路**：通过估值指标识别低估股票[7] - **因子具体构建过程**： - 典型指标：PB=市值/净资产，PE=市值/净利润 - 标准化处理：$$ PB_{score} = \frac{PB_i - \mu_{PB}}{\sigma_{PB}} $$ - 复合价值得分：$$ Value = w_1 \times PB_{score} + w_2 \times PE_{score} $$[7] 2. **因子名称**：成长因子 - **因子构建思路**：捕捉企业盈利增长潜力[7] - **因子具体构建过程**： - 核心指标：营收增长率、净利润增长率 - 动量调整：$$ Growth = \alpha \times GR_{revenue} + (1-\alpha) \times GR_{profit} $$[7] 3. **因子名称**：小盘因子 - **因子构建思路**：利用市值效应获取溢价[7] - **因子具体构建过程**： - 直接取对数市值：$$ Size = \ln(MarketCap) $$ - 逆序标准化：$$ Size_{score} = 1 - \frac{Size_i - \min(Size)}{\max(Size)-\min(Size)} $$[7] --- 因子的回测效果 *注：报告中未单独披露因子级回测指标，仅展示组合层面的因子效果[8][27][30]*

核心观点 - 本轮"反内卷"行情与2015-2018年供给侧改革存在相似性，上游资源品价格上涨领先行业指数上涨，盈利改善后指数进一步上涨[1] - 光伏、医疗器械、钢铁处于主动去库存阶段，其中光伏和医疗器械出清反转弹性较高[1] - 新能源车、基础化工处于主动补库存阶段且净利润正增长，建材处于被动去库存阶段，业绩改善确定性较高[1] - 煤炭和生猪养殖虽为主动补库存但净利润负增长，库存去化仍需时间[1] 大类资产观点 权益市场 - 景气度7月略有回落，金融景气度整体下降，工业景气度先升后降[31] - 信用扩张加速，结构上依赖政府债券支撑，信贷总量和结构表现较弱[31] - 8月市场或高位小幅震荡，沪深300在4200点遇阻回落，4000点有支撑[31] 利率市场 - 8月10Y国债利率或略下行至1.70%，经济增长因子回落，通胀因子回升[31] - 模型样本外胜率68%，2023年以来21个月方向判断正确[31] 黄金市场 - 模型继续看多，对外负债持续上升加大黄金抬升力度[31] - 四因子模型样本外胜率74%，2023年以来23个月方向判断正确[31] 房地产市场 - 行业压力指数0.597，整体压力略上行，需求侧压力回升[31] - 土地市场溢价率反弹，商品房销售面积降幅扩大，新房价格连续25个月负增长[31] 海外市场 - 印度股权市场外资净流出20.52亿美元，NIFTY 50指数7月下跌2.93%[31] - 印美关税谈判未定增加外资不确定性，二季度经济数据待验证[31] 行业配置观点 胜率赔率策略 - 推荐计算机、电力设备及新能源、有色金属等6个行业，2024年以来绝对收益25.61%[108] - 策略样本外超额显著，相对中信一级行业等权基准超额收益3.61%[108] 出清反转策略 - 推荐石油石化、有色金属等4个行业，策略在熊市末期与牛市初期贡献超额[108] - 当前处于反转期-分散化的行业包括石油石化、有色金属等[124] 风格配置观点 成长风格 - 预期成长优势差继续扩大，推荐分析师预期类和主题类策略[87] - Δg和Δgf继续扩张，8月保持成长风格推荐，实际成长类策略可保持配置[87] 小盘风格 - 7月小盘关注度小幅上行，趋势仍占优，机构调研强度边际走强[87] - 市值因子拥挤度高位边际回落，季节效应显示8月小盘显著占优[87]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：GRU模型** - 模型构建思路：结合基本面和量价特征的GRU模型，用于行业轮动和多头组合策略[9] - 模型具体构建过程：基于GRU神经网络结构，输入包括技术类因子（如动量、波动）和基本面因子（如盈利、成长），通过时间序列训练预测股票收益。具体调仓频率为月度，权重配置上限为0.2%，行业偏离控制在0.01标准差内[29] - 模型评价：在中小市值股票（如中证1000）中表现强势，但对市场风格切换敏感[30] 2. **模型名称：多因子模型** - 模型构建思路：综合基本面和技术因子构建多空组合，行业中性化处理[17] - 模型具体构建过程：每月末按因子值做多前10%股票、做空后10%股票，等权配置。涉及因子包括： - 技术类：动量（20日/60日/120日）、波动率（20日/60日/120日） - 基本面：超预期增长（ROA/ROE）、静态财务（市销率、市盈率）[15][19][21] 模型的回测效果 1. **GRU模型** - 近一周超额收益：-0.11%（close1d）至-0.25%（barra5d）[31] - 今年以来超额收益：3.38%（barra1d）至8.36%（barra5d）[31] 2. **多因子模型** - 近一周超额收益：-0.55%[31] - 今年以来超额收益：3.00%[31] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：Barra风格因子** - 因子构建思路：涵盖市值、动量、估值等10类风格因子[15] - 因子具体构建过程： - **波动因子**：$$0.74 \times \text{历史超额收益率波动} + 0.16 \times \text{累积超额收益率离差} + 0.1 \times \text{残差收益率波动}$$ - **流动性因子**：$$0.35 \times \text{月换手率} + 0.35 \times \text{季换手率} + 0.3 \times \text{年换手率}$$ - **盈利因子**：$$0.68 \times \text{预测盈利价格比} + 0.21 \times \text{市现率倒数} + 0.11 \times \text{市盈率TTM倒数}$$[15] 2. **因子名称：技术类因子** - 因子构建思路：基于价格序列的动量和波动特征[19][22][28] - 因子具体构建过程： - **动量因子**：计算20日/60日/120日历史收益率均值 - **波动因子**：计算20日/60日/120日收益率标准差 3. **因子名称：基本面因子** - 因子构建思路：分为超预期增长、静态财务和增长三类[21][24][27] - 因子具体构建过程： - **超预期增长因子**：ROA/ROE/营业利润的同比变化 - **静态财务因子**：市销率、市盈率TTM倒数 --- 因子的回测效果 1. **Barra风格因子（全市场）** - 本周多空收益：beta（正向）、流动性（正向）、市值（负向）[16] 2. **技术类因子（中证1000）** - 20日动量多空收益：1.87%[28] - 120日波动多空收益：0.51%[28] 3. **基本面因子（沪深300）** - 超预期增长因子多空收益：-2.48%（ROA）至-2.05%（营业利润）[21] - 静态财务因子多空收益：+2.38%（市盈率）[21]

根据研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化因子与构建方式 1. **因子名称：长江动量因子** - **构建思路**：基于股票过去一年的收益率减去最近一个月的收益率（剔除涨停板）构建动量指标，筛选A股市场中动量特征强且流动性高的股票[27] - **具体构建过程**： 1. 计算每只股票过去12个月的收益率$$R_{12m}$$ 2. 计算最近1个月的收益率$$R_{1m}$$（剔除涨停板股票） 3. 动量指标定义为$$Momentum = R_{12m} - R_{1m}$$ 4. 按动量指标排序，选取前100只股票作为成分股，采用等权重或流动性加权[27] - **因子评价**：能有效捕捉A股市场的动量效应，尤其在趋势性行情中表现突出[27] 2. **因子名称：长江反转因子** - **构建思路**：利用短期反转效应，筛选近期表现弱势但流动性较好的股票[28] - **具体构建过程**： 1. 计算每只股票最近1个月的收益率$$R_{1m}$$ 2. 按$$R_{1m}$$升序排序，选取后100只股票作为成分股 3. 采用近3个月日均成交量加权[28] - **因子评价**：在震荡市中表现优于动量因子，但对交易成本敏感[28] 3. **因子名称：风格拥挤度因子** - **构建思路**：通过换手率标准化差异衡量风格过热或过冷状态[122] - **具体构建过程**： 1. 计算风格指数近63个交易日的日均换手率$$T_{style}$$ 2. 计算万得全A同期换手率$$T_{benchmark}$$ 3. 对两者分别进行Z-score标准化： $$Z_{style} = \frac{T_{style} - \mu_{style}}{\sigma_{style}}$$ $$Z_{benchmark} = \frac{T_{benchmark} - \mu_{benchmark}}{\sigma_{benchmark}}$$ 4. 拥挤度=$$Z_{style} - Z_{benchmark}$$，再计算6年滚动分位数[122] 4. **因子名称：机构调研活跃度因子** - **构建思路**：反映机构对板块/行业的关注度差异[124] - **具体构建过程**： 1. 统计板块近126个交易日的日均调研次数$$V_{sector}$$ 2. 计算万得全A同期值$$V_{benchmark}$$ 3. 标准化后计算活跃度差值： $$Activity = \frac{V_{sector} - \mu_{sector}}{\sigma_{sector}} - \frac{V_{benchmark} - \mu_{benchmark}}{\sigma_{benchmark}}$$ 4. 取6年滚动分位数[124] 因子的回测效果 1. **长江动量因子** - 近一周超额收益3.3%，近一月1.7%，年初至今17.0%[26] - 当前拥挤度分位数11%（成长风格对比）[36] 2. **长江反转因子** - 近一周超额收益-1.9%，近一月4.5%，年初至今2.8%[26] - 与主动型基金规模呈负相关性（资金流入时反转效应减弱）[47] 3. **微盘股因子** - 较基金重仓股超额收益：近一周2.5%，近一月5.4%，年初至今42.0%[26] - 当前拥挤度分位数53%（历史均衡水平）[36] 4. **红利风格因子** - 当前估值分位数39%，ERP分位数98%（极高性价比）[68][80] - 与美债利率负相关性显著（利率下行时跑输成长）[44] 关键模型逻辑 1. **超额净值计算模型** - 以2016年1月4日为基准日，计算风格指数与万得全A的累计净值比[123] - 公式：$$ExcessReturn = \frac{P_{style,t}/P_{style,base}}{P_{benchmark,t}/P_{benchmark,base}} - 1$$ 2. **股债性价比模型(ERP)** - 计算逻辑：$$ERP = \frac{1}{PE_{TTM}} - Y_{10y\_bond}$$[71] - 当前万得全A的ERP为3.2%，处于64%历史分位[80] 3. **利率联动模型** - 美债利率与A股风格相关性： - 利率下行时大盘股/成长股占优（国证成长跑赢中证红利4.0%）[44] - 利率变动解释度达60%以上[18][19] （注：所有因子测试结果均基于2025年8月1日最新数据[26][36]）

绩优主动权益基金限购情况 - 永赢睿信混合基金自8月4日起暂停100万元以上大额申购 旨在引导投资者理性长期投资并维持规模稳定 [1] - 汇添富香港优势精选混合(QDII)自7月28日起暂停申购 广发成长领航一年持有混合自8月4日起暂停5万元以上大额申购 [2] - 永赢睿信混合A份额今年以来回报率达43.62% 位列同类前5% 基金规模已超50亿元 [2] - 汇添富香港优势精选混合(QDII)A今年以来回报率136.89% 排名公募市场第一 重仓港股创新药板块 [2] - 广发成长领航一年持有混合A今年以来回报率超98% 排名公募前十 重仓昂利康、泡泡玛特等个股 [2] 绩优量化基金限购情况 - 诺安多策略混合自8月4日起暂停5000元以上大额申购 中信保诚多策略混合(LOF)自7月28日起暂停1000元以上申购 [3] - 华夏智胜优选混合发起式C/D份额自7月25日起暂停1000元以上申购 招商成长量化选股股票自7月24日起暂停20万元以上申购 [3] - 国金量化多因子自7月24日起暂停1万元以上申购 国金量化精选自7月31日起暂停1万元以上申购 [3] - 诺安多策略混合A今年以来回报率超50% 中信保诚多策略混合(LOF)A回报率超30% 均位居同类前列 [4] - 多只量化基金单位净值在7月底创历史新高 包括国金量化多因子A、招商成长量化选股股票A等产品 [3] 市场环境与投资策略 - 当前股市成交活跃 风险偏好较高 经济基本面处于转型升级阶段 市场更关注未来政策预期 [1] - 小盘风格受益于流动性宽裕外溢 今年以来持续跑赢市场 超额收益显著 [4] - 量化机构开始减少小微盘风格仓位 杠杆产品规模较2024年初大幅下降 系统性风险概率较低 [4][5] - 海富通基金认为A股近期涨势超预期 广发基金指出小微盘风格拥挤度已有所降温 [4][5] - 永赢基金预计A股中枢将震荡抬升 随着潜在催化因素增多 市场风险偏好或持续回升 [5]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 7月A股、美股上涨，国债、美债利率上行，美元指数上行、人民币汇率小幅波动，商品价格上涨，基金市场表现较好但发行规模下降，普通股票型基金亮眼，主动权益基金增持景气、红利和质量风格 [3] - 8月基本面复苏信号显著，看多权益资产，市场情绪乐观，成长价值风格轮动模型综合推荐成长风格，大小盘风格轮动模型综合推荐小盘风格，建议维持权益资产高配，关注小盘、成长风格，固收 + 基金关注偏稳健品种，债基关注短久期品种 [3][69] 根据相关目录分别进行总结 7月回顾 股票市场 - A股、美股上涨，上证指数涨4.33%，科创50涨5.06%，道琼斯指数涨1.83%，纳斯达克指数涨3.63%，A股因国内经济数据强劲、“反内卷”推进等上涨，创业板指涨幅大，小盘价值风格涨幅最大，美股因经济维持韧性上涨，港股受国内政策与资金面提振上涨 [9][11] 债券市场 - 美债、国债利率上行，1年期美债收益率上行至4.09%，10年期美债收益率上行至4.40%，1年期国债收益率上行至1.38%，10年期国债收益率上行至1.73%，美债因美联储降息预期降温上行，国债因国内经济数据改善、政策预期转向等上行 [9] 商品市场 - 商品价格上涨，CRB商品指数涨1.67%，南华商品指数涨6.22%，COMEX黄金涨0.71%，原油价格因OPEC + 减产、中东局势动荡小幅上涨，“反内卷”政策驱动海内外商品价格上涨，国内大部分商品价格上涨，非金属建材等涨幅居前 [9][23] 外汇市场 - 美元指数上行至97.67，人民币汇率小幅波动维持在7.17左右，美元因美国经济数据超预期强劲等上行，人民币受美联储降息预期反复等因素影响先下后上 [9][20] 基金市场 - 表现较好但发行规模下降，截至7月25日，7月基金发行总规模819亿元，较上月降33%，权益型基金发行规模314亿元，较上月降30%，占发行总额38%，偏股型基金整体表现好，普通股票型基金涨幅居前 [29] - 场内基金资金净流入，ETF资金净流入767.8亿元（除货币基金），LOF资金净流出13.0亿元，权益型ETF产品资金净流出93.5亿元，权益型LOF产品资金净流出2.5亿元 [34] - 主动权益基金增持景气、红利和质量风格，减持价值潜力风格，景气、红利和质量风格仓位中位数分别为33%、24%和30%，较上月末分别上升12%、10%和9%，价值潜力风格仓位中位数为2%，较上月末下降13% [35] 8月展望 资产配置逻辑 - 股债轮动模型显示6月私人部门融资增速延续上行，增长、通胀因子上行，基本面改善，看多权益资产；A股市场情绪指数显示看多未来一个月权益市场表现的情绪指标高位震荡，市场情绪乐观 [3][69] - 成长价值风格轮动模型显示市场因子、美债利率利好成长，风格动量利好价值，综合推荐成长风格 [3][69] - 大小盘风格轮动模型显示货币环境、长短期风格动量推荐小盘，综合推荐小盘风格 [3][69] 基金配置策略 - 建议维持权益资产高配，关注小盘、成长风格，固收 + 基金关注偏稳健品种，债基关注短久期品种 [3][69] - 推荐产品：东吴移动互联（001323.OF，中高风险）、安信优势增长（001287.OF，中高风险）、华夏创新前沿（002980.OF，中高风险）、中银稳健添利（380009.OF，中风险）、鹏华稳利短债（007515.OF） [69]

小微盘股市场表现 - 中证2000增强ETF(159552)年内涨幅达35.76%，资金持续流入，截至7月18日连续15日净流入，年初以来累计净流入超2.6亿元 [1] - 该基金年内份额扩容1269.29%，规模增长1755.45%，创历史新高 [1] 7月市场因子分析 - 2015-2024年统计显示，7月低估值（市盈率倒数）、低波（残差标准差）、高盈利稳定性（归母净利润增速标准分）、高股息因子月均超额收益分别为1.89%、1.77%、1.64%、1.64%，胜率均超70% [1] - 动量因子7月表现较弱，月均收益仅0.22%，胜率50%，历史显示趋势追逐非7月占优策略 [1] - 7月优势因子呈现防御性特征，建议在小盘风格下筛选盈利稳定/高股息标的，量价维度优选低波标的以获取贝塔+阿尔法收益 [1]

指数增强私募产品表现 - 2025年上半年705只指数增强产品平均收益率达17.32% [1] - 50亿元以上规模私募旗下267只产品平均收益率达18.30%，表现最优 [1] - 20-50亿元规模私募旗下152只产品平均收益率为17.30% [1] - 0-10亿元规模私募旗下286只产品平均收益率为16.41% [1] 业绩优异原因分析 - A股市场呈现中小盘风格占优，个股波动率提升，市场成交额维持高位，为量化策略创造理想环境 [2] - 量化指增策略凭借高频交易技术和多因子模型优势高效捕捉超额收益 [2] - 监管放宽并购重组政策，重大资产重组案例增多，提振市场信心并改善流动性 [2] - 头部私募在投研团队和IT基础设施投入大，风险管控优势明显，回撤控制和净值平滑表现卓越 [2] - 头部私募品牌优势和机构代销网络成熟，持续吸引资金流入形成规模效应 [2] 不同指数增强产品表现差异 - 76只其他指数增强产品和258只空气指数增强产品平均收益率分别达20.84%和17.88% [3] - 136只中证1000指数增强产品平均收益率为20.26% [3] - 197只中证500指增产品平均收益率为15.31% [3] - 38只沪深300指数增强产品平均收益率仅6.31%，表现垫底 [3] - 小盘风格下指数强势叠加管理人阿尔法捕捉能力稳定促成佳绩 [3] - 沪深300指数整体疲软拖累相关产品表现 [3]