核心观点 - 大兴机场通过部署精细化、单元化的智慧供暖系统，成功应对其独特建筑结构带来的供暖挑战，在保障旅客全场景舒适温感的同时，实现了节能降耗 [1][3][4][6] 智慧供暖系统架构与运行 - 公司将航站楼精准划分为74个可独立运行的供暖调控单元，并绘制“温控体验图”以实现针对性供暖 [3] - 系统整合了多种供暖设备：在大空间使用空调机组快速提升体感舒适度，在小空间使用风机盘管进行局部调节，在温度敏感区域使用热辐射供暖系统稳定输送热量 [3] - 热能从远端能源中心通过专用管网输送，经6座热交换站、75处空调机房分配至遍布全楼的672台空调机组和数千台末端设备，形成覆盖全楼的“隐形暖网” [4] 智能化调控与数据应用 - 调控系统整合气象预报、旅客流量等多维数据，预测未来热能负荷并精准调整运行策略 [4] - 采用“数据监测+现场核验”的双重闭环管理，通过关键位置温感器与人工定时巡检确保温度波动得到及时响应 [4] 环境健康与旅客关怀措施 - 航站楼内严格执行不低于30立方米/小时·人的新风标准，并通过空气净化系统持续优化PM2.5浓度、CO₂含量等核心指标 [6] - 旅客可通过公共区域环境监测屏幕实时获取温湿度、空气质量等数据 [6] - 针对国内混流区6处过夜旅客休息区，系统在夜间自动切换至“睡眠模式”，将温度精准保持在20-22℃舒适区间，并辅以低风速运行以减少噪音干扰 [6] 系统成效与理念 - 智慧供暖系统将“爱人如己，爱己达人”的服务理念转化为旅客可感知的温暖与尊重，实现了旅客舒适体验与节能降耗减排的有效协同 [6][7]

文章核心观点 - 中国供暖行业正经历从“经验化管理”到“智能化调控”的跨越式升级，数字化与智能化技术创新是核心驱动力，市场规模从2017年的不足200亿元增至2024年的2200亿元，年复合增长率超过15% [7] 智慧供暖系统应用与效率提升 - 济南热力集团的“智慧大脑”系统集物联网、大数据、AI技术于一体，覆盖热源、管网、换热站和用户4级，累计采集数据量达几十亿条，实现全网数字化调控 [8] - “智慧大脑”开启“AI流量平衡”模式后，仅用4小时实现全网流量平衡，较传统调节效率提升5倍，正式供暖后通过“AI热量平衡”模式实时消除温差差异 [9] - 国家电投河北公司实施“三步节能控制”，2024至2025年采暖季每平方米热耗同比降低1.1瓦，单耗指标实现“六连降” [10] - 国家电投河北公司在960万平方米二次管网加装智能装置，根治59座换热站所辖小区冷热不均问题，实现节热8%、节电10% [10] - AI客服实现24小时在线，大幅提升用户报修响应和处理速度 [6] 数字化安全巡检与预警 - 国家电投河北公司融合北斗定位、物联网与传感器技术，在井盖下安装传感器监测温度、水浸、移位等多类风险，形成“监测—预警—处置”快速响应机制 [11] - 在“聊热入济”工程中，使用复合翼无人机巡检，巡飞半径达30公里，每次巡飞仅需3小时，效率较人工巡检提升超20倍 [12] - 济南热力集团沿“聊热入济”北线布局智能运维体系，部署4座中继泵站智能机库，形成“一站一库、全域覆盖”巡检网络，无人机可自动分析上报预警 [12] - 无人机巡检系统投用以来，累计发现并处置多处管网隐患，应急响应效率提升200% [12] 清洁能源与智慧融合供暖 - 雄安新区利用地热能供暖，85口中深层地热井与3156口浅层地热井为10.1万户居民、1560万平方米面积提供稳定热源 [13] - 雄安集团建立“源—网—站”全链条监测系统，数据全部接入智慧供暖平台，可协调进行开阀、排气等操作以提升供暖效果 [13] - 青海大唐都兰清洁电力供暖项目配套25万千瓦光伏电站，并推进55万千瓦风电项目，通过空气源热泵与“多能互补+蓄热”技术将“绿电”就地转化供暖 [14] - 项目智慧供暖管控平台根据室内外温度调整热水流量和系统负荷，维持舒适温度区间，提升能源利用率并降低运营成本 [15] - AI和大数据技术可综合气象、地质等多源信息进行分析，提高对太阳能、风能等可再生能源的预测精度，支撑其稳定应用 [15]