政策目标与时间表 - 提出“人工智能+医疗卫生”发展时间表：到2030年基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，推动二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等技术应用 [1] - 目标建成一批全球领先的科技创新和人才培养基地，应用标准规范体系基本完善 [1] 重点应用场景 - 以场景为驱动，聚焦基层应用、临床诊疗、患者服务、公共卫生等多个场景 [2] - 围绕临床诊疗推广医学影像智能诊断服务、智能康复和用药服务，拓展临床专病辅助诊疗服务 [2] - 加强紧密型县域医共体智能应用，建立基层医生智能辅助诊疗应用，强化健康管理、养老和托育服务 [2] - 人工智能已广泛应用于医学影像诊断、临床决策支持、慢病管理等多个医疗领域场景 [1] 产业发展与技术创新 - 鼓励发展智能健康体检、健康咨询、健康管理等新型服务业态 [2] - 支持医疗装备生产企业联合医疗机构、科研院所等产业链上下游开展智能医疗装备研发攻关 [2] - 支持国产智能医疗装备在医疗机构的首台（套）应用，鼓励研发医疗卫生行业垂直大模型应用 [2] - 将加快建立临床专病数据集和人工智能语料库，探索建立垂直大模型行业公共支撑服务平台 [3] 服务模式与居民应用 - 建立智能慢性病管理和个人健康画像应用，推动居民电子健康档案规范向个人开放 [2] - 推广老年人、孕产妇、儿童等重点人群的健康管理和日常护理指导等智能应用 [2] - 基于人工智能医疗大模型开发的“数字医生”可为居民提供个性化健康管理建议 [1] - 中医智能诊断设备可上传舌诊照片以辨识患者健康状态 [1]