融资情况 - 公司完成新一轮数亿元融资，由洪泰基金、国中资本、清控金信和茅台基金联合投资 [1] - 2023年4月获得来自知乎和智谱AI的数千万人民币天使轮融资 [3] - 2024年4月获得来自春华资本、哈勃投资、知乎和北京市人工智能产业投资基金的数亿人民币A轮投资 [3] - 2023年12月完成数亿元融资，由龙芯创投、鼎晖百孚、中关村科学城基金和赛富基金联合领投 [3] 技术发展 - 公司专注端侧大模型开发，旗下端侧模型面壁小钢炮MiniCPM系列全平台下载量累计破1000万 [1] - 2024年1月发布首个端侧全模态模型面壁小钢炮MiniCPM-o 2.6，具备"持续看、实时听、自然说"等业界首创能力 [2] - 端侧模型已实现无限长文本、超清OCR识图、实时视频理解等功能集成 [1] - 端侧模型已在汽车、机器人、手机、离线翻译机等终端设备落地 [6] 商业应用 - 发布以MiniCPM模型为核心的业界首个智能座舱纯端侧汽车助手cpmGO [4] - 与长安汽车、上汽大众、长城汽车等车企合作，首款端侧模型量产车长安马自达MAZDA EZ-60于2024年4月发布 [4] - 与高通、英特尔、联发科技、梧桐车联等企业深度合作推动端侧原生智能座舱落地 [4] 行业观点 - 大模型已进入行业赋能加速时刻，需要前沿性技术判断和市场供给 [1] - 端侧是最能体现高知识密度的场景之一，AI Agent将改变人机交互方式 [2] - 端侧智能是实现AGI的基础，只有部署在终端设备才能实现灵敏感知和及时决策 [5]

融资动态 - 面壁智能完成数亿元新一轮融资 由洪泰基金、国中资本、清控金信和茅台基金联合投资 [2] - 2024年4月完成数亿元融资 由春华创投领投 北京市人工智能产业投资基金等跟投 知乎作为战略股东持续跟投 [2] - 2024年12月完成数亿元融资 由龙芯创投、鼎晖百孚、中关村科学城基金和赛富投资基金联合领投 北京市人工智能产业投资基金与清科创投跟投 [2] 技术突破 - 2025年1月发布端侧全模态模型MiniCPM-o2.6 以8B规模实现全模态实时交互 首创"持续看、实时听、自然说"功能 全平台下载量累计破1000万 [3] - 2024年8月发布MiniCPM-V2.6模型 8B参数取得20B以下单图、多图、视频理解3SOTA成绩 实现端侧对标GPT-4V水平 [4] - 2024年9月发布MiniCPM3.0模型 4B参数超越GPT-3.5性能 量化后仅2GB内存 支持无限长文本 榜单性能超越Kimi [4] 商业化落地 - 发布智能座舱纯端侧汽车助手cpmGO 与长安汽车、上汽大众、长城汽车等合作实现多款量产车型定点 [5] - 首款端侧模型量产车长安马自达MAZDA EZ-60于2024年4月发布 [5] - 与高通、英特尔、联发科技等企业深度合作推动端侧原生智能座舱落地 [5] 行业应用 - 参与研发"法信法律基座大模型" 在最高人民法院发布 定位国家级法律人工智能基础设施 [6] - 助力深圳中院落地全国首个司法审判垂直领域大模型 截至2024年7月覆盖所有常见民商事案件 辅助立案29.1万件 辅助生成文书初稿1.16万份 [6] - 与清华大学联合推出AI学生成长助手"清小搭" 为本科生配备专属智能助手 MAIC模式课程结业率超40% 是传统MOOC教学的10倍 [6] 发展战略 - 提出大模型密度定律Densing Law 追求更高知识密度 引领终端智能跃升 [7] - 以打造高效大模型为目标 在模型关键指标上屡屡做到越级领先 [7] - 融资后将加深技术壁垒 持续推动大模型商业化进程 为AGI时代贡献力量 [7]

融资与资金用途 - 公司完成新一轮数亿元融资，投资方包括洪泰基金、国中资本、清控金信和茅台基金 [2] - 融资资金将用于构筑高效大模型技术壁垒、加速行业赋能与生态拓展，推动端侧大脑在千行百业规模化应用 [2] 公司技术与产品 - 公司专注于打造高效大模型，特点是同等参数下性能更高、成本更低、功耗更低、速度更快 [2] - 2025年1月发布端侧全模态模型面壁小钢炮 MiniCPM-o 2.6 [2] - 面壁小钢炮 MiniCPM系列已实现端侧ChatGPT、GPT-4V、GPT-4o时刻 [2] - 面壁小钢炮 MiniCPM系列全平台下载量累计突破1000万 [3] 商业化落地 - 公司发布以MiniCPM模型为核心的智能座舱纯端侧汽车助手cpmGO [3] - 与长安汽车、上汽大众、长城汽车等车企合作，实现多款量产车型定点 [3] - 首款端侧模型量产车长安马自达MAZDA EZ-60于今年4月发布，标志端侧大模型在汽车座舱领域商业化落地 [3] - 与高通、英特尔、联发科技、梧桐车联、德赛西威、中科创达、安波福等企业深度合作，推动端侧原生智能座舱落地 [3] 行业展望与战略 - 大模型已进入行业赋能加速时刻，需要前沿性技术判断和市场判断 [3] - 融资后将加深技术壁垒，持续推动大模型商业化进程，为AGI时代贡献力量 [3]