文章核心观点 - 南京财经大学毛波教授团队研发的“智探粮芯”智慧储粮监测与预警系统，通过“多模态硬件+智能算法+服务平台”的深度融合，实现了储粮管理的智能化，为我国粮食安全提供了新一代解决方案，并在全国大赛中获特等奖 [1] 系统技术架构与创新 - 系统采用“多模态硬件+智能算法+服务平台”深度融合的技术架构，推动储粮管理从传统“靠经验、凭手感”的粗放模式向“看得见、算得出、管得住”的智能化转变 [1] - 核心硬件为自研多模态智能探杆，集成温度、湿度、水分、气体浓度与虫害图像识别“五合一”功能，实现了关键硬件的自主可控 [1] - 自研智能探杆的成本仅为进口设备的约1/5，且监测维度更全，在线运行更持久 [1] 系统功能与性能 - 系统通过智能探杆自动采集多项关键数据，可在几分钟内识别并预警虫情早期迹象，大幅提升粮库安全管理效率 [1] - 系统采用改进的实例分割模型，对玉米象、谷蠹等典型储粮害虫的识别准确率超过90% [2] - 结合LSTM时序预测模型，系统能融合天气预报、粮温变化、历史虫情等多源信息，对未来5天虫害风险进行预测，为粮库提前争取4—7天的干预窗口期 [2] - 基于大语言模型的交互平台可将数据转化为易懂的风险说明与处置策略，实现“AI助手陪伴式管理” [2] 项目成果与市场应用 - 项目已取得软件著作权5件、发明专利2项、发表高水平论文1篇 [2] - 系统已在中粮集团、中储粮等多家大型粮储企业完成试点应用，表现出色，技术体系成熟度高 [2] - 系统在福建储备粮南安库等高湿、易虫害地区的实际场景中成功应用 [1]

公司技术产品 - 公司研发了名为“智探粮芯”的智慧储粮监测与预警系统，该系统融合了“多模态感知+AI识别+预测决策”技术，并在第十届全国财经院校创新创业大赛全国总决赛中获创意赛道特等奖 [1] - 该系统通过“多模态硬件+智能算法+服务平台”的深度融合，实现了对粮堆内部复杂环境的实时感知、智能分析和主动治理，改变了传统“靠经验、凭手感”的粗放式粮情管理方式 [3] - 系统的核心设备是自研多模态智能探杆，集成了温度、湿度、水分、气体浓度与虫害图像识别“五合一”功能，其成本仅为进口设备的约1/5，但能覆盖更多监测维度并实现更长时间的在线运行 [4] - 在算法方面，系统采用改进的YOLOv8-seg实例分割模型对典型储粮害虫进行高精度识别，准确率超过90%，并结合LSTM时序预测模型，融合多源信息对未来5天虫害风险进行预测 [6] - 系统基于大语言模型搭建了智能交互平台，能将复杂数据转化为通俗易懂的风险说明并生成分级处置策略，配套的专家服务平台构建了从监测、诊断到处置、复核的完整闭环 [6] - 截至目前，该项目已取得软件著作权5件、发明专利2项、发表高水平论文1篇，技术体系成熟度高 [7] 行业应用与市场潜力 - 该系统在福建省储备粮南安库等场景中应用，实现了储粮管理“看得见、算得出、管得住”，通过自动采集数据并在几分钟内识别虫害风险，极大提升了安全性与工作效率 [4] - 该系统已在中粮集团、中储粮等多家大型粮储企业完成试点应用，表现出色 [7] - 在智能监测技术长期依赖进口的背景下，该系统的关键硬件实现了自主可控，为国内智慧粮库建设带来了可推广、可复制的技术路径 [4] - 团队正在进一步构建“算法+算力”一体化平台，预计未来将把这套智能监测与治理能力推广至更多的储粮企业，为传统行业注入智能化升级的新动力 [7] 技术优势与创新 - 系统实现了对粮堆内部温、湿、水、气与虫情数据的实时监测，并能自动识别虫种、判断风险等级，将预警信息和处置建议推送给管理员 [1][4] - 系统可融合天气预报、粮温变化、历史虫情数据等多源信息，为粮库提前争取4–7天的干预窗口期，实现从“事后救火”到“提前预警”的跃升 [6] - 智能交互平台允许管理员通过自然语言（如“最近仓内状态怎么样”）进行查询，系统可自动汇总当前粮情、虫情趋势以及建议的处理操作，实现“AI助手陪伴式管理” [6]